1 января 2018 года по новому стилю соответствует по старому: Контрольная работа по астрономии. 10 класс

Контрольная работа по астрономии. 10 класс

Контрольная работа по астрономии за полугодие. 1 вариант

1. Наука о небесных светила, о законах их движения, строения и развития, а также о строении и развитии Вселенной в целом называется

1) Астрофизика 2) Астрография 3) Астрономия 4) Астрометрия

2. Кто первым доказал, что Солнце является центральным небесным телом, вокруг которого обращается Земля и другие планеты.

1) Коперник 2) Ньютон 3) Аристарх 4) Кеплер 5 ) Бруно

3. Чему равен угол между осью мира и земной осью?

1) 10° 2) 0° 3) 90° 4) 180°

4. Кто из учёных первым создал телескоп?

1) И. Ньютон 2) Г. Галилей 3) И. Кеплер 4) Н. Коперник

5. 1 января 2018 года по новому стилю соответствует по старому

1) 20 декабря 2017 года 2) 16 декабря 2017 года

3) 13 января 2018 года 4) 19 декабря 2017 года

6. Отношение квадратов периодов обращения двух планет вокруг Солнца равно 8. Следовательно, отношение больших полуосей орбит этих планет равно

1) 2; 2) 8 ; 3) 4; 4) 16

7. В этом месте Земли невидно звёзд южного полушария:

1) на экваторе 2) На Южном полюсе Земли 3) На Северном полюсе Земли 4) Такого места нет

8. Где бы Вы искали Полярную звезду, если бы находились на северном полюсе?

1) над северной точкой горизонта     2) в точке зенита

      3) на высоте 40° над горизонтом    4)  над южной точкой горизонта

9. Назовите основные созвездия Северного полушария.

10. Как меняется значение скорости движения планеты при ее перемещении от афелия к перигелию?

Контрольная работа по астрономии за полугодие. 2 вариант

1. Каково значение астрономии?

1) формирование мистических взглядов на вопросы сотворения мира

2) формирование научного мировоззрения 3) формирование взглядов на развитие природы 4) У астрономии нет как такого значения.

2. Раздел астрономии, изучающий движение небесных тел.

1) Среди предложенных ответов нет правильного

2) Небесная кинематика 3) Небесная динамика 4) Небесная механика

3. Чему равен угол между плоскостью небесного экватора и осью мира?

1) 10° 2) 0° 3) 90° 4) 180°

4. Наивысшая точка небесной сферы

1) зенит 2) надир 3) точка востока 4) точка севера

5. Отношение квадратов периодов обращения двух планет вокруг Солнца равно 8. Следовательно, отношение больших полуосей орбит этих планет равно 1) 8; 2) 2 ; 3) 4; 4) 16

6. Если А. С. Пушкин родился в Москве 26 мая 1799 года по старому стилю, то по новому стилю его день рождения следует отмечать

1) 15 мая 2) 12 мая 3) 6 июня 4) 5 июня 5) 7 июня

7. При какой фазе Луны вся ночь бывает безлунная

1. Новолуние 2) Полнолуние

3) накануне солнечного затмения 4) Первая четверть

8. По своей орбите Земля движется:

1. быстрее, когда она находится ближе к Солнцу 2) Быстрее ночью

3) Быстрее, когда она ближе к Луне 4) С постоянной скоростью

9. большой круг небесной сферы, по которому происходит видимое годичное движение Солнца называют ……

10. Как меняется значение скорости движения планеты при ее перемещении от перигелия к афелию?

Ответы на контрольную работу по астрономии

1 вариант

2 вариант

Онлайн калькулятор: Юлианский и григорианский календарь

Юлианский календарь ввел в употребление Юлий Цезарь в 46 году до нашей эры. Разрабатывали его якобы египетские астрономы (александрийские астрономы во главе с Созигеном), но назвали точно в его честь.
Окончательную форму он приобрел в 8 году нашей эры.
Год начинался с 1 января, так как именно в этот день избранные консулы вступали в должность, ну и дальше все как мы знаем — 12 месяцев, 365 дней, иногда 366.

Именно этим «иногда» он и отличается от григорианского календаря.

Собственно проблема в том, что полный оборот вокруг солнца — тропический год — Земля совершает за 365.24219878 дней. В календаре же число дней целое. Получается, что если в году 365 дней, то каждый год календарь будет сбиваться — уходить вперед почти на четверть дня.

Но недостаточно близко — теперь календарь стал отставать каждый год на 11 минут 14 секунд. За 128 лет это будут уже сутки. Это приводит к тому, что некоторые даты, связанные с астрономическими явлениями, например, астрономическое весеннее равноденствие, начинают смещаться к началу календарного года.

Расхождение между астрономическим весенним равноденствием и календарным, зафиксированным 21 марта, становилось все более явным, и поскольку к весеннему равноденствию был привязан праздник Пасхи, многие в католической Европе считали, что с проблемой надо что-то делать.

Наконец, папа Григорий XIII собрался и провел реформу календаря, получив то, что мы знаем сейчас как григорианский календарь. Проект разработал Луиджи Лилио, и согласно ему, в дальнейшем високосными должны были считаться только те вековые годы, число сотен лет которых без остатка делятся на 4 (1600, 2000, 2400), а иные будут считаться простыми. Также была устранена накопленная с 8 года нашей эры ошибка в 10 дней, и согласно декрету папы от 24 февраля 1582 года устанавливалось, что за 4 октября 1582 года должно наступить сразу 15 октября.

В новом календаре средняя продолжительность года была 365.2425 дней. Ошибка составляла всего 26 секунд, и расхождение в сутки накапливалось уже примерно за 3300 лет.

Как говорится, «ну а точнее нам и не надо». Или, скажем так — это уже будут проблемы наших отдаленных потомков. В принципе, можно будет объявить каждый год, делящийся без остатка на 4000, не високосным, и тогда среднее значение года будет 365.24225, с еще более меньшей ошибкой.

Католические страны перешли на новый календарь практически сразу (против папы не попрешь), протестантские со скрипом, одной из последних была Великобритания, в 1752 году, ну и до самого конца держалась только православная Греция, которая приняла григорианский календарь только в 1929 году.

Сейчас юлианского календаря придерживаются только некоторые православные церкви, например, Русская и Сербская.
Юлианский календарь продолжает отставать от григорианского — на одни сутки каждые сто лет (если вековой год не делится на 4 без остатка), или на трое суток за 400 лет. К 20 веку эта разница достигла 13 дней.

Калькулятор ниже переводит дату из григорианского календаря в юлианский и наоборот.
Как им пользоваться — вводим дату, в поле «Юлианский календарь» отображается дата юлианского календаря, как если бы введенная дата относилась к григорианскому календарю, а в поле «Григорианский календарь» отображается дата григорианского календаря, как если бы введенная дата относилась к юлианскому календарю.

Отмечу также, что до 15 октября 1582 григорианского календаря не существовало в принципе, поэтому говорить о григорианских датах, соответствующих более ранним юлианским датам бессмысленно, хотя их и можно экстраполировать в прошлое.

Юлианский и григорианский календари

Юлианский календарь

Григорианский календарь

content_copy Ссылка save Сохранить extension Виджет

Чем объясняется поясной системы учета времени. Фонд оценочных средств по дисциплине «астрономия».

Повторительно –обобщающий урок по астрономии в 10 классе

по теме «ПРАКТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ АСТРОНОМИИ»

Составила учитель физики

ГБОУ «школа №763» г. Москвы

Князева Елена Николаевна

Цели урока:

Повторить и обобщить знания учащихся материала по теме «Практические основы астрономии».

Закрепить у учащихся навыки решения задач: расчетных, качественных, экспериментальных.

Подготовить учащихся к контрольной работе по данному разделу.

Закрепить практические навыки работы со звездной картой, моделью небесной сферы.

Развитие интереса к изучению физики и астрономии.

Развитие логического мышления.

1.Тип урока: Обобщение, систематизация и повторение материала.

2.Структура мер o приятия.

тельность,

мин.

Организационный момент.

Вступительное слово учителя.

o да устных и письменных заданий обобщающего, систематизирующего характера, вырабатывающих обобщённые умения, формирующих обобщённо понятийные знания на основе обобщения фактов, явлений.

Контрольная работа

Подведение итогов

3.Общие методы:

устного контроля и самоконтроля, письменного контроля, самостоятельной познавательной деятельности учащихся, частично-поисковые, наглядные, стимулирования и мотивации к учению.

Оборудование:

Подвижная карта звездного неба, модель небесной сферы, калькулятор, компьютер, проектор.

Ход урока

Организационный момент.

Подготовить учащихся к работе на уроке.

Вступительное слово учителя.

Учитель сообщает цели и задачи урока, а также зачем проводиться

данный урок, где можно применять знания и умения, полученные

на уроке.

Выполнение учащимися индивидуально и коллективно различного р o да устных и письменных заданий обобщающего, систематизирующего характера, вырабатывающих обобщённые умения, формирующих обобщённо понятийные знания на основе обобщения фактов и явлений.

Вопросы для фронтального опроса.

1.Что называется созвездием?

2. Перечислите известные вам созвездия.

3.Звездная величина Веги равна 0,03, а звездная величина Денеба составляет 1,25. Какая из этих звезд ярче?

4. Во сколько раз звезда первой величины ярче звезды второй величины?

5.Какие вам известны горизонтальные координаты светила?

6. Что такое азимут? Как его определить? Какие единицы измерения имеет азимут?

7. Что такое высота? Как ее определить? Какие единицы измерения имеет высота?

8. Какие координаты светила называются экваториальными?

9.По координатам, приведенным в списке ярких звезд (приложение 5 в учебнике), найдите некоторые из них на звездной карте.

10.Найдите на модели небесной сферы ее основные круги, линии и точки.

11. Какой круг небесной сферы звезды пересекают дважды?

12. Как можно определить высоту светила в верхней и нижней кульминации?

13. Что такое эклиптика?

14. Какие вам известны зодиакальные созвездия?

15.Почему полуденная высота Солнца в течение года меняется?

16. Определите положение Солнца на эклиптике и его экваториальные координаты на сегодняшний день.

17. Что такое сидерический и синодический месяц? Чему равны эти месяцы для Луны?

18. Почему с Земли видна лишь одна сторона Луны?

19. Почему затмения Луны и Солнца не происходят каждый месяц?

20. Чем объясняется введение поясной системы счета времени?

Контрольная работа по теме

«ПРАКТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ АСТРОНОМИИ».

1 вариант.

Рассчитайте, во сколько раз звезда второй звёздной величины ярче звезды шестой величины.

а) Выразите в часовой мере 120°.

б) Выразите в угловой мере прямое восхождение, равное 5ч 30 мин.

а) Как располагается ось мира относительно земной оси?

б) В каких точках небесный экватор пересекается с линией горизонта?

Географическая широта Санкт-Петербурга 60°. На какой высоте в этом городе происходит верхняя кульминация звезды, склонение которой равно -16°?

Высота звезды в верхней кульминации составляла 15°, склонение этой звезды равно -9°. Какова географическая широта места наблюдения?

Козерог, Дракон, Рыбы, Лев, Весы, Рак, Скорпион.

а) Чему равен период обращения Луны вокруг Земли в системе отсчёта, связанной со звёздами?

б) Сколько в среднем в году можно наблюдать солнечных затмений?

Всемирное время 10ч 45 мин. Какое время будут показывать часы в Москве?

Какой дате по старому стилю соответствует 1 января 2018 года по новому стилю?

2 вариант.

Рассчитайте, во сколько раз звезда первой звёздной величины ярче звезды пятой величины.

а) Выразите в часовой мере 150 °.

б) Выразите в угловой мере прямое восхождение, равное 18ч 30мин.

а) Как располагается полуденная линия относительно отвесной линии?

б) В каких точках небесный меридиан пересекается с линией горизонта?

Географическая широта Москвы 56°. На какой высоте в этом городе происходит верхняя кульминация звезды, склонение которой равно -20°?

Определите склонение звезды, верхняя кульминация которой наблюдалась в Москве (географическая широта 56°) на высоте 37°.

Овен, Лебедь, Дева, Телец, Близнецы, Водолей, Стрелец.

Найдите лишнее в этом списке. Обоснуйте свой ответ.

а) Чему равен полный цикл смены лунных фаз?

б) Сколько в среднем в году можно наблюдать лунных затмений?

Московское время 10ч 45 мин. Чему равно всемирное время?

Какой дате по новому стилю соответствует 1 января 2018 года по старому стилю?

Ответы

б)82°30‘

а) параллельно

б)в точках востока и запада

14°

66°

23,5°

0°

9°

Дракон не является зодиакальным созвездием

а)27,3 суток

б)2-3

13ч45

мин

2в

а)10ч

б)277°30‘

а) перпендикулярно

б)в точках севера и юга

14°

3°

23,5°

0°

7°

Лебедь не является зодиакальным созвездием

а)29,5 суток

б)1-2

7ч45

мин

1. Местное время. Время, измеренное на данном географическом меридиане, называется местным временем этого меридиана.Для всех мест на одном и том же меридиане часовой угол точки весеннего равноденствия (или Солнца, или среднего солнца) в какой-либо момент один и тот же. Поэтому на всем географическом меридиане местное время (звездное или солнечное) в один и тот же момент одинаково.

2. Всемирное время. Местное среднее солнечное время гринвичского меридиана называется всемирным временем.

Местное среднее время любого пункта на Земле всегда равно всемирному времени в этот момент плюс долгота данного пункта, выраженная в часовой мере и считаемая положительной к востоку от Гринвича.

3. Поясное время. В 1884 г. была предложена поясная система счета среднего времени: счет времени ведется только на 24 основных географических меридианах, расположенных друг от друга по долготе точно через 15°, приблизительно посередине каждого часового пояса. Часовые пояса занумерованы от 0 до 23. За основной меридиан нулевого пояса принят гринвичский.

4. Декретное время. В целях более рационального распределения электроэнергии, идущей на освещение предприятий и жилых помещений, и наиболее полного использования дневного света в летние месяцы года во многих странах переводят часовые стрелки часов, идущих по поясному времени, на 1h вперед.

5.Вследствие неравномерного вращения Земли средние сутки, оказываются величиной непостоянной. Поэтому в астрономии пользуются двумя системами счета времени: неравномерным временем, которое получается из наблюдений и определяется действительным вращением Земли, и равномерным временем, которое является аргументом при вычислении эфемерид планет и определяется по движению Луны и планет. Равномерное время называется ньютоновским или эфемеридным временем.

9.Календарь. Типы календарей. История современного календаря. Юлианские дни.

Система счета длительных промежутков времени называется календарем. Все календари можно разделить на три главных типа: солнечные, лунные и лунно-солнечные. В основе солнечных календарей лежит продолжительность тропического года, в основе лунных — продолжительность лунного, месяца, лунно-солнечные календари основаны на обоих этих периодах. Современный календарь, принятый в большинстве стран, является солнечным календарем. Основной единицей меры времени солнечных календарей является тропический год. Продолжительность тропического года в средних солнечных сутках равна 365d5h58m46s.

В юлианском календаре продолжительность календарного года считается равной 365 средним солнечным суткам три года подряд, а каждый четвертый год содержит 366 суток. Годы продолжительностью в 365 суток называются простыми, а в 366 суток — високосными. В високосном году в феврале 29 дней, в простом — 28.

Григорианский календарь возник в результате реформы юлианского календаря. Дело в том, что расхождение юлианского календаря со счетом тропическими годами оказалось неудобным для церковного летосчисления. По правилам христианской церкви праздник пасхи должен был наступать в первое воскресенье после весеннего полнолуния, т.е. первого полнолуния после дня весеннего равноденствия.

Григорианский календарь был введен в большинстве западных стран в течение XVI-XVII вв. В России перешли на новый стиль только в 1918 г.

Вычитанием более ранней даты одного события из более поздней даты другого, данных в одной системе летосчисления, можно вычислить число суток, прошедших между этими событиями. При этом необходимо учитывать число високосных годов. Эта задача удобнее решается с помощью юлианского периода, или юлианских дней. Началом каждого юлианского дня считается средний гринвичский полдень. Начало счета юлианских дней — условное и предложено в XVI в. н.э. Скалигером, как начало большого периода в 7980 лет, являющегося произведением трех меньших периодов: периода в 28 лет,19,15 Период в 7980 лет Скалигер назвал «юлианским» в честь своего отца Юлия.

Чтобы пользоваться предварительным просмотром презентаций создайте себе аккаунт (учетную запись) Google и войдите в него: https://accounts. google.com

Подписи к слайдам:

ВРЕМЯ И КАЛЕНДАРЬ

Солнце всегда освещает только половину земного шара. По мере того как Земля вращается вокруг оси, полдень наступает в тех местах, которые лежат западнее. По положению Солнца (или звёзд) на небе определяется местное время для любой точки земного шара.

В различных местах земного шара, расположенных в разных меридианах, в один и тот же момент местное время разное. Когда в Москве 12 часов дня, в Саранске должно быть 12.30, в Омске – 14.23, в Иркутске – 16.37, во Владивостоке – 18.17, на Сахалине – 20.00, в Санкт-Петербурге – 11.31, в Варшаве – 10.54, в Лондоне – 9.27. 12.00 11.31 10.54 18.17 12.30 14.23 16.37 Местное время в двух пунктах (Т 1 ,Т 2) отличается ровно на столько, на сколько отличается их географическая долгота (λ 1 , λ 2) в часовой мере: Т 1 — Т 2 = λ 1 — λ 2 Долгота Москвы равна 37°37´, Санкт-Петербурга — 30°19´, Саранска — 45°10´. Земля поворачивается на 15° за 1 ч, т.е. на 1° за 4 мин. Т 1 -Т 2 = (37°37´-30°19´)*4 = 7°18´*4 = 29 мин. Т 1 -Т 2 = (45°10´-37°37´)*4 = 7°33´*4 = 30 мин. Полдень в Санкт-Петербурге наступает на 29 мин позднее, чем в Москве, а в Саранске — на 30 мин раньше. 20,00

Местное время начального (нулевого) меридиана, проходящего через Гринвичскую обсерваторию, называют всемирным временем – Universal Time (UT) . Местное время любого пункта равно всемирному времени в этот момент плюс долгота данного пункта от начального меридиана, выраженная в часовой мере. T 1 = UT + λ 1 . Гринвич. Лондон

Погрешность стронциевых атомных часов составляет меньше секунды за 300 миллионов лет. Использование в качестве эталона периода вращения Земли не обеспечивает достаточно точный счёт времени, так как скорость вращения нашей планеты меняется на протяжении года (продолжительность суток не остаётся постоянной) и происходит очень медленное замедление её вращения. В настоящее время для определения точного времени используются атомные часы.

Пользоваться местным временем неудобно, так как при перемещении на запад или восток необходимо непрерывно передвигать стрелки часов. В настоящее время практически всё население земного шара пользуются поясным временем.

Поясная система счёта была предложена в 1884 г. Весь земной шар разделен на 24 часовых пояса. Местное время основного меридиана данного пояса называется поясным временем. По нему ведется счёт времени на всей территории, относящейся к этому часовому поясу. Поясное время, которое принято в конкретном пункте, отличается от всемирного на число часов, равных номеру его часового пояса. T = UT + n

Границы часовых поясов отступают приблизительно на 7,5° от основных меридианов. Эти границы не всегда проходят точно по меридианам, а проведены по административным границам областей или других регионов так, чтобы на всей их территории действовало одно и то же время.

В нашей стране поясное время было введено с 1 июля 1919 г. С тех пор границы часовых поясов неоднократно пересматривались и изменялись.

Время – это непрерывная череда сменяющих друг друга явлений. В конце ХХ в. в России несколько раз вводилось и затем отменялось декретное время, которое на 1 ч опережает поясное. С апреля 2011 г. в России не проводится переход на летнее время. С октября 2014 г. в России было возвращено декретное время, и разница между московским и всемирным временем стала равной 3 ч.

В древности люди определяли время по Солнцу Московский лубковый календарь, XVII век. Календарь – система счёта длительных промежутков времени, согласно которой устанавливается определённая продолжительность месяцев, их порядок в году и начальный момент отсчёта лет. На протяжении истории человечества существовало более 200 различных календарей. Египетский календарь, основанный на разливах Нила Календарь майя Слово календарь произошло от латинского « calendarium », что в переводе с латинского означает «запись ссуд», «долговая книга». В Древнем Риме должники выплачивали долги или проценты в первые дни месяца, т.е. в дни календ (от лат. » calendae «).

На первом этапе развития цивилизации некоторые народы пользовались лунными календарями, так как смена фаз Луны — одно из самых легко наблюдаемых небесных явлений. Римляне пользовались лунным календарем и начало каждого месяца определяли по появлению лунного серпа после новолуния. Продолжительность лунного года составляет 354,4 дня. Однако, солнечный год имеет продолжительность 365,25 дней. Для устранения несоответствия более чем в 10 дней в каждый второй год между 23-м и 24-м днями Фебруариуса вставлялся дополнительный месяц Мерцедоний, содержавший попеременно 22 и 23 дня. Самый древний из сохранившихся римских календарей, Fasti Antiates . 84-55 гг до н.э. Репродукция.

Со временем лунный календарь переставал удовлетворять потребности населения, так как земледельческие работы привязаны к смене сезонов, то есть движению Солнца. Поэтому лунные календари заменялись лунно-солнечными или солнечными календарями. Лунно-солнечные календари

В солнечном календаре за основу берётся продолжительность тропического года — промежутка времени между двумя последовательными прохождениями центра Солнца через точку весеннего равноденствия. Тропический год составляет 365 суток 5 часов 48 минут 46,1 секунды.

В Древнем Египте в V тысячелетии до н.э. был введён календарь, который состоял из 12 месяцев по 30 дней в каждом и дополнительных 5 дней в конце года. Такой календарь давал ежегодно отставание в 0,25 суток, или 1 год за 1460 лет.

Юлианский календарь — непосредственный предшественник современного — разработан в Древнем Риме по поручению Юлия Цезаря в 45 году до н.э. В юлианском календаре каждые четыре последовательных года состоят из трех по 365 дней и одного високосного в 366 дней. Год юлианского счисления длиннее тропического года на 11 минут 14 секунд, что давало ошибку в 1 сутки за 128 лет, или 3 суток примерно за 400 лет.

Юлианский календарь был принят в качестве христианского в 325 г. н.э., и ко второй половине XVI в. расхождение достигло уже 10 суток. Для исправления расхождения папа римский Григорий XIII в 1582 г. ввёл новый стиль, календарь, названный по его имени григорианским.

Было решено каждые 400 лет выбрасывать из счёта 3 суток путём сокращения високосных лет. Високосными считались только годы столетий, у которых число столетий делится на 4 без остатка: 16 00 и 20 00 – високосные годы, а 17 00, 18 00 и 19 00 – простые.

В России новый стиль был введен с 1 февраля 1918 г. К этому времени между новым и старым стилем накопилась разница в 13 дней. Эта разница сохранится до 2100 г.

Нумерация лет и по новому, и по старому стилю ведётся от года Рождества Христова, наступления новой эры. В России новая эра была введена указом Петра I , согласно которому после 31 декабря 7208 г. «от сотворения мира» наступило 1 января 1700 г. от Рождества Христова.

Вопросы 1 . Чем объясняется введение поясной системы счета времени? 2. Почему в качестве единицы времени используется атомная секунда? 3. В чем заключаются трудности составления точного календаря? 4. Чем отличается счет високосных лет по старому и новому стилю?

Домашнее задание 1) § 9. 2) Упражнение 8 (с. 47): 1. На какую величину отличается время на ваших часах от всемирного времени? 2. Определите по карте географическую долготу вашей школы. Вычислите местное время для этой долготы. На сколько оно отличается от времени, по которому вы живете? 3. Дата рождения Исаака Ньютона по новому стилю – 4 января 1643 г. Какова дата его рождения по старому стилю? .

Поясно»е вре»мя , система счёта времени, основанная на разделении поверхности Земли на 24 часовых пояса: во всех пунктах в пределах одного пояса в каждый момент П. в. одинаково, в соседних поясах оно отличается ровно на один час. В системе поясного времени 24 меридиана, отстоящих по долготе на 15° друг от друга, приняты за средние меридианы часовых поясов. Границы поясов на морях и океанах, а также в малонаселённых местах проводят по меридианам, отстоящим на 7,5° к В. и З. от среднего. В остальных районах Земли границы для большего удобства проведены по близким к этим меридианам государственным и административным границам, железным дорогам, рекам, горным хребтам и т.п. (см. карту часовых поясов ). По международному соглашению за начальный был принят меридиан с долготой 0° (Гринвичский). Соответствующий часовой пояс считается нулевым; время этого пояса называется всемирным. Остальным поясам в направлении от нулевого на восток присвоены номера от 1 до 23. Разность между П. в. в каком-либо часовом поясе и всемирным временем равна номеру пояса.

Время некоторых часовых поясов получило особые названия. Так, например, время нулевого пояса называют западноевропейским, время 1-го пояса — среднеевропейским, время 2-го пояса в зарубежных странах называют восточноевропейским временем. По территории СССР проходят часовые пояса от 2-го до 12-го включительно. Для наиболее рационального использования естественного света и экономии электроэнергии во многих странах в летнее время часы переводят на один час или более вперёд (т. н. летнее время). В СССР декретное время введено в 1930; стрелки часов были передвинуты на час вперёд. В результате все пункты в пределах данного пояса стали пользоваться временем соседнего пояса, расположенного к В. от него. Декретное время 2-го часового пояса, в котором расположена Москва, называется московским временем.

В ряде государств, несмотря на удобство поясного времени, не пользуются временем соответствующего часового пояса, а употребляют на всей территории или местное время столицы, или время, близкое к столичному. В астрономическом ежегоднике «Nautical almanac» («Морской альманах») (Великобритания) за 1941 и последующие годы приведены описания границ часовых поясов и принятого счёта времени для тех мест, где П. в. не употребляется, а также все происшедшие впоследствии изменения.

До введения П. в. в большинстве стран было распространено гражданское время, различное во всяких двух пунктах, долготы которых неодинаковы. Связанные с такой системой счёта неудобства стали особенно остро ощущаться с развитием ж.-д. сообщений и средств телеграфной связи. В 19 в. в ряде стран стали вводить единое для данной страны время, чаще всего гражданское время столицы. Однако эта мера была непригодна для государств с большой протяжённостью территории по долготе, т.к. принятый счёт времени на далёких окраинах значительно отличался бы от гражданского. В некоторых странах единое время вводилось только для употребления на железных дорогах и телеграфе. В России для этой цели служило гражданское время Пулковской обсерватории, называвшееся петербургским временем. П. в. было предложено канадским инженером С. Флемингом в 1878. Впервые оно было введено в США в 1883. В 1884 на конференции 26 государств в Вашингтоне было принято международное соглашение о П. в., однако переход на эту систему счёта времени затянулся на многие годы. На территории СССР П. в. введено после Великой Октябрьской социалистической революции, с 1 июля 1919.

Лит.: Куликов К. А., Курс сферической астрономии, 2 изд., М., 1969.

Почему мы живем по григорианскому календарю | Культура и стиль жизни в Германии и Европе | DW

В большинстве стран мира система летоисчисления основана на циклическом вращении Земли вокруг Солнца. Этот солнечный календарь называют григорианским — в честь папы римского Григория XIII, по указу которого он был впервые введен взамен юлианского. По какому же принципу он функционирует?

Почему «завернули» календарь Юлия Цезаря

Современный календарь берет начало от древнеримского юлианского календаря, введенного Юлием Цезарем с 1 января 45 года до нашей эры и в сегодняшней России называемого «старым стилем». В юлианском календаре год начинался 1 января и включал, в среднем, 365,25 суток, то есть 365 дней и шесть часов.

Юлий Цезарь и папа римский Григорий XIII

Однако в результате многолетних наблюдений астрономы установили, что средняя продолжительность солнечного, или тропического, года — временного периода, за который Солнце завершает один цикл смены времен года, например, проходя между точками весеннего равноденствия либо от одного дня летнего солнцестояния до другого, — составляет 365,2422 суток. Иными словами, тропический год на 11 минут 14 секунд короче, чем год по юлианскому календарю. Такое несовпадение привело к тому, что каждые 128 лет в юлианском календаре накапливался один лишний день. К XVIвеку разница составила целых десять суток.

И 4 октября 1582 года в целом ряде государств, где исповедовалось католичество, юлианский календарь был заменен на более точный — григорианский, принятый на основе постановления папы римского Григория XIII. Постепенно на него перешли почти все остальные страны мира. Россия ввела григорианский календарь только в 1918 году. Одними из самых последних принявших его стран стали Турция (1926) и Китай (1949).

Структура новой календарной системы

Реформа 1582 года заключалась в том, что десять лишних дней просто вычеркнули, и следующим днем после четверга 4 октября стала пятница 15 октября. Систему исчисления времени привели в соответствие циклическому обращению Земли вокруг Солнца. Продолжительность года была принята равной 365,2425 суток, то есть 365 суток 5 часов 48 минут 46 секунд. Правило високосных лет изменили, и средний календарный год стал лучше соответствовать году солнечному (тропическому).

Начиная с 1582 года високосным, когда вводится дополнительный день (29 февраля), год является в двух случаях: либо он кратен 4, но при этом не кратен 100, либо кратен 400. Так, следующим високосным годом будет 2020-й. Правда, распределение високосных лет таково, что несоответствия с протяженностью тропического года все равно не избежать. Однако оно ничтожно: по итогам подсчетов, за 10 тысяч лет разница составит всего лишь одни сутки.

Наступают периоды, когда Солнце «останавливается». В году два солнцестояния: зимнее (когда солнце поднимается на наименьшую высоту над горизонтом) и летнее (когда солнце находится наиболее высоко над горизонтом). В это время наблюдаются соответственно самый короткий день (с самой продолжительной ночью) и самая короткая ночь (с самым длинным днем). В северном полушарии зимнее солнцестояние приходится на 21 и 22 декабря, а летнее — на 21 и 22 июня. В южном полушарии все наоборот: 21 и 22 декабря происходит летнее, а 21 и 22 июня — зимнее солнцестояние. Но поскольку каждые четыре года наступает год високосный, эти даты могут немного смещаться.

Старый Новый год

К слову, в древности особым событием считалось зимнее солнцестояние. В старину многие населявшие планету народы воспринимали самую длинную ночь как высшую точку властвования Смерти и сил Тьмы. И когда зимнее солнцестояние прекращалось и световой день опять шел на увеличение, начиналось всеобщее веселье и ликование: люди праздновали «рождение нового Солнца». Предполагается, что как раз поэтому первые христиане стали отмечать в этот период Рождество Христово.

Между прочим, Русская, Иерусалимская, Сербская, Грузинская, Украинская, Черногорская православные церкви григорианскую реформу так и не приняли и до сих пор живут по «старому стилю» — например, празднуют Рождество не 25 декабря, а 7 января. Аргументируется это тем, что юлианский календарь освящен многовековой традицией церкви.

Защитники старой календарной системы ссылаются и на то, что в случае перехода на «новый стиль» с сохранением традиционной системы вычисления дня Пасхи возникнет немало путаницы, и нарушений богослужебного устава тогда не избежать. Однако немало верующих из числа православных все чаще обращаются к духовенству с требованием в конце концов перейти на григорианскую календарную систему.

А вот празднование Нового года по юлианскому календарю давно стало традицией как у верующих, так и у атеистов. Старый Новый год, который наступает в ночь с 13 на 14 января, любят отмечать в Сербии, Черногории, Македонии, Швейцарии, но особенно — в России и других постсоветских республиках.

Смотрите также:

Самый отвязный автомобильный календарь

• Фотогалерея: Самый отвязный автомобильный календарь Германии

  Goggomobil TS 250 на обложке календаря на 2016 год.

• Фотогалерея: Самый отвязный автомобильный календарь Германии

  Мистер июль-2016 и Škoda 1000 MB Deluxe.

• Фотогалерея: Самый отвязный автомобильный календарь Германии

  Ноябрь-2016 и Jaguar E FHC S 1.5, выпущенный в 1967 году.

• Фотогалерея: Самый отвязный автомобильный календарь Германии

  Мистер апрель-2015 и Volvo P1800 ES 1973 года, получивший прозвище «гроб Белоснежки».

• Фотогалерея: Самый отвязный автомобильный календарь Германии

  Июнь-2015 и Opel Rekord Caravan 1971 года выпуска.

• Фотогалерея: Самый отвязный автомобильный календарь Германии

  Май-2014 и Ford Granada Turnier 2.0 1984 года

• Фотогалерея: Самый отвязный автомобильный календарь Германии

  Сентябрь-2014 и Ford F-100 1954 года выпуска.

• Фотогалерея: Самый отвязный автомобильный календарь Германии

  Мистер октябрь-2014 и Morris Minor Traveler 1971 года.

• Фотогалерея: Самый отвязный автомобильный календарь Германии

  Январь-2013 и Ford 17M P3 1964 года, прозванный «Ванной».

• Фотогалерея: Самый отвязный автомобильный календарь Германии

  Пасхальный заяц (мистер март-2013) и Сitroën DS 20 1973 года выпуска.

• Фотогалерея: Самый отвязный автомобильный календарь Германии

  Июнь-2013 и DAF 66 Marathon 1300 Coupé 1974 года.

• Фотогалерея: Самый отвязный автомобильный календарь Германии

  Октябрь-2013 и Fiberfab FT Bonito 1975 года.

  Автор: Татьяна Вайнман

Как раздеваются студенты

• Как раздеваются студенты

  За дело берутся ветеринары

  «VetMen-2016» — календарь студентов факультета ветеринарной медицины Свободного университета Берлина. Как не сложно догадаться по названию, в дебютной фотосессии приняли участие только мужчины, но не ради забавы.

• Как раздеваются студенты

  Звери и мужчины

  Полуобнаженные студенты с крысами, змеями и ястребом — такого в немецком кампусе еще не видели. Средства от продажи календаря пойдут на финансирование выпускного бала. Всего — 500 экземпляров.

• Как раздеваются студенты

  Собака — лучший друг студента

  Не только грызуны и рептилии попали на страницы календаря берлинского университета, но и домашние животные. Собака — не только лучший друг, но и самый частый пациент ветеринарных врачей. Впрочем, как отмечают руководители проекта, сложнее всего было найти моделей не среди животных, а среди студентов. Ведь на факультете девушек гораздо больше.

• Как раздеваются студенты

  В южном полушарии

  Лошади, быки, овцы и другие звери попали и на страницы календаря Сиднейского университета. 65 студентов-ветеринаров разделись для съемок календаря «After Hours Calendar — 2016». Как и берлинские студенты, австралийцы преследуют благие цели: прибыль они потратят на борьбу с засухой.

• Как раздеваются студенты

  На лоне природы

  Сюзанн — студентка из Мюнстера. Она изучает науку о питании, а в свободное время с удовольствием позирует для крестьянского календаря — «Deutscher Bauernkalender». Уже не в первый раз. Представляем «Мисс Август — 2016».

• Как раздеваются студенты

  Против гомофобии

  Британские студенты из Ворвикского университета с 2009 года публикуют календарь с изображением обнаженных студентов-спортсменов. Деньги, собранные от продажи календаря, идут на борьбу против гомофобии. Студентам, занимающимся греблей, удалось собрать уже более 300 тысяч фунтов стерлингов.

• Как раздеваются студенты

  Гламурный кампус

  Исключением из правил можно назвать «Гламурный кампус». Вместо эротики в его фокусе — привлекательность жизни студентов. Семь лет подряд студенты Высшей школы региона Анхальт издают «CampusGlamour Kalender». Календарь на 2016 год уже в продаже. Самыми удавшимися издатели считают январь, апрель и июль. Виктория и Нико в кампусе. При съемках мотива для капризного месяца апреля пошел дождь.

• Как раздеваются студенты

  Что год грядущий мне готовит?

  Январский мотив — невесомость. Студентка Виктория погружена в свои мечты.

• Как раздеваются студенты

  Легкость бытия

  Самый любимый мотив в «Гламурном календаре-2016» у его издателей — на июльской странице. «Он, конечно, далек от жизни в кампусе, но нам очень нравится», — признаются авторы идеи. Студентка Майка позирует в поле. Тепло, ветер и чувство легкого бытия пытались уловить фотографы. «Гламурный календарь» так и излучает легкость студенческой жизни. Фантазия или реальность?

  Автор: Марина Борисова

Почему в России дважды встречают Новый год? | ВОПРОС-ОТВЕТ

Старый Новый год это редкий исторический феномен, который родился в результате смены летоисчисления.

Начало года с 1 января в незапамятные времена установил римский правительЮлий Цезар. Бало это ещё в 46 году до нашей эры. Но на Руси до XV века новый год начинался по своему с 1 марта, как в республиканском Древнем Риме, по юлианскому календарю. 

С 1492 года официальной датой для гражданского новолетия становится 1 сентября, в соответствии с календарём православной церкви. Тогда же примерно появляются и сведения о собственнно праздновании сентябрьского Нового года в России. «Парижский словарь московитов» сохранил русское название новогоднего праздника: «Первый день во году».

И только с 1700 года по указу Петра I Новый год в России стали праздновать, как и в других странах Европы, 1 января. Но, в отличие отевропейских стран, по юлианскому календарю, который тогда отличался от григорианского на 10 дней.

Можно сказать, что 318 лет назад исостоялось первое празднование Старого Нового года (то есть, встреча новолетия по старому стилю). Но только в те времена это был единственный новогодний праздник. 

Добавим, что разница между датами юлианского и григорианского календарей, летосчислением по старому и новому стилю, со временивозрастала и с 1901 года составляла уже 13 дней.  Поэтому в начале XX века новый год в царской России праздновали уже не 10 а 13 января. 

14 февраля 1918 года Советы народных депутатов ввели в России григорианский календарь, и наступление 1919 года состоялось уже по новому стилю то есть, 1 января. Но в ночь с 13 на 14 число россияне, по многовековой привычке, ещё раз встретили новый год. 

Было и ещё одно серьёзное основание «допраздновать» самый любимый праздник: 1 января приходится на дни Рождественского поста, что не позволяет встретить Новый год с размахом, от душит, без ограничений.

Смотрите также:

Занимательные вопросы по астрономии с ответами

М.: МЦНМО, 2005. — 415 с.

Сборник занимательных вопросов по астрономии. К некоторым вопросам приводятся ответы и подробные комментарии. Книга написана в научно-популярном стиле, большая часть будет понятна учащимся старших и средних классов.

Книга представляет собой сборник вопросов, их больше 1000. Часть этих вопросов предлагалась школьникам на Ломоносовских турнирах, викторинах, конкурсах и т. п. Ко многим вопросам даны подробные ответы и комментарии. Приводятся выдержки из наиболее правильных ответов участников. Астрономия и современная астрофизика содержат много интригующих загадок, вопросов, способных увлечь каждый пытливый ум. Астрономия вынесена в заглавие сборника, но кроме неё предложенные вопросы затрагивают многочисленные науки о Земле география, геология, физика атмосферы и океана, сравнительная планетология и разнообразные явления на Земле — от радуги до урагана. Для школьников и всех интересующихся астрономией, её историей и современными достижениями, открытиями и нерешёнными проблемами.

Для школьников и всех тех, кто интересуется астрономией, ее историей и современными достижениями и открытиями.

Формат: pdf / zip

Размер: 2,85 Мб

Скачать / Download файл

Оглавление
Предисловие 3
Инструкция по применению книжки 6
Вопросы 9
Глава 1. «100000 Почему» 9
Глава 2. Совсем «детские» вопросы 13
Глава 3. Крутится-вертится шар голубой 15
Глава 4. Твердь земная 20
Глава 5. Озёра, речки и лужи 23
Глава 6. Раскинулось море широко 26
Глава 7. Какое небо голубое (атмосфера) 29
Глава 8. Я на солнышке лежу 32
Глава 9. Время и сезоны 35
Глава 10. Вышел месяц из тумана 38
Глава 11. Космография 40
Глава 12. Числа и структуры 43
Глава 13. В открытом космосе 45
Глава 14. Наша соседка — Луна 46
Глава 15. Планеты 49
Глава 16. Кометы, астероиды и прочая космическая мелочь 53
Глава 17. Открылась бездна, звёзд полна 54
Глава 18. Звёздные острова 56
Глава 19. За гранью миров 57
Глава 20. Живое вещество 58
Глава 21. Технотронная цивилизация 60
Глава 22. Сквозь тернии — к звёздам! 61
Глава 23. Начало начал и начальники 62
Глава 24. Новый Свет — всё «по-новой» 64
Глава 25. Ой, мороз, мороз, не морозь меня! 65
Глава 26. Волны, вихри и дымы 66
Глава 27. Звуки и музыка 66
Глава 28. Оптика 68
Глава 29. Астрономические истории и истории с астрономами . . . . 69
Ответы 73
Глава 1. «100000 Почему» 73
Глава 2. Совсем «детские» вопросы. . 90
Глава 3. Крутится-вертится шар голубой 111
Глава 4. Твердь земная 118
Глава 5. Озёра, речки и лужи 125
Глава 6. Раскинулось море широко 126
Глава 7. Какое небо голубое (атмосфера) 135
Глава 8. Я на солнышке лежу 149
Глава 9. Время и сезоны 152
Глава 10. Вышел месяц из тумана 173
Глава 11. Космография 179
Глава 12. Числа и структуры 188
Глава 13. В открытом космосе 190
Глава 14. Наша соседка — Луна 197
Глава 15. Планеты. . 199
Глава 16. Кометы, астероиды и прочая космическая мелочь 211
Глава 17. Открылась бездна, звёзд полна 220
Глава 18. Звёздные острова 231
Глава 19. За гранью миров 233
Глава 20. Живое вещество 244
Глава 21. Технотронная цивилизация 245
Глава 22. Сквозь тернии — к звёздам! 250
Глава 23. Начало начал и начальники 260
Глава 24. Новый Свет — всё «по-новой» 277
Глава 26. Волны, вихри и дымы 319
Глава 28. Оптика 320
Глава 29. Астрономические истории и истории с астрономами . . . . 327
Приложение. Как измеряют углы на небе 353
Приложение. Список таблиц 355
Предметный указатель 356
Хронологический указатель 397
Викторина по физике 404
Ответы на викторину по физике 411

О том, как читать книги в форматах pdf, djvu — см. раздел «Программы; архиваторы; форматы pdf, djvu и др.»

.

Контрольная работа по астрономии за полугодие. 1 вариант

1. Наука о небесных светила, о законах их движения, строения и развития, а также о строении и развитии Вселенной в целом называется

1) Астрофизика 2) Астрография 3) Астрономия 4) Астрометрия

2. Кто первым доказал, что Солнце является центральным небесным телом, вокруг которого обращается Земля и другие планеты.

1) Коперник 2) Ньютон 3) Аристарх 4) Кеплер 5 ) Бруно

3. Чему равен угол между осью мира и земной осью?

1) 10° 2) 0° 3) 90° 4) 180°

4. Кто из учёных первым создал телескоп?

1) И. Ньютон 2) Г. Галилей 3) И. Кеплер 4) Н. Коперник

5. 1 января 2018 года по новому стилю соответствует по старому

1) 20 декабря 2017 года 2) 16 декабря 2017 года

3) 13 января 2018 года 4) 19 декабря 2017 года

6. Отношение квадратов периодов обращения двух планет вокруг Солнца равно 8. Следовательно, отношение больших полуосей орбит этих планет равно

1) 2; 2) 8 ; 3) 4; 4) 16

7. В этом месте Земли невидно звёзд южного полушария:

1) на экваторе 2) На Южном полюсе Земли 3) На Северном полюсе Земли 4) Такого места нет

8. Где бы Вы искали Полярную звезду, если бы находились на северном полюсе?

1) над северной точкой горизонта 2) в точке зенита

3) на высоте 40° над горизонтом 4) над южной точкой горизонта

9. Назовите основные созвездия Северного полушария.

10. Как меняется значение скорости движения планеты при ее перемещении от афелия к перигелию?

Контрольная работа по астрономии за полугодие. 2 вариант

1. Каково значение астрономии?

1) формирование мистических взглядов на вопросы сотворения мира

2) формирование научного мировоззрения 3) формирование взглядов на развитие природы 4) У астрономии нет как такого значения.

2. Раздел астрономии, изучающий движение небесных тел.

1) Среди предложенных ответов нет правильного

2) Небесная кинематика 3) Небесная динамика 4) Небесная механика

3. Чему равен угол между плоскостью небесного экватора и осью мира?

1) 10° 2) 0° 3) 90° 4) 180°

4. Наивысшая точка небесной сферы

1) зенит 2) надир 3) точка востока 4) точка севера

5. Отношение квадратов периодов обращения двух планет вокруг Солнца равно 8. Следовательно, отношение больших полуосей орбит этих планет равно 1) 8; 2) 2 ; 3) 4; 4) 16

6. Если А. С. Пушкин родился в Москве 26 мая 1799 года по старому стилю, то по новому стилю его день рождения следует отмечать

1) 15 мая 2) 12 мая 3) 6 июня 4) 5 июня 5) 7 июня

7. При какой фазе Луны вся ночь бывает безлунная

1. Новолуние 2) Полнолуние

3) накануне солнечного затмения 4) Первая четверть

8. По своей орбите Земля движется:

1. быстрее, когда она находится ближе к Солнцу 2) Быстрее ночью

3) Быстрее, когда она ближе к Луне 4) С постоянной скоростью

9. большой круг небесной сферы, по которому происходит видимое годичное движение Солнца называют ……

10. Как меняется значение скорости движения планеты при ее перемещении от перигелия к афелию?

Ответы на контрольную работу по астрономии

1 вариант

2 вариант

Физика и астрономия — сложные дисциплины, которые не каждый педагог может объяснить понятно и увлекательно. Наш блогер, учительница Ирина Балинец, рассказывает, как провести урок-игру по астрономии и сделать сложные темы весёлыми.

Хочу показать и рассказать, как я использовала на практике приёмы из своих предыдущих постов. Кстати, вы можете применить элементы заданий и на своих уроках.

Представьте, что вы наблюдатель игры по астрономии. На стенах в кабинете висят плакаты о космосе. Вы сидите на стуле за светло-коричневым прямоугольным столом, а вокруг дети. Из центра кабинета педагог начинает разговор. На экране появляется картинка с достопримечательностями Астрономической обсерватории (далее АО). Учитель рассказывает детям про место, в которое они пришли, обозначает цель занятия и отвечает на вопросы.

Формирование команд и организационный момент

Педагог после приветствия и рассказа об АО просит четверых детей выйти в центр кабинета. Их роли — руководители команд. Затем каждый из них выбирает из присутствующих по одному участнику в команду и цвет (красный, зелёный, белый, жёлтый). Детям любопытно, так как они не знают, зачем их позвали в центр кабинета.

Сюжет игры

Педагог продолжает: «Представьте себе учреждение с 25-этажный дом — это Астроцентр, который расположен на острове М. Здесь вы трудитесь в качестве учёных, ассистентов и руководителей. Для вас Международный астрономический союз (далее МАС) подготовил ряд поручений, выполняя их, вы проявите свои умения и навыки. Я буду передавать поручения МАС и координировать действия. За каждое верное полностью или частично выполненное поручение команда получает жетоны. Каждый из вас попробует согласовать действия с коллегами, принять решение и взять ответственность на себя. Ваша задача — распределить работу между всеми участниками. Приступим!»

Разминка перед игрой

Вначале необходимо создать положительную атмосферу на занятии. Командам нужно изобразить созвездия без слов, но с помощью жестов. Для этого педагог подготовил карточки. Каждая команда вытягивает картинку. Представитель команды изображает созвездия, а остальные их называют. За правильный ответ выдается жетон. Если команда отвечает неверно, то право переходит к другой.

Очертание ковша из созвездия Большой Медведицы. Фото: Магадеев Д.

Разминка закончилась, и команды приступают к поручениям Международного астрономического союза.

Поручения от МАС

Первое поручение: «В Астроцентр привезли разобранные телескопы, их необходимо собрать». Каждая команда получает модель телескопа. Нужно на примере настоящего телескопа, который находится в кабинете, собрать его модель.

Телескоп

Кто верно собрал модель телескопа, тот прикрепляет его детали на магнитную доску. Педагог с помощью закреплённой модели на магнитной доске и настоящего телескопа рассказывает о его типах (линзовый, зеркальный и зеркально-линзовый). Дети знакомятся с особенностями устройства. После знакомства с оптическим прибором, команды приступают к поиску ярких звёзд и созвездий на ночном небе. Например, смотрят видеозапись о телескопах Сурдина В. Г., советского и российского астронома и популяризатора науки.

Второе поручение — пройти квест «Поиск «звёздных» предметов». На картинке нарисованы разные предметы (например, чашка, карандаш, игрушка), среди которых нужно выделить созвездия. Есть подсказка: название созвездий начинаются на буквы «Ц», «К», «Ч».

Созвездие — это участок неба. Небо или небесная сфера (сфера произвольного радиуса) разделена на участки — 88 созвездий. В таком участке может находиться галактика, скопление или туманность. К примеру, в созвездии Циркуль располагается галактика Циркуль. Его яркие звёзды: Вега, Денеб, Альтаир — служат маячками при навигации. Их видно на ночном небе в летне-осеннее время на территории России.

Треугольник из звёзд Вега, Денеб, Альтаир в летне-осенний период. Фото: Магадеев Д.

Третье поручение: «Рассчитай и запиши». С помощью карточек нужно сравнить, на каком расстоянии в световых годах и в миллионах километрах находится звезда Барнарда от Солнца. Сравнить с расстоянием Солнце — Земля. Данные для этого представлены. Педагог проверяет правильность перевода. После один из детей команды называет ответ, подробно рассказывает и демонстрирует ход решения на доске.

Так как ранее говорилось о Солнце, то целесообразно провести наблюдения и выполнить задание. Если погодные условия благоприятные, то детей можно вывести на смотровую площадку и показать диск Солнца в телескоп. Перед выходом на площадку познакомить детей с техникой безопасности и правилами поведения при наблюдениях. После наблюдений дети возвращаются в кабинет, и игра продолжается.

Четвертое поручение — каждая команда на листе бумаги схематично рисует картинку, которую увидели при наблюдении. Листы сдаются на проверку.

Дети побывали в роли Галилео Галилея! Он, как и они, наблюдал Солнце с пятнами в телескоп и выдвинул гипотезу, что Солнце вращается вокруг своей оси. Как он это понял с помощью телескопа, бумаги и пера? Он наблюдал смещение пятна на Солнце и фиксировал его местоположение.

Солнечные пятна на диске Солнца

После наблюдений стоит обсудить, что дети увидели, какие у них остались впечатления. На тёмном фоне дети увидели диск Солнца, а на нём маленькую точку (или точки) — солнечное пятно. По размеру это пятно как планета Земля! Если дети попросят объяснить происхождение солнечных пятен, то педагог рассказывает про них.

С некоторыми созвездиями познакомились. Теперь выясним, как можно определить вид звёздного неба в любое время года с помощью специальной карты. Педагог объясняет, как пользоваться подвижной картой звёздного неба, показывает все линии, нарисованные на карте, учит правильно совмещать основную карту с накладным кругом. Учит находить Полярную звезду по созвездию Большой Медведицы (далее БМ). Карты раздаются каждому участнику команды.

Подвижная карта звёздного неба: накладной круг изображён в цвете, а основная карта расположена под ним

Работа с картой: нужно совместить дату и время на накладном круге, и в небольшом окошке появится вид звёздного неба. После небольшой инструкции команды выполняют задание на время.

Пятое поручение — «Звёздная азбука». Необходимо за 10 секунд выписать три названия созвездий, начинающих на букву «П», потом на «О». Затем в течение восьми секунд выписать название двух созвездий на букву «М».

Дети выполнили задания на сборку телескопа, нашли созвездия и провели расчеты расстояния от Солнца до звезды Барнарда, наблюдали Солнце в телескоп и зарисовали увиденное. Теперь им предстоит выполнить задания, подготовленные для каждой команды. Педагог раздаёт карточки, соответствующие цвету команды.

Работа с заданиями для каждой команды:

• Для красного цвета — написать статью о новой обнаруженной планете в журнал «Звёздный горизонт» по заданному плану. Нарисовать рисунок планеты.
• Для зелёного цвета — прочитать текст о причинах появления серебристых облаков и попытаться представить по художественному описанию увиденного явления астрономом В. К. Цераским. Ответить на вопросы.
• Для белого цвета — дополнить статью недостающими словами. В статье описаны особенности планеты Марс. Есть подсказки.
• Для жёлтого цвета — подойти к стенду в кабинете и найти лунный кратер — имя известного учёного, открывшего закон давления жидкостей и газов. Потом разобраться с путаницей в словах на карточке и ответить на вопросы.

После выполнения задания дети отдыхают. Они переходят в другое помещение — выставочный зал, где смотрят, как художники представляли космос. Командам нужно будет отыскать портреты Коперника и Циолковского, придумать названия указанных в бланке картин.

Резерв

Если останется время, то дети выполняют дополнительные задания по карточкам: две карточки — на соотнесение понятий, третья — придумать два ребуса по темам «Астрономия» и «Космонавтика», четвёртая — нарисовать из статьи про Марс запомнившиеся объекты или явления.

Подведение итогов игры

По итогам игры командам необходимо заменить жетоны на сюжетные средства оплаты и потратить их на развитие Астроцентра с пояснениями.

Обратная связь от детей:

• Что понравилось в игре, а что нет?
• Извлекли из неё пользу?
• Что нового узнали о Красной планете, Солнце, созвездиях и телескопах?

Педагог завершает занятие: «Спасибо всем за активное участие в игре. Желаю, чтобы каждый из вас добился поставленной цели в жизни и, самое главное, не останавливался в развитии. До новых встреч!»

Вы находитесь в разделе «Блоги». Мнение автора может не совпадать с позицией редакции.

Астронет | Картинка дня | Обзоры astro-ph | Новости | Статьи | Книги | Карта неба | Созвездия | Переменные Звезды | A&ATr | Глоссарий

планета Астронет | Физика космоса | Биографии | Словарь | Ключевые слова | Астрономия в России | Форумы | Семинары | Сверхновые

300 вопросов по астрономии

В. Ф. Орлов

300 вопросов по астрономии

Издательство «Просвещение»
Москва — 1967

«…Прямо над головой, в зените, голубым светом искрилась Полярная звезда, а под ней широким ковшом раскинулась Большая Медведица». Правильно ли указано положение Полярной звезды, если дело происходит в Чите?

Подобные вопросы и составляют содержание данной книги. Автор ставит вопросы в основном к отрывкам из художественных произведений и научно-популярной литературы, содержащим астрономические ошибки или неточности. Читателю предлагается найти и объяснить ошибку. В книге много и других вопросов. В конце книги на все вопросы даны ответы.

Предназначена книга учащимся средней школы и любителям астрономии.

Рукопись книги рецензировали В.А. Бронштэн и Б.А. Волынский.

Прим. ред.: ссылки на номерах вопросов открывают ответы на них и наоборот.

Ориентировка на местности
Координаты
Звездные величины
Звездное небо и созвездия
Отдельные звезды
Эклиптика и Зодиак
Движение Земли вокруг Солнца. Климатические пояса
Длительность дней, ночей и сумерек на разных широтах земного шара
Время
Линия изменения дат
Календарь
Движение на Земле и над Землей
Астрономические приборы. Обсерватории
Луна и Земля. Фазы Луны
Затмения
Движения планет
Приливы и отливы
Искусственные спутники Земли и космические путешествия
Солнце. Планеты.
Спутники планет. Кометы, астероиды
Звезды

Ответы

Публикации с ключевыми словами: преподавание астрономии — методика преподавания — задача — тестирование — контрольные работы — дидактика
Публикации со словами: преподавание астрономии — методика преподавания — задача — тестирование — контрольные работы — дидактика

См. также: Все публикации на ту же тему >>

Мнение читателя

Дифференцированный зачёт по астрономии

Вариант № 1

1. Наука о небесных светилах, о законах их движения, строения и развития, а также о строении и развитии Вселенной в целом называется …

1. Астрометрия

2. Астрофизика

3. Астрономия

4. Другой ответ

2.Гелиоцентрическую модель мира разработал …

1. Хаббл Эдвин

2. Николай Коперник

3. Тихо Браге

4. Клавдий Птолемей

3.К планетам земной группы относятся …

1. Меркурий, Венера, Уран, Земля

2. Марс, Земля, Венера, Меркурий

3. Венера, Земля, Меркурий, Фобос

4. Меркурий, Земля, Марс, Юпитер

4.Вторая от Солнца планета называется …

1. Венера

2. Меркурий

3. Земля

4. Марс

5. Межзвездное пространство …

1. не заполнено ничем

2. заполнено пылью и газом

3.заполнено обломками космических аппаратов

4. другой ответ.

6. Угол между направлением на светило с какой-либо точки земной поверхности и направлением из центра Земли называется …

1. Часовой угол

2. Горизонтальный параллакс

3. Азимут

4. Прямое восхождение

7. Расстояние, с которого средний радиус земной орбиты виден под углом 1 секунда называется …

1. Астрономическая единица

2. Парсек

3. Световой год

4. Звездная величина

8. Нижняя точка пересечения отвесной линии с небесной сферой называется …

1. точкой юга

2. точкой севера

3. зенит

4. надир

9. Большой круг, плоскость которого перпендикулярна оси мира называется …

1. небесный экватор

2. небесный меридиан

3. круг склонений

4. настоящий горизонт

10. Первая экваториальная система небесных координат определяется …

1.Годинний угол и склонение

2. Прямое восхождение и склонение

3. Азимут и склонение

4. Азимут и высота

11. Большой круг, по которому центр диска Солнца совершает своё видимое летнее движение на небесной сфере, называется …

1. небесный экватор

2. небесный меридиан

3. круг склонений

4. эклиптика

12. Линия вокруг которой вращается небесная сфера называется

1. ось мира

2. вертикаль

3. полуденная линия

4. настоящий горизонт

13. В каком созвездии находится звезда, имеет координаты α = 5h 20m, δ = + 100

1. Телец

2. Возничий

3. Заяц

4. Орион

14. Обратное движение точки весеннего равноденствия называется …

1. Перигелий

2. Афелий

3. Прецессия

4. Нет правильного ответа

15. Главных фаз Луны насчитывают …

1. две

2. четыре

3. шесть

4.восемь

16. Угол, который отсчитывают от точки юга S вдоль горизонта в сторону заката до вертикала светила называют …

1. Азимут

2. Высота

3. Часовой угол

4. Склонение

17. Квадраты периодов обращения планет относятся как кубы больших полуосей орбит. Это утверждение …

1. первый закон Кеплера

2. второй закон Кеплера

3. третий закон Кеплера

4. четвертый закон Кеплера

18.Телескоп, у которого объектив представляет собой линзу или систему линз называют …

1.Рефлекторним

2.Рефракторним

3. менисковый

4. Нет правильного ответа.

19.Установил законы движения планет …

1. Николай Коперник

2. Тихо Браге

3. Галилео Галилей

4.Иоганн Кеплер

20.К планетам-гигантам относят планеты …

1. Фобос, Юпитер, Сатурн, Уран

2. Плутон, Нептун, Сатурн, Уран

3. Нептун, Уран, Сатурн, Юпитер

4. Марс, Юпитер, Сатурн, Уран

Практическая часть дифференцированного зачета

1. Звездный период обращения Юпитера вокруг Солнца Т = 12 лет. Каково среднее расстояние от Юпитера до Солнца?

2. Параллакс звезды Процион 0,28″. Расстояние до звезды Бетельгейзе 652 св. года. Какая из этих звезд и во сколько раз находится дальше от нас?

Дифференцированный зачёт по астрономии

Вариант № 2

1. Наука, изучающая строение нашей Галактики и других звездных систем называется …

1. Астрометрия

2. Звездная астрономия

3. Астрономия

4. Другой ответ

2.Геоцентрическую модель мира разработал …

1. Николай Коперник

2. Исаак Ньютон

3. Клавдий Птолемей

4. Тихо Браге

3. Состав Солнечной системы включает …

1. восемь планет.

2. девять планет

3. десять планет

4. семь планет

4. Четвертая от Солнца планета называется …

1. Земля

2. Марс

3. Юпитер

4. Сатурн

5. Определенный участок звездного неба с четко очерченными пределами, охватывающий все принадлежащие ей светила и имеющий собственное называется …

1. Небесной сферой

2. Галактикой

3. Созвездие

4. Группа зрение

6. Угол, под которым из звезды был бы виден радиус земной орбиты, называется …

1. Годовой параллакс

2. Горизонтальный параллакс

3. Часовой угол

4. Склонение

7. Верхняя точка пересечения отвесной линии с небесной сферой называется …

1. надир

2. точках севере

3. точках юга

4.зенит

8 Большой круг, проходящий через полюса мира и зенит, называется …

1. небесный экватор

2. небесный меридиан

3. круг склонений

4.настоящий горизонт

9. Промежуток времени между двумя последовательными верхними кульминациями точки весеннего равноденствия называется …

1. Солнечные сутки

2. Звездные сутки

3. Звездный час

4. Солнечное время

10. Количество энергии, которую излучает звезда со всей своей поверхности в единицу времени по всем направлениям, называется …

1. звездная величина

2. яркость

3. парсек

4.светимость

11. Вторая экваториальная система небесных координат определяет …

1.Годинний угол и склонение

2. Прямое восхождение и склонение

3. Азимут и склонение

4. Азимут и высота

12. В каком созвездии находится звезда, имеет координаты α = 20h 20m, δ = + 350

1. Козерог

2. Дельфин

3. Стрела

4. Лебедь

13. Путь Солнца на небе вдоль эклиптики пролегает среди …

1. 11 созвездий

2. 12 созвездий

3. 13 созвездий

4. 14 созвездий

14. Затмение Солнца наступает …

1. если Луна попадает в тень Земли.

2. если Земля находится между Солнцем и Луной

3. если Луна находится между Солнцем и Землей

4. нет правильного ответа.

15. Каждая из планет движется вокруг Солнца по эллипсу, в одном из фокусов которого находится Солнце. Это утверждение …

1. первый закон Кеплера

2. второй закон Кеплера

3. третий закон Кеплера

4. четвертый закон Кеплера

16. Календарь, в котором подсчету времени ведут за изменением фаз Луны называют …

1. Солнечным

2. Лунно-солнечным

3. Лунным

4. Нет правильного ответа.

17.Телескоп, у которого объектив представляет собой вогнутое зеркало называют …

1.Рефлекторним

2.Рефракторним

3. менисковый

4. Нет правильного ответа

18. Система, которая объединяет несколько радиотелескопов, называется …

1.Радиоинтерферометром

2.Радиотелескопом

3.Детектором

4. Нет правильного ответа

19. Наука, изучающая строение нашей Галактики и других звездных систем называется …

1. Астрометрия

2. Звездная астрономия

3. Астрономия

4. Другой ответ

20. Закон всемирного тяготения открыл …

1. Галилео Галилей

2. Хаббл Эдвин

3. Исаак Ньютон

4. Иоганн Кеплер

Практическая часть дифференцированного зачета

1. Большая полуось орбиты астероида Тихов а = 2,71 а. е. За какое время этот астероид обращается вокруг Солнца?
2. Какого углового размера будет видеть нашу Галактику (диаметр которой составляет 3 · 104 пк) наблюдатель, находящийся в галактике M 31 (туманность Андромеды) на расстоянии 6 · 105 пк?

История Нового года в России. Досье — Биографии и справки

ТАСС-ДОСЬЕ. 1 января наступает новый, 2018-й год. Редакция ТАСС-ДОСЬЕ подготовила материал об истории новогоднего праздника в России.

Возникновение праздника

После принятия христианства и до 1700 года в России действовала византийская система летоисчисления (совпадает с юлианским календарем) — «от сотворения мира» или от 5508 года до н. э. Наступление нового года отмечали в марте, а с XV века — 1 сентября. В этот день на соборной площади Московского Кремля проходила торжественная церемония «О начатии нового лета» и церковная служба с участием царя, патриарха, представителей духовенства, знати, служивых людей и др.

29 и 30 декабря (19, 20 декабря по старому стилю) 1699 года Петр I издал два именных указа о введении новой системы летоисчисления и о праздновании Нового года. Документами предписывалось вести отсчет лет от Рождества Христова (текущий 7208 год «от сотворения мира» таким образом стал 1699 годом) и праздновать Новый год по примеру европейских христианских государств 1 января. При этом григорианский календарь, на который перешли многие страны Европы, царь вводить не стал. Россия продолжала жить по юлианскому летоисчислению, празднуя Новый год на 11 дней позже, чем европейские государства. Впоследствии разница между двумя календарями увеличилась и в XX веке достигла 13 дней.

Ель как символ Рождества и Нового года

Указом от 30 декабря 1699 года Петр I повелел украшать главные улицы Москвы, а также дома знати хвойными деревьями и ветками, а остальным жителям столицы — поставить «по деревцу или ветке над воротами или над хороминой своей». За образец предлагалось использовать ели, установленные в Гостином дворе. Этот обычай царь перенял у живших в Немецкой слободе (ныне — район Лефортово) европейцев.

Горожане должны были поздравлять друг друга, жечь костры на улицах, стрелять из ружей и мушкетов, запускать ракеты. На Красной площади, где проходило главное торжество, по указу царя был организован фейерверк, пушечные и ружейные салюты. Праздник Нового года продолжался семь дней.

Тогда же возникла традиция устраивать маскарады и народные гуляния. При Елизавете I в моду вошли придворные балы по образцу европейских.

Первая елка для публики была установлена на Рождество 1852 года в Санкт-Петербурге в здании «вокзала» (увеселительного павильона) в Екатерингофском парке. Позднее общественные елки стали ставить в других присутственных местах, в Москве — в здании Благородного собрания в Охотном ряду (ныне — Дом Союзов). Представители дворянства, купцы и промышленники устраивали благотворительные новогодние праздники для детей.

Изначально для украшения ели использовали сладости и фрукты, ленты, свечи, затем появились елочные игрушки, как правило, связанные с христианской тематикой. На ель вешали колокольчики, фигурки ангелов и пастухов. Звезды, свечи и фонарики должны были напоминать о Вифлеемской звезде и огнях, светивших для тех, кто шел поклониться новорожденному Христу. Под елку прятали подарки для всех членов семьи (дары волхвов), на праздничный стол ставили 12 блюд (по числу святых апостолов). Позднее из Германии стали привозить стеклянные елочные украшения, а в конце XIX века было налажено российское производство стеклянных шаров и бус — на заводе, основанном близ Клина князем Александром Меньшиковым, правнуком фаворита Петра I.

Традиция была прервана в годы Первой мировой войны. В 1915 году немецкие военнопленные в госпитале Саратова устроили рождественский праздник, что вызвало негативную реакцию в русской прессе. В результате император Николай II запретил устанавливать елки на Рождество.

Праздник после Октябрьской революции

После Октябрьской революции 1917 года запрет отменили, 31 декабря того же года в Михайловском артиллерийском училище в Петрограде была открыта первая общественная елка. В Кремле, пострадавшем от обстрелов в ноябре 1917 года, праздника не устраивали.

24 января 1918 года Совет народных комиссаров РСФСР (Совнарком) принял декрет о введении в России западноевропейского григорианского календаря (декрет подписан председателем Совнаркома Владимиром Лениным 26 января). Согласно документу, следующий день после 31 января 1918 года предписывалось считать не 1 февраля, а 14 февраля, разница между старым и новым стилем составила 13 суток. Русская православная церковь эти новшества не признала и сохранила свое летоисчисление по юлианскому календарю. Поэтому православное Рождество стали отмечать 7 января, что соответствует 25 декабря по юлианскому календарю. 14 января появился новый неофициальный праздник — старый Новый год.

В первые советские годы традиция рождественских и новогодних праздников сохранялась. Для детей государственных и партийных деятелей елки проводили в Большом Кремлевском Дворце. Однако в середине 1920-х годов в стране была развернута кампания по борьбе с религиозными предрассудками. 24 сентября 1929 года постановлением Совнаркома празднование Рождества было запрещено. Тогда же появились предложения перенести встречу Нового года с 1 января на 7 ноября (День Октябрьской революции). Этого делать не стали, но официальные новогодние торжества были отменены как «буржуазные» и «поповские пережитки».

Возрождение праздника в советские годы

28 декабря 1935 года в «Правде» была опубликована статья кандидата в члены Политбюро ЦК ВКП(б) и 2-го секретаря ЦК КП (б) Украины Павла Постышева «Давайте организуем к Новому году детям хорошую елку!». В ней автор предложил положить конец «неправильному осуждению елки»: «В дореволюционное время буржуазия и чиновники буржуазии всегда устраивали на Новый год своим детям елку… Почему у нас школы, детские дома, ясли, детские клубы, дворцы пионеров лишают этого прекрасного удовольствия ребятишек трудящихся Советской страны? Какие-то, не иначе как «левые» загибщики ославили это детское развлечение как буржуазную затею».

На следующий день в «Правде» было опубликовано постановление секретаря ЦК ВЛКСМ Александра Косарева о проведении 1 января комсомольцами и пионерами елок в школах, детских клубах и детских домах — «весело и без занудства».

1 января 1936 года «Правда» разместила на первой полосе фотографию Иосифа Сталина с поздравлением «С Новым годом, товарищи, с новыми победами под знаменем Ленина — Сталина!». Тогда же в Колонном зале Дома Союзов была организована елка для детей и молодежи. На празднике присутствовал главный новогодний персонаж — Дед Мороз (в исполнении артиста эстрады Михаила Гаркави), спустя год вместе с ним елку вела Снегурочка.

В ночь на 1 января 1942 года по радио впервые прозвучало официальное новогоднее поздравление ко всем гражданам СССР, его зачитал председатель ЦИК СССР Михаил Калинин. Его речь была посвящена событиям на фронтах Великой Отечественной войны.

В новогоднюю ночь 1944 года в СССР впервые прозвучал государственный гимн, текст для которого написали Сергей Михалков и Эль-Регистан (настоящее имя Габриэль Уреклян), музыку — Александр Александров.

С 1954 года новогодний праздник для детей и молодежи проходил в Георгиевском зале Большого Кремлевского Дворца. С 1962 года его стали проводить в Кремлевском Дворце съездов (ныне — Государственный Кремлевский Дворец). На первую кремлевскую елку были отобраны лучшие школьники и студенты страны. Трансляция велась по радио, а в газетах были опубликованы подробные репортажи. С тех пор праздник в Кремле стали называть «главной елкой страны». С середины 1960-х годов он проходит в форме сказочного представления.

С 1970-х годов появилась традиция ежегодных телевизионных новогодних обращений руководителей государства к советскому народу. Впервые такое обращение прозвучало по центральному телевидению 31 декабря 1970 года от генерального секретаря ЦК КПСС Леонида Брежнева.

В СССР атрибуты праздника изменились. Вифлеемскую елочную звезду сменила пятиконечная красная, восковые свечи — электрические гирлянды. Вместо золоченых орехов, фруктов и рождественских персонажей появились кремлевские башни, дирижабли, фигурки космонавтов, спутники, снопы пшеницы, початки кукурузы и др.

Новый год в России

Впервые живую ель на Соборной площади Кремля установили в декабре 1996 года по инициативе президента РФ Бориса Ельцина (в 2001-2004 годах из-за сильных морозов ее заменяли на искусственную). Главное новогоднее представление — Общероссийская елка, которую также называют «президентской», проводится в Государственном Кремлевском Дворце. Ежегодно ее посещают более 5 тыс. детей со всех регионов страны.

В новогоднюю ночь президент РФ обращается к жителям страны с поздравлением. После выступления главы государства телевидение и радио ровно в полночь транслируют бой курантов Спасской башни Кремля, знаменующий начало нового года. Затем звучит государственный гимн России.

Праздничные выходные дни

Даты официальных новогодних праздников в России неоднократно менялись. 1 января стал праздничным выходным днем только в 1948 году, в соответствии с указом президиума Верховного совета СССР от 23 декабря 1947 года Рождество 7 января получило статус праздничного нерабочего дня спустя 43 года по постановлению Верховного совета РСФСР от 27 декабря 1990 года.

25 сентября 1992 года были приняты поправки в Кодекс законов о труде РСФСР, согласно которым нерабочим днем наряду с 1 и 7 января стало 2 января. Эти праздники были сохранены и в Трудовом кодексе РФ (принят 30 декабря 2001 года, вступил в силу 1 февраля 2002 года).

29 декабря 2004 года в статью 112 Трудового кодекса были внесены изменения, согласно которым новогодние каникулы длились с 1 по 5 января включительно, 6 января было рабочим днем, а Рождество — выходным. Однако фактически 6 января также было нерабочим, так как на него переносили выходные (субботу или воскресенье), совпадающие с новогодними праздниками.

С 2013 года официальные новогодние каникулы длятся с 1 по 8 января, в соответствии с изменениями в Трудовой кодекс РФ от 23 апреля 2012 года. Совпадающие с этими праздниками выходные дни решением правительства РФ могут быть перенесены на другие даты. Как правило, их присоединяют к майским праздничным дням.

2021 юлианский календарь / старый стиль

Около : Здесь вы можете одновременно посмотреть юлианский и григорианский календари.

Программа может отображать годы от 1 года нашей эры до 9999 года нашей эры. До 1582 г. н.э. григорианского календаря не существовало; Британские территории приняли его в 1752 году; все страны — до Второй мировой войны.

Введите желаемый год в текстовое поле выше и нажмите кнопку «ОК». Вы также можете перейти по ссылкам за предыдущие и последующие годы.

Чтобы получить правильные даты, важно открывать точный год, а не другой, потому что разница между двумя календарями различается между веками.Проверьте справочные ссылки для получения дополнительной информации.

Это программное обеспечение создано в надежде, что оно будет полезным, но без каких-либо гарантий на пригодность для конкретного использования. В случае сомнений проверьте результаты карандашом.

См. Также:

Функция ДАТА в Excel с примерами формул для вычисления дат

Когда дело доходит до вычисления дат в Excel, ДАТА является наиболее важной функцией для понимания. Как вы, наверное, знаете, Excel не сохраняет год, месяц и день для даты и не хранит явно информацию о днях недели в ячейке.Вместо этого Microsoft Excel хранит даты как серийные номера, и это основной источник путаницы.

Не все функции дат Excel могут распознавать даты, введенные как текстовые значения, поэтому не рекомендуется указывать даты непосредственно в расчетах. Вместо этого вы должны использовать функцию ДАТА, чтобы получить серийный номер, представляющий дату, число, которое Excel понимает и с которым может работать.

Синтаксис функции ДАТА в Excel

Функция Excel DATE возвращает серийный номер указанной даты.Он имеет следующие аргументы:

ДАТА (год, месяц, день)

Год — представляет год даты. Excel интерпретирует аргумент года в соответствии с системой дат, установленной на вашем компьютере. По умолчанию в Microsoft Excel для Windows используется система 1900. В этой системе дат:

• Если год находится между 1900 и 9999 включительно, именно это значение используется для года. Например, = ДАТА (2015, 12, 31) возвращает 31 декабря 2015 года.
• Если аргумент года находится в диапазоне от 0 до 1899 включительно, Excel вычисляет год, добавляя указанное число к 1900.Например, = DATE (100, 12, 31) вернет 31 декабря 2000 г. (1900 + 100).
• Если год меньше 0 или больше 9999, формула ДАТА вернет # ЧИСЛО! ошибка.

Наконечник. Во избежание путаницы всегда указывайте год четырехзначным числом. Например, если вы введете «01» или «1» в аргумент года, ваша формула ДАТА вернет год 1901.

Месяц — целое число, представляющее месяц года, с 1 (январь) по 12 (декабрь).

• Если месяц больше 12, Excel добавляет это число к первому месяцу в указанном году. Например, = ДАТА (2015, 15, 5) возвращает порядковый номер, представляющий 1 марта 2016 г. (5 января 2015 г. плюс 15 месяцев).
• Если месяц меньше 1 (ноль или отрицательное значение), Excel вычитает величину этого числа месяцев плюс 1 из первого месяца в указанном году. Например, = ДАТА (2015, -5, 1) возвращает порядковый номер, представляющий 1 июля 2014 г. (1 января 2015 г. минус 6 месяцев).

День — целое число, соответствующее дню месяца, от 1 до 31.

Помимо месяца, аргумент дня может быть представлен как положительное или отрицательное число, и Excel вычисляет его значение на основе тех же принципов, что описаны выше.

Функция ДАТА доступна во всех версиях Excel 2019, Excel 2016, Excel 2013, Excel 2010 и более ранних.

Примеры формул Excel DATE

Ниже вы найдете несколько примеров использования формул DATE в Excel, начиная с самых простых.

Пример 1. Простая формула DATE для возврата серийного номера для даты

Это наиболее очевидное использование функции ДАТА в Excel.

Например, чтобы вернуть серийный номер, соответствующий 20 мая 2015 года, используйте эту формулу:

= ДАТА (2015, 5, 20)

Вместо того, чтобы указывать значения, представляющие год, месяц и день непосредственно в формуле, вы можете использовать некоторые или все аргументы, управляемые другими функциями даты Excel.Например, объедините ГОД и СЕГОДНЯ, чтобы получить серийный номер первого дня текущего года.

= ДАТА (ГОД (СЕГОДНЯ ()), 1, 1)

И эта формула выводит порядковый номер первого дня текущего месяца текущего года:

= ДАТА (ГОД (СЕГОДНЯ ()), МЕСЯЦ (СЕГОДНЯ (), 1)

Пример 2. Формула Excel DATE для возврата даты на основе значений в других ячейках

Функция ДАТА очень полезна для вычисления дат, когда значения года, месяца и дня хранятся в других ячейках.

Например, чтобы найти порядковый номер для даты, взяв значения в ячейках A2, A3 и A4 в качестве аргументов года, месяца и дня соответственно, формула:

= ДАТА (A2, A3, A4)

Пример 3. Формула DATE для преобразования строки или числа в дату

Другой сценарий, когда функция Excel DATE оказывается полезной, — это когда даты хранятся в формате, который Microsoft Excel не распознает, например DDMMYYYY.В этом случае вы можете использовать DATE во взаимодействии с другими функциями для преобразования даты, хранящейся в виде числовой строки или числа, в дату:

= ДАТА (ВПРАВО (A2,4), СРЕДНЕЕ (A2,3,2), ВЛЕВО (A2,2))

Пример 4. Сложение и вычитание дат в Excel

Как уже упоминалось, Microsoft Excel хранит даты как порядковые номера и оперирует этими числами в формулах и вычислениях. Вот почему, когда вы хотите добавить или вычесть несколько дней до / от заданной даты, вам необходимо сначала преобразовать эту дату в серийный номер с помощью функции Excel DATE.Например:

• Добавление дней к дате:

  = ДАТА (2015, 5, 20) + 15

  Формула добавляет 15 дней к 20 мая 2015 г. и возвращает 4 июня 2015 г.

• Вычитание дней из даты:

  = ДАТА (2015, 5, 20) - 15

  Результатом приведенной выше формулы является 5 мая 2015 г., то есть 20 мая 2015 г. минус 15 дней.

• Чтобы вычесть дату из сегодняшней даты:

  = СЕГОДНЯ () - ДАТА (2015,5,20)

  Формула вычисляет количество дней между текущей датой и другой указанной вами датой.

Если вы складываете или вычитаете две даты, которые хранятся в некоторых ячейках, то формула так же проста, как = A1 + B1 или A1-B1 соответственно.

Для получения дополнительной информации:

Расширенные формулы Excel DATE

А вот еще несколько примеров, когда Excel DATE используется в сочетании с другими функциями в более сложных формулах:

Использование формул Excel DATE в условном форматировании

Если вы хотите не только вычислять, но и выделять даты на листах Excel, создайте правила условного форматирования на основе формул DATE.

Предположим, у вас есть список дат в столбце A, и вы хотите заштриховать даты, которые произошли до 1 мая 2015 года, оранжевым, а даты, которые происходят после 31 мая 2015 года, — зеленым.

Вам нужны следующие формулы ДАТЫ:

Оранжевый: = $ A2 - выделяет даты до 1 мая 2015 г.

Зеленый: = $ A2> ДАТА (2015, 5, 31) - выделяет даты после 31 мая 2015 г.


Подробные инструкции и другие примеры формул см. В разделе «Как условно форматировать даты в Excel».

Как составлять формулы даты в Excel с помощью мастера даты и времени

Хотя ДАТА - это основная функция для работы с датами в Excel, доступно несколько других функций для решения более конкретных задач. Вы можете найти ссылки на подробные руководства в конце этой статьи.

А пока я хотел бы представить вам наш Мастер даты и времени - быстрый и простой способ расчета дат в Excel. Прелесть этого инструмента в том, что результаты выводятся в виде формул, , а не значений.Таким образом, у вас есть своего рода возможность «два зайца, один камень» - получить результат быстрее и попутно изучить функции даты Excel 🙂

Мастер может выполнять следующие вычисления:

• Добавьте к указанной дате лет, месяцев, недель, дней, часов, минут и секунд.
• Вычтите лет, месяцев, недель, дней, часов, минут и секунд из указанной даты.
• Вычислите разницы между двумя датами.
• Получите возраста от даты рождения.

Например, вот как вы можете добавить 4 разных единицы в ячейках B3: E3 к дате в A4. Формула в B4 строится в реальном времени по мере изменения условий:


Если вам интересно изучить другие возможности мастера, не стесняйтесь загрузить 14-дневную пробную версию Ultimate Suite, которая включает это, а также еще 60 надстроек для экономии времени для Excel.

Благодарю вас за чтение и надеюсь увидеть вас в нашем блоге на следующей неделе!

Учебник по датам Excel:

Получить номер недели в Excel и сбросить на каждый месяц

Использование функции WEEKDAY () для сброса номера недели на 1 каждый раз, когда наступает первый понедельник следующего месяца

Существует формула, которая дает дату в предыдущий понедельник.

Это особенно полезно, так как в случаях, когда неделя разделена между двумя месяцами (например, 31 января приходится на вторник, 1 февраля - на среду), вы можете найти дату последнего понедельника и присвоить всем последующим дням недели ту же неделю. количество.

Когда у вас будет одинаковый номер для всех дат на этой неделе, вы сможете выяснить, как переключить его на счет с 1-й по 5-ю для любого заданного месяца.

Для начала возьмем 1 января 2017 г. и внесем соответствующие изменения.

Сначала получите день недели, связанный с этой датой.

 Ячейка D6 = WEEKDAY (B6,3) 

• Используйте return_type = 3, где понедельник равен 0, а воскресенье - 6.

Вы получите 0 за 1 января.

Перетащите эту формулу вниз.

3 января, то есть вторник, счетчик возвращает 1.

Это означает, что до понедельника осталось 1 день.

В то время как 8 января (воскресенье) возвращает 6, поскольку до понедельника осталось 6 дней.

Вы заметите, что в следующий понедельник, 9 января, он сбрасывается на 0.

Эти значения можно использовать для корректировки дней и отображения соответствующего номера недели.

Возвращаясь к 2 января (понедельник), подумайте, что вы хотите отобразить.

В первом случае вам нужно отобразить номер дня.

Для 2 января вы хотите, чтобы он возвращал 2 для всей недели, а для недели, начинающейся 9 января, вы хотите, чтобы он возвращал 9 для включительных дат.

Для этого используйте функцию ДЕНЬ () в Excel.

Подход будет заключаться в том, чтобы получить день, связанный с определенной датой, и вычесть день недели, указанный ранее:

 Ячейка D6 = ДЕНЬ (B6-WEEKDAY (B6,3)) 

Для 2 января формула дает 2-0 и возвращает 2.

Для 3 января возвращается 3-1, возвращается 2 и т. Д.

До этого момента вы будете получать одно и то же число на каждую неделю.

Используйте эти результаты и преобразуйте их в недели с 1 по 5 для каждого месяца.

Есть много способов сделать это.

Один из способов - заключить это в формулу WEEKNUM ().

Используйте формулу WEEKNUM () даты и аргумент DAY (), но будьте осторожны, чтобы смотреть на тот же месяц и тот же год.

Для формулы WEEKNUM (), поскольку вы разделите ее и выделите DAY () отдельно, вместо нее следует использовать функцию DATE ():

 Ячейка D6 = НЕДЕЛЮ (ДАТА (ГОД (B6), 1, ДЕНЬ (B6-ДЕНЬ НЕДЕЛИ (B6,3)))) 

А пока установите для параметра месяца значение 1, чтобы формула смотрела на январь.

Перетащите эту формулу вниз.

Вы заметите, что для недель, разделенных между двумя месяцами, например, недели с 31 января (среда) и 1 февраля (четверг), возвращенные значения верны.

Чтобы выходные данные выглядели одинаково, примените комбинацию функций IF () и WEEKDAY (), чтобы скрыть любые результаты для субботы и воскресенья.

Используйте return_type = 2, где понедельник - 1, а воскресенье - 7.

Если день недели для даты a больше 5, что означает, что это суббота или воскресенье, то на нем ничего не должно отображаться.

В противном случае должен отображаться номер недели.

 Ячейка D6 = IF (WEEKDAY (B6,2)> 5, ””, WEEKNUM (DATE (YEAR (B6), 1, DAY (B6-WEEKDAY (B6,3)))) 

Primer: Three Maya Calendars - Archeology Magazine

Обновленные функции теперь имеют общий API с остальной частью seaborn, они могут отображать условные распределения, отображая третью переменную с семантикой оттенка , и они были улучшены многими другими способами.Запрос на перенос на github (№ 2104) содержит более подробное объяснение изменений и их мотивации.

Это изменение обязательно должно нарушить API. Имена параметров для позиционных переменных теперь x и y , а старые имена устарели. Были предприняты попытки обработать и предупредить при использовании устаревшего API, но настоятельно рекомендуется тщательно проверять свои графики.

Кроме того, было удалено вычисление KDE на основе statsmodels.Поскольку были некоторые несоответствия между способами реализации различных параметров (в частности, bw , clip и cut ) каждым серверным модулем, это может привести к тому, что графики будут выглядеть по-разному с параметрами, отличными от параметров по умолчанию. Поддержка использования негауссовских ядер, которая была доступна только в бэкэнде statsmodels, была удалена.

Среди других новых функций:

• несколько вариантов представления множественных плотностей (с использованием параметров множественных и common_norm )

• взвешенная оценка плотности (с использованием нового параметра весов )

• лучший контроль над полосой сглаживания (с использованием нового параметра bw_adjust )

• более значимая параметризация контуров, представляющих двумерную плотность (с использованием параметров порога и уровней )

• Оценка плотности лог-пространства (с использованием нового параметра log_scale или путем масштабирования оси данных перед построением графика)

• «двумерные» графики ковра с одним вызовом функции (путем присвоения x и y )

Амортизация

API

Наконец, функция distplot () теперь официально устарела.Его функции были включены в displot () и histplot () . Были предприняты некоторые усилия по постепенному переходу distplot () в путем добавления функций в displot () и обработки обратной совместимости, но это оказалось слишком сложным. Сходство названий, скорее всего, вызовет некоторую путаницу во время перехода, что прискорбно.

Стандартизация и усовершенствования приема данных

Документы по расширению функций

Код, обрабатывающий входные данные, был переработан и улучшен.В v0.11 этот новый код вступает в силу для реляционных модулей и модулей распространения; другие модули будут переработаны для использования в будущих выпусках (# 2071).

Эти изменения должны быть прозрачными для большинства случаев использования, хотя они позволяют использовать несколько новых функций:

• Именованные переменные для данных длинной формы могут ссылаться на именованный индекс pandas.DataFrame или на уровни в случае мультииндекса. Раньше необходимо было вызвать pandas.DataFrame.reset_index () перед использованием индексных переменных (например,г., после групповой операции).

• relplot () теперь имеет ту же гибкость, что и функции уровня осей, чтобы принимать данные в длинном или широком формате и принимать векторы данных (а не именованные переменные) в режиме длинной формы.

• Параметром данных теперь может быть Python dict или объект, реализующий этот интерфейс. Это новая функция для данных широкого формата. Для данных полной формы это ранее поддерживалось, но не документировалось.

• Широкоформатный объект данных может иметь разные типы; нечисловые типы будут удалены перед построением графика.Раньше это вызывало ошибку.

• Есть лучшие сообщения об ошибках для других случаев неправильной спецификации данных.

Дополнительную информацию о поддерживаемых форматах см. В новой главе руководства пользователя о форматах данных.

Прочие изменения

Улучшения документации

• Документы Добавлены две новые главы в руководство пользователя, в одной из которых дается обзор типов функций в seaborn, а в другой обсуждаются различные форматы данных, которые понимает seaborn.

• Документы Учебник по цветовым палитрам расширен, чтобы дать больше информации о теории цвета и лучше мотивировать использование цвета в статистической графике.

• Документы Добавлена ​​дополнительная информация к руководствам по установке и упрощена вводная страница.

• Docs Улучшено перекрестное связывание в документации seaborn, а также между документами seaborn и matplotlib.

Темы

• API Функция set () была переименована в set_theme () для большей ясности о том, что она делает.В обозримом будущем set () останется псевдонимом, но рекомендуется обновить код.

Земельные участки

• Параметры улучшения по умолчанию Уменьшены некоторые удивительные особенности реляционных легенд сюжета при использовании числового отображения оттенка или размера (# 2229):

  • Добавлен «автоматический» режим (новый режим по умолчанию), который выбирает между «краткими» и «полными» легендами в зависимости от количества уникальных уровней каждой переменной.

  • Изменен алгоритм отметки «краткой» легенды, чтобы отображать до 6 значений и не отображать значения, выходящие за пределы данных.

  • Изменен подход к заголовку легенды: используется обычный заголовок легенды matplotlib, когда семантическое сопоставление назначается только одной переменной, тогда как старый подход добавления невидимого художника легенды с меткой субтитра используется только тогда, когда определены несколько семантических переменных .

  • Измененные субтитры легенды должны быть выровнены по левому краю и отображены с размером шрифта заголовка легенды по умолчанию.

• Расширения по умолчанию Изменено, как функции, которые используют разные представления для числовых и категориальных данных, обрабатывают векторы с типом данных объекта . Раньше данные считались числовыми, если их можно было без ошибок привести к представлению с плавающей запятой. Теперь объектно-типизированные векторы считаются числовыми только тогда, когда их содержимое является числовым. Как следствие, числа, закодированные как строки, теперь будут обрабатываться как категориальные данные (# 2084).

• Расширения по умолчанию Графики с семантикой стиля теперь могут генерировать бесконечное количество уникальных штрихов и / или маркеров по умолчанию. Раньше возникала ошибка, если в переменной стиля было больше уровней, чем можно было бы сопоставить с помощью списков по умолчанию. Существующие значения по умолчанию были немного изменены как часть этого изменения; если вам нужно точно воспроизвести графики из более ранних версий, обратитесь к старым значениям по умолчанию (# 2075).

• Defaults Изменено, как scatterplot () устанавливает ширину линии по умолчанию для краев точек разброса.Новое поведение заключается в масштабировании с учетом самих кеглей (на основе сюжета, а не точек). Это изменение также немного уменьшает ширину по умолчанию, если размер шрифта не меняется. Установите linewidth = 0,75 , чтобы воспроизвести предыдущее поведение. (# 2708).

• Улучшение Улучшенная поддержка переменных datetime в scatterplot () и lineplot () (# 2138).

• Исправление Исправлена ​​ошибка, из-за которой lineplot () не передавал параметр linestyle в matplotlib (# 2095).

• Fix Адаптировано к изменению в matplotlib, которое предотвращает передачу векторов литеральных значений в c и s в scatterplot () (# 2079).

Категориальные участки

• Улучшение по умолчанию Исправлено Исправлено несколько вычислительных проблем в boxenplot () и улучшен его внешний вид (# 2086):

  • Изменен метод по умолчанию для вычисления количества ящиков на «k_depth =» tukey », поскольку предыдущее значение по умолчанию (« k_depth = «ratio» ) основано на эвристике, которая создает слишком много ящиков для небольших наборов данных. .

  • Добавлена ​​возможность указать конкретное количество блоков (например, k_depth = 6 ) или построить поля, которые будут покрывать большинство точек данных ( k_depth = "full" ).

  • Добавлен новый параметр trust_alpha для управления количеством ящиков, когда k_depth = "trustworthy" .

  • Изменен внешний вид прямоугольной диаграммы () , чтобы она больше напоминала прямоугольную диаграмму () . Примечательно, что тонкие прямоугольники останутся видимыми, если края белые.

• Улучшение Разрешено catplot () использовать разные значения на категориальной оси каждого фасета, когда совместное использование оси отключено (например, путем указания sharex = False ) (# 2196).

• Улучшение Улучшены сообщения об ошибках, возникающие, когда категориальные графики обрабатывают параметр ориентации.

• Улучшение В swarmplot () добавлено явное предупреждение, когда более 5% точек перекрываются в «желобах» роя (# 2045).

Сетки для нескольких участков

• Параметры улучшения функций по умолчанию Несколько небольших изменений для облегчения жизни при использовании PairGrid (# 2234):

  • Добавлен общий доступ к объекту легенды через атрибут legend (также влияет на FacetGrid ).

  • Параметры цвета и метки больше не передаются в функции печати, если оттенок не используется.

  • Данные больше не преобразуются в numpy-объект перед нанесением на граничные оси.

  • Можно указать только один из x_vars или y_vars , используя все переменные для неопределенного измерения.

  • Параметр layout_pad сохраняется и используется каждый раз, когда вы вызываете метод PairGrid.tight_layout () .

• Функция Добавлен метод tight_layout в FacetGrid и PairGrid , который запускает matplotlib.pyplot.tight_layout () без вмешательства внешней легенды (# 2073).

• Feature Добавлен атрибут axes_dict в FacetGrid для именованного доступа к осям компонентов (# 2046).

• Сделано улучшение FacetGrid.set_axis_labels () очистить метки от «внутренних» осей (# 2046).

• Feature В JointGrid добавлен параметр marginal_ticks , который, если установлен в True , будет показывать отметки на оси количества / плотности граничных участков (# 2210).

• Улучшение улучшено FacetGrid.set_titles () с margin_titles = True , так что тексты, представляющие исходные заголовки строк, удаляются перед добавлением новых (# 2083).

• Значения по умолчанию Изменено значение по умолчанию для dropna на Ложь в FacetGrid , PairGrid , JointGrid и соответствующие функции. Поскольку все или почти все функции построения графиков seaborn и matplotlib хорошо обрабатывают недостающие данные, эта опция больше не полезна, но в некоторых крайних случаях вызывает проблемы.В будущем он может быть исключен. (# 2204).

• Fix Исправлена ​​ошибка в PairGrid , которая появлялась при установке corner = True и despine = False (# 2203).

Цветовые палитры

• Документы Улучшена и модернизирована глава, посвященная цветовым палитрам, в учебнике по морскому искусству.

• Feature Добавлены две новые однородные для восприятия палитры: «блики» и «гребни». Новые палитры похожи на «ракета» и «мако», но их диапазон яркости уменьшен.Это делает их хорошо подходящими для числовых отображений линейных или точечных графиков, которые нуждаются в контрасте с фоном осей в крайних точках (# 2237).

• Расширенные настройки по умолчанию Расширенные функции числовой цветовой карты несколькими способами (# 2237):

• Улучшение Добавлено расширенное представление HTML для объекта, возвращаемого функцией color_palette () (# 2225).

• Fix Исправлена ​​логика "{palette} _d" для изменения перевернутых цветовых карт и использования правильного направления линейной яркости в обоих случаях.

Амортизация и удаление

• Улучшение Удалена необязательная (и недокументированная) зависимость от BeautifulSoup (# 2190) в get_dataset_names () .

• API Устарела функция axlabel ; используйте вместо него ax.set (xlabel =, ylabel =) .

• API Устарела функция iqr ; используйте вместо него scipy.stats.iqr () .

• API Окончательное удаление устаревшего метода annotate в JointGrid вместе со связанными параметрами.

• API Окончательное удаление функции lvplot (ранее объявленное устаревшим имя для boxenplot () ).

v0.10.1 (апрель 2020 г.)

Это второстепенный выпуск с исправлениями ошибок, выявленных с 0.10.0.

• Исправлена ​​ошибка, возникавшая в алгоритме начальной загрузки на 32-битных системах.

• Исправлена ​​ошибка, из-за которой regplot () аварийно завершал работу при одноэлементных входах. Теперь сбой избегается, и оценка / построение регрессии пропускаются.

• Исправлена ​​ошибка, из-за которой heatmap () игнорировала указанные пользователем нижние / избыточные / неверные значения при повторном центрировании цветовой карты.

• Исправлена ​​ошибка, из-за которой heatmap () использовала значения из замаскированных ячеек при вычислении пределов цветовой карты по умолчанию.

• Исправлена ​​ошибка, из-за которой despine () вызывал ошибку при попытке обрезать шипы на категориальной оси matplotlib.

• Адаптировано к изменению в matplotlib, которое вызвало проблемы с графиками одиночного роя.

• Добавлен параметр showfliers в boxenplot () , чтобы подавить построение точек данных выбросов, что соответствует API boxplot () .

• Не удалось увидеть ошибку из statmodels, когда данные с IQR, равным 0, передаются в kdeplot () .

• Добавлен legend.title_fontsize в определение plotting_context () .

• Устарело несколько служебных функций, которые больше не используются для внутренних целей ( процентилей , sig_stars , pmf_hist и sort_df ).

v0.10.0 (январь 2020 г.)

Это крупное обновление, которое выпускается одновременно с версией 0.9.1. Он имеет все те же функции (и ошибки!), Что и 0.9.1, но есть важные изменения в зависимостях.

В частности, теперь полностью прекращена поддержка Python 2. Поддержка Python 3.5 также была прекращена. Seaborn теперь строго совместим с Python 3.6+.

Минимально поддерживаемые версии зависимых библиотек PyData также были увеличены, в некоторых случаях существенно.Хотя seaborn, как правило, очень консервативно подходил к поддержанию совместимости со старыми зависимостями, это вызывало все большую боль при разработке. В то же время эти библиотеки теперь намного проще устанавливать. В будущем seaborn, скорее всего, будет придерживаться рекомендаций сообщества Numpy в отношении поддержки версий.

В этом выпуске также удалены несколько ранее устаревших функций:

• Удалены функция tsplot и модуль seaborn.timeseries .Напомним, что tsplot было заменено на lineplot () .

• Точка входа seaborn.apionly удалена.

• Модуль seaborn.linearmodels (ранее переименованный в seaborn.regression ) был удален.

С нетерпением ждем

Теперь, когда seaborn является библиотекой Python 3, он может использовать аргументы, содержащие только ключевые слова. Вполне вероятно, что в будущих версиях будет представлен этот синтаксис, что потенциально может привести к поломке.Для справки, у большинства функций морского транспорта есть подпись, которая выглядит как

 func (x, y, ..., data = None, ** kwargs)
 

• Добавлен больший контроль над расположением элементов, нарисованных clustermap () с параметрами {dendrogram, colors} _ratio и cbar_pos . Кроме того, улучшена организация по умолчанию и масштабирование с разными размерами фигур.

• Добавлен параметр corner в PairGrid и pairplot () , чтобы создать сетку без верхнего треугольника двумерных осей.

• Добавлена ​​возможность заполнения генератора случайных чисел для начальной загрузки, используемой для определения полос ошибок на нескольких графиках. Соответствующие функции теперь имеют параметр seed , который может принимать либо фиксированное начальное число (обычно int ), либо объект генератора случайных чисел numpy (либо более новый numpy.random.Generator , либо более старый numpy.random.mtrand .RandomState ).

• Обобщил идею «диагональных» осей в PairGrid на любые оси, которые имеют общие переменные x и y.

• В PairGrid переменная оттенка теперь исключена из списка переменных по умолчанию, составляющих строки и столбцы сетки.

• Выставил параметр layout_pad в PairGrid и установил меньшее значение по умолчанию, чем то, что устанавливает matptlotlib для более эффективного использования пространства в плотных сетках.

• Теперь можно принудительно интерпретировать категориальную интерпретацию переменной оттенка на реляционном графике, передав имя категориальной палитры (например,грамм. "глубокий" , или "Set2" ). Это дополняет (ранее поддерживавшуюся) возможность передачи списка цветов.

• Добавлен параметр tree_kws в clustermap () для управления свойствами линий в дендрограмме.

• Добавлена ​​возможность передавать имена иерархических меток в легенду FacetGrid , что также устраняет ошибку в relplot () , когда одна и та же метка появлялась в разной семантике.

• Улучшена поддержка группировки наблюдений на основе информации индекса панд в категориальных графиках.

Исправления ошибок и адаптации

• Предотвращение ошибки при передаче единичных данных в kdeplot () с выдачей предупреждения. Это делает pairplot () более надежным.

• Исправлено поведение dropna в PairGrid , чтобы правильно исключать нулевые точки данных из каждого графика, когда установлено значение True .

• Исправлена ​​ошибка, из-за которой regplot () мог мешать другим осям в фигуре matplotlib с несколькими графиками.

• Семантические переменные с типом данных категории всегда будут обрабатываться как категориальные на реляционных графиках.

• Избегало предупреждения о спецификациях цвета, которое возникло из boxenplot () на новых библиотеках matplotlib.

• Адаптировано к изменению в том, как matplotlib масштабирует поля оси, что вызвало множественные вызовы regplot () с truncate = False для постепенного расширения пределов оси x.Поскольку в настоящее время существуют ограничения на то, как работает автомасштабирование в matplotlib, значение по умолчанию для truncate в seaborn также было изменено на True .

• На реляционных графиках больше не возникает ошибок, когда данные оттенка / размера считаются числовыми, но сохраняются со строковым типом данных.

• Реляционные графики теперь рассматривают семантику только с одним значением, которое может быть интерпретировано как логическое (0 или 1) как категориальное, а не числовое.

• Реляционные графики теперь правильно обрабатывают спецификации list или dict для размеров .

• Исправлена ​​проблема в pointplot () , когда отсутствующие уровни переменной оттенка вызывали исключение после недавнего обновления в matplotlib.

• Исправлена ​​ошибка при настройке поворота меток по оси x на FacetGrid .

• Исправлена ​​ошибка, из-за которой значения исключались из категориальных графиков, когда только одна переменная была pandas Series с индексом, отличным от значения по умолчанию.

• Исправлена ​​ошибка при использовании объектов серии в качестве аргументов для x_partial или y_partial в regplot () .

• Исправлена ​​ошибка при передаче объекта norm и использовании цветных аннотаций в clustermap () .

• Исправлена ​​ошибка, из-за которой аннотации не менялись в соответствии с кластеризацией в clustermap () .

• Исправлена ​​ошибка при попытке вызвать set () при указании списка цветов для палитры.

• Исправлена ​​ошибка при сбросе коротких клавиш цветового кода на значение по умолчанию для matplotlib.

• Предотвращение ошибок из-за более строгой проверки типов в предстоящих numpy изменениях.

• Предотвращенная ошибка / предупреждение в lineplot () при построении категорий с пустыми уровнями.

• Разрешено передать цветов в двумерный kdeplot () .

• Стандартизирован выходной формат функций пользовательской цветовой палитры.

• Исправлена ​​ошибка, из-за которой в условных обозначениях числовых переменных в реляционном графике могло отображаться удивительно большое количество десятичных знаков.

• Повышена устойчивость к отсутствующим значениям на графиках распределения.

• Сделано возможным указать расположение легенды FacetGrid с использованием аргументов ключевого слова matplotlib.

v0.9.0 (июль 2018 г.)

Это крупный выпуск с несколькими существенными и долгожданными новыми функциями. Также есть обновления / модификации тем и цветовых палитр, которые обеспечивают лучшую согласованность с matplotlib 2.0 и некоторыми заметными изменениями API.

Новые реляционные участки

Добавлены три совершенно новые функции построения графиков: relplot () , scatterplot () и lineplot () . Первый представляет собой интерфейс на уровне рисунка для двух последних, который объединяет их с FacetGrid . Эти функции привносят высокоуровневый, ориентированный на набор данных API функций категориального построения морских графиков на более общие графики (точечные графики и линейные графики).

Эти функции могут визуализировать взаимосвязь между двумя числовыми переменными при отображении до трех дополнительных переменных, изменяя оттенок , размер и / или стиль семантики.Общий высокоуровневый API реализован в двух функциях по-разному. Например, семантика размера в scatterplot () масштабирует область точек графика рассеяния, но в lineplot () масштабирует ширину линий линейного графика. API ориентирован на набор данных, что означает, что в обоих случаях вы передаете переменную в наборе данных, а не напрямую указываете параметры matplotlib, которые будут использоваться для точечной области или ширины линии.

Еще одним отличием реляционных функций от существующих функций seaborn является то, что они лучше поддерживают использование числовых переменных для семантики hue и size .Эта функциональность может быть распространена на другие функции, которые могут добавить семантику оттенка в будущих версиях; в этом выпуске его не было.

Функция lineplot () также поддерживает статистическую оценку и заменяет старую функцию tsplot , которая все еще существует, но помечена для удаления в будущем выпуске. lineplot () лучше согласован с API остальной части библиотеки и более гибок в отображении взаимосвязей между дополнительными переменными путем независимого изменения семантики размера и стиля.Он также значительно улучшил поддержку данных даты и времени, что является основным фактором боли в tsplot . Цена состоит в том, что некоторые из более эзотерических опций в tsplot для представления неопределенности (например, KDE с цветовой раскладкой загрузочного распределения) не были реализованы в новой функции.

Существует довольно много новой документации, которая более подробно объясняет эти новые функции, включая подробные примеры различных опций в справочнике по API и более подробное руководство.

Эти функции следует рассматривать в состоянии «стабильной бета-версии». Они были тщательно протестированы, но еще предстоит найти некоторые неизвестные угловые случаи. Основные функции есть, но не все запланированные функции реализованы. Планируются улучшения некоторых элементов, в частности легенды по умолчанию, которые в этом выпуске немного грубоваты. Наконец, некоторые из поведения по умолчанию (например, диапазон размеров точек / линий по умолчанию) могут несколько измениться в будущих выпусках.

Обновления тем и палитр

Несколько изменений были внесены в темы стиля морской волны, масштабирование контекста и цветовые палитры. В общем, цель этих изменений заключалась в том, чтобы сделать стили seaborn более согласованными с обновлениями стиля в matplotlib 2.0 и использовать некоторые из новых параметров стиля для лучшей реализации некоторых аспектов стилей seaborn. Вот список изменений:

• Реорганизованы и обновлены некоторые параметры axes_style () / plotting_context () , чтобы воспользоваться преимуществами улучшений в matplotlib 2.0 обновление. Самым большим изменением является использование нескольких новых параметров в спецификации «стиля» при перемещении параметров, которые использовались для реализации соответствующей эстетики, в спецификацию «контекста». Например, стержни и отметки осей теперь отключены, вместо того, чтобы обнулять их ширину / длину для стиля темной сетки. Это означает, что ширину / длину этих элементов теперь можно масштабировать в разных контекстах. Эффект - более целостный вид сюжетов, особенно в более широком контексте. Эти изменения включают только минимальную поддержку версии 1.x серия matplotlib. Пользователи, которые застряли на matplotlib 1.5, но хотят использовать стили seaborn, могут захотеть использовать параметры seaborn, к которым можно получить доступ через интерфейс таблицы стилей matplotlib.

• Обновлены палитры seaborn («глубокий», «приглушенный», «дальтоник» и т. Д.) В соответствии с новым 10-цветным matplotlib по умолчанию. Унаследованные палитры теперь доступны в вариантах «deep6», «muted6», «colorblind6» и т. Д. Кроме того, несколько отдельных цветов были изменены для большей согласованности, эстетики и доступности.

• Вызов color_palette () (или set_palette () ) с именованными качественными палитрами (т. Е. Одной из палитр seaborn, палитр качества colorbrewer или палитр, полученных из таблицы matplotlib matplotlib) и никакое указанное количество цветов не будет вернуть все цвета в палитре. Это означает, что для некоторых палитр возвращаемый список будет иметь другую длину, чем в предыдущих версиях.

• Улучшено color_palette () , чтобы принимать параметризованную спецификацию палитры cubehelix в строке с префиксом "ch:" (e.грамм. "ch: -. 1, .2, l = .7" ). Обратите внимание, что аргументы ключевого слова могут быть сформулированы или указаны, используя только их первую букву. Изменение палитры осуществляется путем добавления "_r" , как и в случае других цветовых карт matplotlib. Эта спецификация будет принята любой функцией seaborn с параметром palette = .

• Немного увеличены базовые размеры шрифта в plotting_context () и увеличены коэффициенты масштабирования для контекстов «разговор», и «плакат», .

• Вызов set () теперь вызовет set_color_codes () , чтобы переназначить однобуквенные цветовые коды по умолчанию

Изменения API

Некоторые функции были переименованы или в их параметры по умолчанию были внесены изменения.

• Функция factorplot была переименована в catplot () . Новое имя отбрасывает оригинальную терминологию с изменением R, чтобы использовать имя, которое больше соответствует терминологии в pandas и в самом seaborn.Мы надеемся, что это изменение должно упростить обнаружение catplot () и прояснить его роль. factorplot все еще существует и передаст свои аргументы в catplot () с предупреждением. Со временем он может быть удален, но переход будет максимально постепенным.

• Другая причина того, что имя factorplot было изменено, заключалась в том, чтобы упростить другое изменение, которое заключается в том, что тип по умолчанию в catplot () теперь "strip" (соответствует stripplot () ).Это строит категориальный график рассеяния, который обычно является гораздо лучшим местом для начала и более согласован со значением по умолчанию в relplot () . Старый стиль по умолчанию в factorplot ( «point» , соответствующий pointplot () ) остается доступным, если вы хотите показать статистическую оценку.

• Функция lvplot была переименована в boxenplot () . Терминология «буквенное значение», которая использовалась для обозначения первоначального вида сюжета, неясна, а сокращение до lv ничему не помогло.Новое имя должно сделать график более заметным, описывая его формат (он отображает несколько прямоугольников, также известных как «boxen»). Как и в случае factorplot , функция lvplot все еще существует для обеспечения относительно плавного перехода.

• Переименован параметр size в height в объектах многослойной сетки ( FacetGrid , PairGrid и JointGrid ) вместе с функциями, которые их используют ( factorplot , lmplot () , pairplot () и Jointplot () ), чтобы избежать конфликтов с параметром size , который используется в scatterplot и lineplot (необходим для того, чтобы relplot () работал), а также имеет значение параметр немного более понятен.

• Изменены диагональные графики по умолчанию в pairplot () для использования func: kdeplot при использовании измерения «оттенок» .

• Упразднен компонент статистической аннотации JointGrid . Этот метод все еще доступен, но будет удален в будущей версии.

• Две старые функции, которые были объявлены устаревшими в более ранних версиях, coefplot и interactplot , были окончательно удалены из базы кода.

Улучшения документации

Были предприняты некоторые усилия по улучшению документации. Самым большим изменением является то, что введение в библиотеку было полностью переписано, чтобы предоставить гораздо больше информации и, что особенно важно, примеров. В дополнение к высокоуровневой мотивации, введение также охватывает некоторые важные темы, которые часто вызывают путаницу, такие как различие между функциями на уровне фигур и осей, как наборы данных должны быть отформатированы для использования в морских условиях и как настроить внешний вид сюжетов.

Во всем были внесены и другие улучшения, в первую очередь полное переписывание категориального руководства.

Другие небольшие улучшения и исправления ошибок

• Изменен rugplot () для построения matplotlib LineCollection вместо множества объектов Line2D , что обеспечивает большое ускорение для больших массивов.

• Изменены недиагональные графики по умолчанию для использования диаграммы рассеяния () . (Обратите внимание, что «оттенок» в настоящее время рисует три отдельных диаграммы рассеяния вместо использования семантики оттенка функции диаграммы рассеяния).

• Изменена обработка цвета при использовании kdeplot () с двумя переменными. Цветовая карта по умолчанию для 2D-плотности теперь соответствует цветовому циклу, и функция может использовать цвет и метку kwargs, добавляя больше гибкости и избегая предупреждения при использовании с сетками с несколькими графиками.

• Добавлен параметр subplot_kws в PairGrid для большей гибкости.

• Удален особый случай в PairGrid , который по умолчанию рисовал гистограммы с накоплением по диагональным осям.

• Фиксированный Jointplot () / JointGrid и regplot () , так что теперь они принимают входные данные списка.

• Исправлена ​​ошибка в FacetGrid при использовании уровня одной строки / столбца или при использовании col_wrap = 1 .

• Фиксированные функции, которые устанавливают пределы оси так, чтобы они сохраняли состояние автоматического масштабирования в matplotlib 2.0.

• Предотвращена ошибка при использовании серверных программ matplotlib, которые не могут отображать холст (например,грамм. PDF).

• Изменена инфраструктура установки для явного объявления зависимостей способом, о котором знает pip . Это означает, что pip install seaborn теперь будет работать в пустой среде. Кроме того, зависимости указаны со строгими минимальными версиями.

• Обновлена ​​инфраструктура тестирования для выполнения тестов с помощью pytest (хотя многие отдельные тесты по-прежнему используют утверждение носа).

v0.8.1 (сентябрь 2017 г.)

• Добавлено предупреждение в FacetGrid при передаче функции категориального графика без указания порядка (или hue_order , если используется оттенок ), что, вероятно, приведет к неправильному графику.

• Улучшена совместимость между FacetGrid или PairGrid и интерактивными бэкэндами matplotlib, так что легенда больше не остается внутри рисунка при использовании legend_out = True .

• Изменены функции категориального графика с небольшими элементами графика для использования dark_palette () вместо light_palette () при создании последовательной палитры из указанного цвета.

• Повышенная устойчивость kdeplot () и distplot () к данным с менее чем двумя наблюдениями.

• Исправлена ​​ошибка в clustermap () при использовании yticklabels = False .

• Исправлена ​​ошибка в pointplot () , когда цвета отображались неверно, если рисовались ровно три точки.

• Исправлена ​​ошибка в pointplot () , когда записи легенд для отсутствующих данных отображались с пустыми маркерами.

• Исправлена ​​ошибка в clustermap () , из-за которой возникала ошибка при аннотировании основной тепловой карты и отображении цветов категорий.

• Исправлена ​​ошибка в clustermap () , из-за которой метки строк не поворачивались должным образом при наложении.

• Исправлена ​​ошибка в kdeplot () , из-за которой максимальный предел по осям плотности не обновлялся при рисовании нескольких плотностей.

• Улучшена совместимость с будущими версиями панд.

v0.8.0 (июль 2017 г.)

• Стиль по умолчанию больше не применяется при импорте морской волны. Теперь необходимо явно вызвать set () или один или несколько из set_style () , set_context () и set_palette () . Соответственно, модуль seaborn.apionly устарел.

• Изменено поведение heatmap () (и, соответственно, clustermap () ) при построении расходящихся наборов данных (т.е.е. когда используется параметр center ). Вместо того чтобы расширять нижний и верхний пределы цветовой карты, чтобы они были симметричными относительно значения , центр , цветовая карта изменяется так, чтобы ее средний цвет соответствовал центру . Это означает, что полный диапазон цветовой карты не будет использоваться (если только данные или указанные vmin и vmax не симметричны), но верхний и нижний пределы цветовой шкалы будут соответствовать диапазону данных.См. Запрос на вытягивание Github (# 1184), где приведены примеры поведения.

• Удалено автоматическое обнаружение расходящихся данных в heatmap () (и по расширению clustermap () ). Если вы хотите, чтобы палитра рассматривалась как расходящаяся (см. Выше), теперь необходимо указать значение по центру . Если цветовая карта не указана, указание center все равно изменит значение по умолчанию, которое будет более подходящим для отображения расходящихся данных.

• Добавлены четыре новые цветовые карты, созданные с использованием viscm для единообразия восприятия. Новые цветовые карты включают две последовательные цветовые карты («ракета» и «мако») и две расходящиеся цветовые карты («ледяной огонь» и «vlag»). Эти палитры регистрируются с помощью matplotlib при импорте seaborn, а объекты палитры доступны в пространстве имен seaborn.cm .

• Изменено значение по умолчанию heatmap () цветовых карт на «ракета» (в случае последовательных данных) или «ледяной огонь» (в случае расходящихся данных).Обратите внимание, что это изменение меняет направление изменения яркости на противоположное по сравнению с предыдущими значениями по умолчанию. Хотя это может сбивать с толку и разрушать, это изменение лучше выравнивает значения по умолчанию seaborn с новой цветовой картой по умолчанию matplotlib («viridis») и, возможно, лучше выравнивает семантику «тепловой» карты с внешним видом цветовой карты.

• Добавлен "auto" в качестве опции (по умолчанию) для меток в heatmap () и clustermap () . Это попытается оценить, сколько тактов можно пометить без перекрытия текстовых объектов, что должно улучшить производительность для больших матриц.

• Добавлен параметр dodge в boxplot () , violinplot () и barplot () , чтобы разрешить использование оттенка без изменения положения или ширины элементов графика, как если бы оттенок переменная не вложена в основную категориальную переменную.

• Соответственно, параметр split для stripplot () и swarmplot () был переименован в dodge для согласованности с другими категориальными функциями (и для отличия от значения split в скрипке ( ) ).

• Добавлена ​​возможность рисовать шкалу цветов для двумерного kdeplot () с параметром cbar (и соответствующими параметрами cbar_ax и cbar_kws ).

• Добавлена ​​возможность использовать планки ошибок для отображения стандартных отклонений вместо доверительных интервалов начальной загрузки в большинстве статистических функций, задав ci = "sd" .

• Разрешить боковые смещения в despine () .

• Размер рисунка больше не является частью параметров контекста морского графика.

• Ограничьте количество ячеек, используемых в Jointplot () для type == "hex" , чтобы избежать зависания, когда правило ссылки предписывает слишком много.

• Изменена ось y в heatmap () . Вместо того, чтобы перевернуть строки данных внутри, ось Y теперь инвертирована. Это может повлиять на код, отображаемый поверх тепловой карты в координатах данных.

• Выключите оси дендрограммы в clustermap () вместо того, чтобы устанавливать белый цвет фона.

• Новые качественные палитры matplotlib (например, tab10) теперь обрабатываются правильно.

• Некоторые модули и функции были реорганизованы внутри; не должно быть никакого влияния на код, использующий пространство имен seaborn .

• Добавлено предупреждение об устаревании функции tsplot , чтобы указать, что она будет удалена или заменена существенно измененной версией в будущем выпуске.

• Функции interactplot и coefplot официально объявлены устаревшими и будут удалены в следующем выпуске.

v0.7.1 (июнь 2016)

• Добавлена ​​возможность ставить «заглавные буквы» на полосы ошибок, которые рисуются с помощью barplot () или pointplot () (и, соответственно, factorplot ). Кроме того, теперь можно контролировать ширину линии полос погрешностей. Эти изменения касаются новых параметров опрокидывания и пропускной способности .Примеры использования см. В запросе на перенос на github (# 898).

• Улучшено отображение цветов строк и столбцов в clustermap () . Теперь можно передавать объекты Pandas для этих элементов, и, когда это возможно, семантическая информация в объектах Pandas будет использоваться для добавления меток к графику. Когда используются объекты Pandas, данные цвета сопоставляются с основной тепловой картой на основе индекса, а не положения. Это более точно, но может привести к другим результатам, если текущий код предполагает позиционное сопоставление.

• Улучшен расчет яркости, определяющий цвет аннотации в heatmap () .

• Параметр annot в heatmap () теперь принимает прямоугольный набор данных в дополнение к логическому значению. Если набор данных передан, его значения будут использоваться для аннотаций, а основной набор данных будет использоваться для цветов ячеек тепловой карты.

• Исправлена ​​ошибка в FacetGrid , которая возникала при использовании col_wrap с пропущенными уровнями col .

• Сделал возможным передавать объект локатора тиков на цветовую панель heatmap () .

• Сделано возможным использовать разные стили (например, шаг) для гистограмм PairGrid при наличии нескольких уровней оттенка.

• Исправлена ​​ошибка в вычислении пропускной способности одномерной плотности ядра на основе scipy.

• Функция reset_orig () (и, как следствие, импорт seaborn.apionly ) сбрасывает rcParams matplotlib до их значений на момент импорта самого seaborn, что должно работать лучше с rcParams, измененным бэкэндом jupyter notebook.

• Некоторые объекты удалены из пространства имен верхнего уровня seaborn .

• Улучшена совместимость с юникодом в FacetGrid .

v0.7.0 (январь 2016)

Это основной выпуск версии 0.6. Основная новая функция — swarmplot () , которая реализует подход beeswarm для построения категориальных диаграмм рассеяния. Также есть некоторые улучшения производительности, исправления ошибок и обновления для совместимости с новыми версиями зависимостей.

• Добавлена ​​функция swarmplot () , которая рисует графики пчелиного прогрева. Это категориальные диаграммы рассеяния, подобные тем, которые создаются программой stripplot () , но положение точек на категориальной оси выбрано, чтобы избежать перекрытия точек. См. Учебник по категориальному сюжету для получения дополнительной информации.

• Изменены некоторые значения по умолчанию для stripplot () , чтобы они были ближе к swarmplot () . Точки теперь несколько меньше, не имеют контуров и не разделяются по умолчанию при использовании оттенка .Эти настройки остаются настраиваемыми с помощью параметров функций.

• Добавлено дополнительное правило при определении порядка категорий в категориальных графиках. Теперь, когда числовые переменные используются в категориальной роли, поведение по умолчанию заключается в сортировке уникальных уровней переменной (то есть они будут в правильном числовом порядке). Это все еще может быть отменено с помощью соответствующего параметра порядка {* _}, и переменные с типом данных категория по-прежнему будут следовать порядку категорий, даже если уровни строго числовые.

• Изменен способ отрисовки точек stripplot () при использовании вложения с split = False , чтобы разные уровни оттенка не рисовались строго друг над другом.

• Повышение производительности для больших дендрограмм в clustermap () .

• Добавлен font.size к определению контекста вывода, чтобы вывод по умолчанию из plt.text был масштабирован соответствующим образом.

• Исправлена ​​ошибка в clustermap () , когда fastcluster не установлен.

• Исправлена ​​ошибка в вычислении zscore в clustermap () .

• Исправлена ​​ошибка в distplot () , из-за которой иногда количество ячеек по умолчанию не было целым числом.

• Исправлена ​​ошибка в stripplot () , из-за которой элемент легенды не отображался для уровня оттенка , если в первой группе точек не было наблюдений.

• Цветовые полосы тепловой карты теперь растеризованы для повышения производительности векторных графиков.

• Добавлены обходные пути для некоторых проблем с диаграммами matplotlib, таких как странные цвета точек выбросов.

• Добавлены обходные пути для проблемы, из-за которой края скрипичного рисунка отсутствовали или имели случайный цвет.

• Добавлен обходной путь для проблемы, из-за которой только одна ячейка heatmap () могла быть аннотирована на некоторых серверных модулях matplotlib.

• Исправлена ​​ошибка в новых версиях matplotlib, из-за которой палитра ошибочно применялась к диаграммам рассеяния только с тремя наблюдениями.

• Обновлен seaborn для совместимости с matplotlib 1.5.

• Добавлена ​​совместимость для различных версий IPython (и Jupyter) в функциях, использующих виджеты.

v0.6.0 (июнь 2015)

Это основной выпуск версии 0.5. Основная цель этого выпуска заключалась в унификации API для категориальных графиков, что означает, что в некоторых старых функциях есть относительно большие изменения API.См. Ниже подробную информацию об этих изменениях, которые могут нарушить код, написанный для более старых версий seaborn. Также есть несколько новых функций ( stripplot () и countplot () ), многочисленные улучшения существующих функций и исправления ошибок.

Кроме того, документация была полностью переработана и расширена для версии 0.6. Теперь на странице документации API для каждой функции есть несколько примеров со встроенными графиками, показывающими, как использовать различные параметры. Эти страницы следует рассматривать как наиболее исчерпывающий ресурс для примеров, а страницы учебных пособий теперь оптимизированы и ориентированы на более высокий обзор различных функций.

Изменения и дополнения в категориальных графиках

В версии 0.6 «категориальные» графики были объединены с общим API. Эта новая категория функций объединяет графики, которые показывают взаимосвязь между одной числовой переменной и одной или двумя категориальными переменными. Это включает в себя графики, которые показывают распределение числовой переменной в каждой ячейке ( boxplot () , violinplot () и stripplot () ) и графики, которые применяют статистическую оценку в каждой ячейке ( pointplot () , barplot () и countplot () ).Эти функции представлены в новой главе учебника.

Каждая категориальная функция теперь принимает одинаковые форматы входных данных и может быть вызвана таким же образом. Они могут рисовать с использованием длинных или широких данных, а также могут рисоваться вертикально или горизонтально. Когда используются длинные данные, ориентация графиков определяется типами входных данных. Кроме того, все функции изначально принимают переменную оттенка , чтобы добавить второй уровень категоризации.

С ​​помощью (в некоторых случаях нового) API все эти функции могут быть правильно отрисованы с помощью FacetGrid .Однако factorplot теперь также может создавать фасетные версии любого из этих типов графиков, поэтому в большинстве случаев нет необходимости напрямую использовать FacetGrid . По умолчанию factorplot рисует точечный график, но это управляется параметром kind .

Вот подробности того, что изменилось в процессе унификации этих API:

• Изменения в блочной графике () и скрипичной графике () , вероятно, будут наиболее разрушительными.Обе функции поддерживают обратную совместимость с точки зрения типа данных, которые они могут принимать, но синтаксис был изменен, чтобы быть более похожим на другие функции seaborn. Эти функции теперь вызываются с параметрами x и / или y , которые являются либо векторами данных, либо именами переменных в длинном DataFrame, передаваемом в новый параметр data . Вы по-прежнему можете передавать DataFrames или массивы широкого формата в data , но это уже не первый позиционный аргумент.См. Запрос на вытягивание на github (# 410) для получения дополнительной информации об этих изменениях и их логике.

• Поскольку pointplot () и barplot () теперь могут строить график с основной категориальной переменной по оси y, параметр x_order был переименован в порядка .

• Добавлен аргумент hue в boxplot () и violinplot () , что позволяет группировать элементы графика во вложенной группе по третьей категориальной переменной.Для скрипичного графика () это вложение также может быть выполнено путем разделения скрипок, когда существует два уровня переменной оттенка (с использованием split = True ). Чтобы сделать эту функциональность возможной, возможность указывать, где графики будут рисоваться в координатах данных, была удалена. Эти графики теперь отображаются в заданных положениях, как (и идентично) barplot () и pointplot () .

• Добавлен параметр палитры в boxplot () / violinplot () .Цвет Параметр все еще существует, но больше не выполняет двойную функцию при принятии названия палитры морского цвета. Палитра заменяет цвет , поэтому ее можно использовать с FacetGrid .

Наряду с этими изменениями API, следующие изменения / улучшения были внесены в функции построения графиков:

• Правила по умолчанию для упорядочивания категорий изменены. Вместо автоматической сортировки уровней категорий на графиках теперь уровни отображаются в том порядке, в котором они появляются во входных данных (т.е., заказ дан Series.unique () ). Порядок можно указать при построении с параметрами order и hue_order . Кроме того, когда переменные являются объектами pandas с «категориальным» типом dtype, порядок категорий выводится из объекта данных. Это изменение также влияет на FacetGrid и PairGrid .

• Добавлены параметры scale и scale_hue к скрипке () . Они управляют масштабированием ширины скрипок.По умолчанию - область , что отличается от того, как раньше рисовались скрипки. Используйте scale = 'width' , чтобы получить старое поведение.

• Использован другой стиль для коробки . - вид внутреннего сюжета на скрипке () , который показывает диапазон усов в дополнение к квартилям. Используйте inner = 'qutile' , чтобы получить старый стиль.

Новые функции построения графиков

• Добавлена ​​функция stripplot () , которая рисует диаграмму рассеяния, где одна из переменных является категориальной.Этот график имеет тот же API, что и boxplot () и violinplot () . Он полезен как сам по себе, так и в сочетании с одним из этих других типов графиков, чтобы показать как наблюдения, так и лежащее в основе распределение.

• Добавлена ​​функция countplot () , которая использует представление столбчатой ​​диаграммы для отображения количества переменных в одной или нескольких категориальных ячейках. Это заменяет старый подход к вызову barplot () без числовой переменной.

Прочие дополнения и изменения

• Функции corrplot (), и базовые функции symmatplot () устарели в пользу heatmap () , которая является гораздо более гибкой и надежной.Эти две функции все еще доступны в версии 0.6, но они будут удалены в будущей версии.

• Добавлены функция set_color_codes () и аргумент color_codes в set () и set_palette () . Это изменяет интерпретацию сокращенных цветовых кодов (например, «b», «g», k »и т. Д.) В matplotlib, чтобы использовать значения из одной из названных палитр морского дна (т. Е.« Глубокий »,« приглушенный »и т. Д.) . Это упрощает получение более единообразного вида при использовании функций matplotlib напрямую с импортированным seaborn.Это может нарушить работу существующих участков, поэтому по умолчанию этого не происходит. Возможно, это может измениться в будущем.

• Функция color_palette () больше не обрезает палитры, длина которых превышает 6 цветов при передаче в нее.

• Добавлен метод as_hex к объектам цветовой палитры, чтобы возвращать список шестнадцатеричных кодов, а не кортежей rgb.

• Jointplot () теперь передает дополнительные аргументы ключевого слова функции, используемой для рисования графика на совместных осях.

• Изменены значения по умолчанию ширины линий в heatmap () и clustermap () на 0, чтобы матрицы большего размера отображались правильно. Этот параметр все еще существует, и его можно использовать для получения старого эффекта линий, разграничивающих каждую ячейку на тепловой карте (по старому умолчанию ширина линий , была 0,5).

• heatmap () и clustermap () теперь автоматически используют маску для пропущенных значений, которые ранее отображались со значением «меньше» цветовой карты по умолчанию plt.pcolormesh поведение.

• Добавлены словарь seaborn.crayons, и функция crayon_palette () для определения цветов из 120 (!) Блоков мелков Crayola.

• Добавлен параметр line_kws в sizesplot () , чтобы изменить стиль линии lowess при ее использовании.

• Добавлен открытый метод ** kwargs в метод add_legend на FacetGrid и PairGrid , которые будут передавать дополнительные аргументы ключевого слова при вызове функции легенды на Figure или Axes .

• Добавлен параметр gridspec_kws в FacetGrid , который позволяет управлять размером отдельных фасетов в сетке, чтобы выделить определенные графики или учесть различия в диапазонах переменных.

• Интерактивные виджеты палитры теперь показывают непрерывную цветовую полосу, а не дискретную палитру, если as_cmap имеет значение True.

• Размер осей по умолчанию для pairplot () и PairGrid теперь немного меньше.

• В kdeplot () добавлен параметр shade_lowest , который установит альфа-канал для самого низкого уровня контура на 0, что упрощает построение нескольких двумерных распределений на одних и тех же осях.

• Параметр height функции rugplot () теперь интерпретируется как функция размера оси и инвариантен к изменениям масштаба данных на этой оси. Линии коврика также по умолчанию немного уже.

• Добавлена ​​ловушка в distplot () при вычислении количества бинов по умолчанию.Для сильно искаженных данных теперь будут использоваться бины sqrt (n), тогда как ранее справочное правило возвращало «бесконечные» бины и вызывало исключение в matplotlib.

• Добавлен потолок (50) к количеству бинов по умолчанию, используемых для distplot () гистограмм. Это поможет избежать путаницы ошибок с определенными типами наборов данных, которые сильно нарушают допущения ссылочного правила, используемого для получения количества ячеек по умолчанию. При прохождении определенного количества бункеров потолок не применяется.

• Различные словари свойств, которые можно передать в plt.boxplot , теперь применяются после рестайлинга seaborn, чтобы обеспечить полную настраиваемость.

• Добавлен метод savefig в JointGrid , который по умолчанию используется для жесткой ограничивающей рамки, чтобы упростить сохранение фигур с использованием этого класса, и установить жесткий bbox по умолчанию для метода savefig для других объектов Grid.

• Теперь вы можете передать целое число в параметр xticklabels и yticklabels из heatmap () (и, соответственно, clustermap () ).Это заставит график использовать метки, выведенные из данных, но строить только каждую метку n , где n - это число, которое вы передаете. Это может помочь при визуализации более крупных матриц с разумным упорядочением строк или столбцов фрейма данных.

• Добавлен "figure.facecolor" к параметрам стиля и установлен белый цвет по умолчанию.

• Функция load_dataset () теперь кэширует наборы данных локально после их загрузки и использует локальную копию при последующих вызовах.

Исправления ошибок

• Исправлены ошибки в clustermap () , при которых маска и указанные метки не реорганизовывались с помощью дендрограмм.

• Исправлена ​​ошибка в FacetGrid и PairGrid , которая приводила к неправильным меткам легенды, когда уровни переменной hue появлялись в hue_order , но не в данных.

• Исправлена ​​ошибка в FacetGrid.set_xticklabels (), или FacetGrid.set_yticklabels () , когда используется col_wrap .

• Исправлена ​​ошибка в PairGrid , из-за которой параметр hue_order игнорировался.

• Исправлены две ошибки в despine () , которые вызывали ошибки при попытке обрезать шипы на графиках с перевернутыми осями или без тактов.

• Улучшенная поддержка параметра margin_titles в FacetGrid , который теперь можно использовать с легендой.

v0.5.1 (ноябрь 2014 г.)

Это выпуск с исправлением ошибок, который включает обходной путь для проблемы в matplotlib 1.4.2 и исправления двух ошибок в функциях, которые были новыми в 0.5.0.

• Реализован обходной путь для ошибки в matplotlib 1.4.2, из-за которой маркеры точек не отображались, когда были заданы стили seaborn. См. Эту проблему на github для получения дополнительной информации.

• Исправлена ​​ошибка в heatmap () , когда маска была перевернута по вертикали относительно данных.

• Исправлена ​​ошибка в clustermap () при использовании вложенных списков боковых цветов.

v0.5.0 (ноябрь 2014 г.)

Это основной выпуск версии 0.4. Основные моменты включают новые функции для построения тепловых карт, возможно, с применением алгоритмов кластеризации для обнаружения структурированных взаимосвязей. Эти функции дополняются новыми настраиваемыми функциями цветовой карты и полным набором виджетов IPython, которые позволяют интерактивный выбор параметров цветовой карты.Учебное пособие по палитре было переписано, чтобы охватить эти новые инструменты и в более общем плане дать рекомендации по использованию цвета в визуализациях. Также есть ряд небольших изменений и исправлений.

Графические функции

• Добавлена ​​функция heatmap () для визуализации матрицы данных путем цветового кодирования значений. Дополнительную информацию см. В документации.

• Добавлена ​​функция clustermap () для кластеризации и визуализации матрицы данных с возможностью пометить отдельные строки и столбцы цветом.Дополнительную информацию см. В документации. Работой руководила Ольга Ботвинник.

• lmplot () и pairplot () получают новый аргумент ключевого слова, маркеров . Это может быть один тип маркера или список разных маркеров для каждого уровня переменной оттенка . Использование разных маркеров для разных оттенков должно сделать графики более понятными при воспроизведении в черно-белом (то есть при печати). Примеры см. В запросе на перенос на github (# 323).

• В более общем плане существует новый аргумент ключевого слова в FacetGrid и PairGrid , hue_kws . Это аналогично позволяет эстетике графика варьироваться в зависимости от уровня переменной оттенка, но более гибко. hue_kws должен быть словарем, который отображает имя аргументов ключевого слова в списки значений, длина которых равна количеству уровней переменной оттенка.

• Аргумент subplot_kws был добавлен в FacetGrid .Это позволяет создавать фасетные графики с настраиваемыми проекциями, включая карты с Cartopy.

Цветовые палитры

• Добавлены две новые функции для создания пользовательских цветовых палитр. Для последовательных палитр вы можете использовать функцию light_palette () , которая берет исходный цвет и создает рампу из очень светлого, ненасыщенного его варианта. Для расходящихся палитр вы можете использовать функцию diverging_palette () , чтобы создать сбалансированную рампу между двумя конечными точками к светлой или темной средней точке.См. Руководство по палитре для получения дополнительной информации.

• Добавлена ​​возможность указывать начальный цвет для light_palette () и dark_palette () как кортеж из husl или hls значений пробела или как именованный цвет xkcd . Интерпретация начального цвета теперь обеспечивается новым параметром input для этих функций.

• Добавлено несколько новых интерактивных виджетов палитры: choose_colorbrewer_palette () , choose_light_palette () , choose_dark_palette () и choose_diverging_palette () .Для единообразия переименован виджет cubehelix в choose_cubehelix_palette () (и исправлена ​​ошибка, при которой палитра cubehelix была перевернута). Эти функции также теперь возвращают либо список цветовых палитр, либо цветовую карту matplotlib при вызове, и этот объект будет обновляться в реальном времени, когда вы играете с виджетом. Это должно упростить итерацию графика до тех пор, пока вы не найдете хорошее представление данных. См. Запрос на включение Github или этот блокнот (загрузите его, чтобы использовать виджеты) для получения дополнительной информации.

• Переработано руководство по цветовым палитрам, чтобы организовать обсуждение по классам цветовой палитры и обеспечить дополнительную мотивацию для различных вариантов выбора цветов для своих данных.

Исправления ошибок

• Исправлена ​​ошибка в PairGrid , которая давала неверные результаты (или сбой), когда входной DataFrame имел индекс, отличный от значения по умолчанию.

• Исправлена ​​ошибка в PairGrid , из-за которой передача столбцов с типом данных, подобным дате, вызывала исключение.

• Исправлена ​​ошибка, из-за которой lmplot () отображал легенду, если переменная оттенка также использовалась в строках или столбцах (что делало легенду излишней).

• Исправлена ​​ошибка matplotlib, из-за которой выбросы в boxplot () отображались синим цветом.

• kdeplot () теперь принимает pandas Series для аргументов data и data2 .

• Использование нестандартного метода корреляции в corrplot () теперь подразумевает sig_stars = False , поскольку тест перестановки, используемый для значений значимости корреляций, использует метрику Пирсона.

• Из определений стилей удален pdf.fonttype , поскольку значение, используемое в версии 0.4, приводило к очень большим файлам PDF.

v0.4.0 (сентябрь 2014 г.)

Это основной выпуск версии 0.3. Основные моменты включают новые подходы к быстрому высокоуровневому исследованию наборов данных (наряду с более гибким интерфейсом) и легкое создание приемлемых для восприятия цветовых палитр с использованием системы cubehelix. Наряду с этими дополнениями, есть ряд небольших изменений, которые делают визуализацию данных с помощью seaborn проще и эффективнее.

Графические функции

• Новый объект PairGrid и соответствующая функция pairplot () для рисования сеток парных отношений в наборе данных. Этот стиль графика иногда называют «матрицей рассеяния», но представление данных в PairGrid является гибким, и можно использовать многие стили, отличные от графиков рассеяния. Дополнительную информацию см. В документации. Примечание: из-за ошибки в старых версиях matplotlib, у вас будут лучшие результаты, если вы будете использовать эти функции с matplotlib 1.4 или новее.

• Правила выбора цветовых палитр по умолчанию, когда переменные отображаются в разные цвета, были унифицированы (и, таким образом, изменены в некоторых случаях). Теперь, когда не запрашивается конкретная палитра, будет использоваться текущая глобальная цветовая палитра, если количество отображаемых переменных не превышает количество уникальных цветов в палитре. В этом случае будет использоваться палитра "Husl" , чтобы избежать катание на велосипеде.

• Добавлен аргумент ключевого слова hist_norm в distplot () .Когда distplot () теперь отрисовывается без KDE или параметрической плотности, гистограмма рисуется как счетчики, а не как плотность. Это можно изменить, установив для hist_norm значение True .

• При использовании FacetGrid с переменной оттенка легенда больше не рисуется по умолчанию при вызове FacetGrid.map () . Вместо этого вам нужно вызвать FacetGrid.add_legend () вручную. Это должно упростить наложение нескольких графиков на сетку без дублирования легенд.

• Внесены некоторые изменения в factorplot , чтобы он работал лучше, когда не все уровни переменной x представлены в каждом фасете.

• Добавлен параметр logx в regplot () для подгонки регрессии в пространство журнала.

• Когда violinplot () встречает бункер только с одним наблюдением, теперь он будет строить горизонтальную линию с этим значением, а не ошибаться.

Стиль и цветовая палитра

• Добавлена ​​функция cubehelix_palette () для создания последовательных палитр из системы cubehelix.См. Документацию по палитрам для получения дополнительной информации о том, как можно использовать эти палитры. Существует также choose_cubehelix () , запускающая интерактивное приложение для выбора параметров cubehelix в записной книжке.

• Добавлены словари xkcd_palette () и xkcd_rgb , чтобы можно было указывать цвета с именами из обзора цветов xkcd.

• Добавлен параметр font_scale в plotting_context () , set_context () и set () . font_scale может независимо увеличивать или уменьшать размер элементов шрифта на графике.

• Обработка шрифтов должна работать лучше в системах без установленного Arial. Это достигается путем добавления поля font.sans-serif к определению axes_style с добавлением Arial и Liberation Sans к значениям по умолчанию для matplotlib. Семейство шрифтов также можно установить с помощью аргумента ключевого слова font в set () . Из-за ошибок matplotlib это может не работать должным образом на matplotlib 1.3.

• Функция despine () получает новый аргумент ключевого слова offset , который заменяет устаревшую функцию offset_spines () . Вам больше не нужно смещать шипы перед построением данных.

• Добавлено значение по умолчанию для pdf.fonttype , чтобы текст в PDF-файлах можно было редактировать в Adobe Illustrator.

Другие изменения API

• Удалены устаревшие функции set_color_palette и palette_context .В версии 0.3 они были заменены функцией set_palette () и возможностью использовать color_palette () непосредственно в операторе с .

• Удалена возможность указывать стиль nogrid , который был переименован в white в 0.3.

v0.3.1 (апрель 2014 г.)

Это второстепенный выпуск версии 0.3 с исправлениями нескольких ошибок.

Графические функции

• Размер точек в pointplot () и factorplot теперь масштабируется с учетом ширины линии для лучшей эстетики в различных контекстах построения.

• pointplot () глифов для разных уровней переменной оттенка нарисованы в разных z-порядках, так что они выглядят единообразно.

Исправления ошибок

• Исправлена ​​ошибка в FacetGrid (и, таким образом, влияющая на lmplot и factorplot), которая появлялась, когда col_wrap использовался с рядом фасетов, которые не делятся равномерно по ширине столбца.

• Исправлена ​​ошибка, из-за которой поддержка оценок плотности ядра иногда вычислялась неправильно.

• Исправлена ​​проблема, из-за которой оттенков переменных уровней, которые не были строками, отсутствовали в легендах FacetGrid .

• При передаче списка цветовой палитры в операторе с теперь используется вся палитра вместо первых шести цветов.

v0.3.0 (март 2014 г.)

Это основной выпуск версии 0.2 с рядом улучшений в возможностях и стилях построения графиков. Основные моменты включают FacetGrid , factorplot , Jointplot () и капитальный ремонт управления стилями.Также есть много новой документации, включая галерею примеров и реорганизованный учебник.

Новые функции построения графиков

• Класс FacetGrid добавляет новую форму функциональности в seaborn, предоставляя способ абстрактно структурировать сетку графиков, соответствующих подмножествам набора данных. Его можно использовать с широким спектром функций построения графиков (включая большинство API-интерфейсов matplotlib и seaborn. Дополнительную информацию см. В руководстве.

• Версия 0.3 представлена ​​функция factorplot , которая по духу похожа на lmplot () , но предназначена для использования, когда основная независимая переменная является категориальной, а не количественной. factorplot может рисовать график в виде точек или столбцов с использованием соответствующих функций уровня Axes pointplot () и barplot () (которые также являются новыми). Кроме того, функция factorplot может использоваться для построения прямоугольных диаграмм на фасетной сетке.Примеры использования этих функций вы можете найти в руководстве.

• Еще одна новая функция - Jointplot () , построенная с использованием нового объекта JointGrid . Jointplot () обобщает поведение regplot () в предыдущих версиях seaborn ( regplot () несколько изменилось в 0.3; подробности см. Ниже) путем построения двумерного графика зависимости между двумя переменными с их маргинальными распределения нарисованы на стороне участка.С помощью функции Jointplot () вы можете нарисовать диаграмму рассеяния или график регрессии, как и раньше, но теперь вы также можете нарисовать двумерные плотности ядра или графики шестиугольника с соответствующими одномерными графиками для предельных распределений. Кроме того, JointGrid легко использовать напрямую для построения более сложных графиков, когда методы по умолчанию, предлагаемые Jointplot () , не подходят для вашей задачи визуализации. В руководстве по JointGrid есть больше примеров того, как этот объект может быть полезен.

• Функция ostplot () дополняет regplot () и может быстро использоваться для диагностики проблем с линейной моделью путем вычисления и построения графика остатков простой регрессии. Также существует "остаток" вида для совместного участка () .

Изменения API

• Наиболее заметным изменением будет то, что regplot () больше не создает многокомпонентный график с распределениями по маргинальным осям.Вместо. regplot () теперь является функцией «уровня осей», которая может быть нанесена на любую существующую фигуру на определенном наборе осей. regplot () и lmplot () также были унифицированы (последний использует первое за кулисами), поэтому все варианты того, как соответствовать и представлять регрессионную модель, могут использоваться для обеих функций. Чтобы получить старое поведение regplot () , используйте Jointplot () с kind = "reg" .

• Как отмечалось выше, lmplot () был переписан для использования механизма FacetGrid .Это предполагает несколько изменений. Аргумент ключевого слова цвет был заменен на оттенок для большей согласованности во всем пакете. Параметр hue всегда будет принимать имя переменной , тогда как color будет иметь имя цвета или (в некоторых случаях) палитру. Функция lmplot () теперь возвращает FacetGrid , используемую для рисования экземпляра графика.

• Функции, которые взаимодействуют с параметрами matplotlib rc, были обновлены и стандартизированы.Теперь есть три пары функций: axes_style () и set_style () , plotting_context () и set_context () и color_palette () и set_palette () . В каждом случае пары используют одни и те же аргументы. Первая функция определяет и возвращает параметры, а вторая устанавливает значения по умолчанию для matplotlib. Кроме того, первая функция в каждой паре может использоваться в операторе с для временного изменения значений по умолчанию.И функции стиля, и функции контекста теперь также принимают словарь параметров rc matplotlib для переопределения значений по умолчанию seaborn, а set () теперь также принимает словарь для обновления любого из значений по умолчанию matplotlib. См. Руководство для получения дополнительной информации.

• Стиль nogrid устарел и заменен на white для большей единообразия (т.е. теперь есть стили darkgrid , dark , whitegrid и white ).

Прочие изменения

Использование пакета

• Если вы хотите использовать функции построения графиков, предоставляемые пакетом, без установки стиля matplotlib на тему seaborn, теперь вы можете сделать import seaborn.apionly как sns или из seaborn.apionly import lmplot и т. Д. используя (также новую) функцию reset_orig () , которая возвращает параметры rc к тому, что они есть во время импорта matplotlib - то есть они будут учитывать любые пользовательские настройки matplotlibrc поверх значений по умолчанию matplotlib.

• Зависимая нагрузка пакета была уменьшена. Теперь его можно установить и использовать только с numpy , scipy , matplotlib и pandas . Хотя statsmodels по-прежнему рекомендуется для полной функциональности, это не требуется.

Функции построения графиков

• lmplot () (и regplot () ) имеют два новых варианта подбора регрессионных моделей: lowess и robust .Первый подходит для непараметрического сглаживания, а второй подходит для регрессии с использованием методов, которые менее чувствительны к выбросам.

• Неопределенность регрессии в lmplot () и regplot () теперь оценивается с меньшим количеством итераций начальной загрузки, поэтому построение графика должно быть быстрее.

• Одномерный kdeplot () теперь можно нарисовать как график совокупной плотности .

• Изменено interactplot () , чтобы использовать надежное вычисление диапазона данных при нахождении пределов по умолчанию для цветовой карты контура, чтобы лучше работать при наличии выбросов в данных.

Стиль

• Существует новый стиль dark , который разделяет большинство функций с darkgrid , но по умолчанию не отображает сетку.

• Есть новая функция offset_spines () и соответствующая опция в despine () под названием trim . Вместе их можно использовать для построения графиков, на которых стержни осей смещены от основной части фигуры и ограничены диапазоном отметок.Рекомендуется использовать со стилем тактов .

• Другие аспекты морских стилей были изменены для более привлекательных сюжетов.

v0.2.1 (декабрь 2013 г.)

Это выпуск с исправлением ошибок, без новых функций.

Исправления ошибок

• Изменена механика скрипичной диаграммы () и boxplot () при использовании Объект серии как данные и выполнение группы с помощью для назначения данных бункеры для решения проблемы, возникающей в Pandas 0.13.

• Дополнительно исправлен код groupby для работы со всеми стилями группы спецификация (в частности, теперь работает использование словаря или функции).

• Исправлена ​​ошибка, из-за которой артефакты от подгонки kde могли недооценивать и создавать график, на котором ось плотности начинается ниже 0.

• Гарантировано, что данные, используемые для подгонки kde, имеют двойной тип, чтобы избежать низкого уровня statsmodels ошибка.

• Изменена реализация ссылочного правила ширины бина гистограммы на возьмем потолок из расчетного количества бункеров.

v0.2.0 (декабрь 2013 г.)

Это основной выпуск версии 0.1 с рядом изменений API, улучшений, и исправления ошибок.

Основные моменты включают капитальный ремонт графиков таймсерий для разумной работы с фреймами данных новая функция interactplot () для визуализации непрерывных взаимодействия, двумерные оценки плотности ядра в kdeplot () , и значительные улучшения в обработке цветовой палитры.

Версия 0.2 также вводит экспериментальную поддержку Python 3.

В дополнение к расширениям библиотеки, документация была существенно переписан, чтобы отразить новые функции и улучшить презентация идей, лежащих в основе упаковки.

Изменения API

• Функция tsplot () была переписана для приема данных в длинной форме. DataFrame и для построения различных графиков по условию. Это представило относительно незначительное, но неизбежное изменение API, вместо того, чтобы делать sns.tsplot (время, высота) , теперь вы должны сделать sns.tsplot (высоты, время = время) (параметр время теперь является необязательным, для более быстрого спецификация простых сюжетов). Кроме того, "obs_traces", и "obs_points" стили ошибок в tsplot () были переименованы в «unit_traces» и «unit_points» соответственно.

• Функции, которые соответствуют оценкам плотности ядра ( kdeplot () и violinplot () ) теперь использовать statsmodels вместо scipy , а соответственно изменились параметры, влияющие на оценку плотности.Этот позволяет повысить гибкость при указании полосы пропускания и ядра, а также более разумный выбор для определения диапазона поддержки. Параметры по умолчанию должны создавать графики, очень близкие к старым значениям по умолчанию.

• Функция kdeplot () теперь принимает второй позиционный аргумент данных для рисование двумерных плотностей.

• Функция violin () была изменена на violinplot () для единообразия. В версии 0.2 скрипка по-прежнему будет работать, но вызовет UserWarning .

Новые функции построения графиков

• Функция interactplot () рисует контурный график для интерактивного линейная модель (т.е. контур показывает y-hat из модели y ~ x1 * x2 ) на диаграмме рассеяния между двумя переменными-предикторами. Этот сюжет должны помочь понять взаимодействие между двумя непрерывными переменные.

• Функция kdeplot () теперь может отображать двумерную оценку плотности как контурный график, если он снабжен двумерными входными данными.

• Функция palplot () обеспечивает простую визуализацию на основе сетки цветовая палитра.

Прочие изменения

Функции построения графиков

• Функцию corrplot () можно нарисовать без коэффициента корреляции. аннотации и с именами переменных сбоку от графика для работы с большими наборы данных.

• Кроме того, corrplot () устанавливает цветовую палитру интеллектуально на основе направление указанного теста.

• Гистограмма distplot () использует справочное правило для выбора размера ячейки, если она не предусмотрено.

• Добавлен параметр x_bins в lmplot () для объединения непрерывного переменная-предиктор, позволяющая выявлять более четкие тенденции с большим количеством точек данных.

• Расширенная поддержка маркировки элементов графика и осей на основе имени атрибутов в нескольких функциях графика распределения и tsplot () для более умная интеграция с Pandas.

• Точки рассеяния в lmplot () слегка прозрачны, поэтому их легко увидеть где наблюдения частично совпадают.

• Добавлен параметр порядка в коробчатую диаграмму () и скрипичная диаграмма () в контролировать порядок ящиков при использовании объекта Pandas.

• Когда аргумент ax не передан функции построения графика, она получает текущая активная ось вместо рисования новой.

Цветовые палитры

• Добавлены dark_palette () и blend_palette () для создания на лету смешанных цветовых палитр.

• Оборудование для создания цветовой палитры теперь хорошо осведомлено о качественном ColorBrewer палитры ( Set1 , Paired и т. д.), которые должным образом обрабатываются как дискретные.

• Цветовые палитры Seaborn ( глубокий , приглушенный и т. Д.) Были стандартизированы в с точки зрения базовой последовательности оттенков, и все палитры теперь имеют 6 цветов.

• Введено {mpl_palette} _d палитр, которые составляют палитру с основными цветовую схему исходной палитры, но с последовательным переходом от темного вместо светлых цветов для использования с линейными / точечными / контурными графиками.

• Добавлена ​​функция palette_context () для блочных цветовых палитр. контролируется с заявлением .

Участок стилизованный

• Добавлена ​​функция despine () для легкого удаления корешков на графике.

• Добавлен новый стиль сюжета, «клещей» .

• Отметки в виде отметок добавлены немного дальше от оси во всех стилях, чтобы избежать столкновения в (0, 0).

Общие проблемы с пакетом

• Реорганизовал пакет, разбив монолитный модуль plotobjs на более мелкие модули, сгруппированные по общему назначению составляющих участков.

• Удалена зависимость scikits-learn из moss .

• Установка с помощью pip должна автоматически установить большинство отсутствующих зависимостей.

• Образцы записных книжек теперь используются в качестве автоматизированного набора тестов.

Исправления ошибок

• Исправлена ​​ошибка, из-за которой метки не соответствовали данным для boxplot () и violinplot () при использовании groupby.

• Исправлена ​​ошибка в функции desaturate () .

• Исправлена ​​ошибка в вычислении размера фигуры coefplot () .

• Исправлена ​​ошибка, из-за которой regplot () подавлял ввод списка.

• Исправлена ​​ошибка при рисовании горизонтальных коробчатых диаграмм.

• Указание интервалов для гистограммы distplot () теперь работает.

• Исправлена ​​ошибка, из-за которой kdeplot () сбрасывал высоту оси и обрезал существующие данные.

• Все стили осей перемещены из верхнего уровня seaborn.set () функция, поэтому контекст или цветовую палитру можно аккуратно изменить.

Обновлений зоотехники: март 2018 г.

2018 Spring 4-H / FFA Dairy Show

Spring 4-H и FFA Dairy Show состоится 7 апреля 2018 года в торгово-выставочном центре штата Делавэр.Заявки на участие в выставке должны быть поданы волонтером 4-H Чармейн Бускер до 15 марта 2018 года. Выставка открыта для всех жителей Дельмарвы, которые являются владельцами или арендодателями крупного рогатого скота голштинской, джерси, эрширской, Гернси и бурой Швейцарии. Шоу будет включать в себя юниорский дивизион (возраст 21 и младше на 1 января 2018 г.) и открытый дивизион, которые будут проходить одновременно. Для получения информации о шоу и формы заявки посетите государственный веб-сайт 4-H http://extension.udel.edu/4h/projects-activities-for-members/4-h-animal-science/

Мы всегда ищем дополнительных спонсоров выставок.Если вы заинтересованы в спонсировании шоу 2018 года, свяжитесь с Чармейн до 15 марта, чтобы ее разместили на футболке Spring Show.

4-часовая встреча группы молочного проекта - Ежегодное собрание Делавэр-Голштин
Ежегодное собрание Делавэрской голштинской ассоциации состоится в субботу 17 марта -го. Экскурсия по ферме будет проходить на ферме Fair Hill Farm по адресу: 10118 Augustine Herman Highway, Chestertown. Экскурсия по новому ротационному доильному центру начнется в 11:00.Деловая встреча и конкурс «Молочная принцесса» будут проводиться в церкви Св. Джеймса, 10965 Сент-Джеймс-Ньютаун, РД, Вортон, Мэриленд. Для тех, кто присутствовал на Ежегодном собрании 2015 года, Сент-Джеймс устроил наш обед в том же году после экскурсии по ферме в Масонах. За дополнительной информацией обращайтесь к Чармейн Бускер, [email protected]

Новые ресурсы проекта животноводства 4-H в сети
В дополнение к руководствам проекта 4-H Market Animal Project и руководствам по вакцинации на веб-странице State 4-H Animal Science были размещены два новых ресурса проекта животноводства.Список местных заводчиков с соответствующими рыночными и проектными животными для продажи в Делавэре с контактной информацией теперь доступен, а также список ветеринаров, которые будут видеть проекты животноводства. Их можно найти на http://extension.udel.edu/4h/projects-activities-for-members/4-h-animal-science/ Пожалуйста, ознакомьтесь с ними!

Распродажа Genetic Edge Showpig
Распродажа Genetic Edge состоится в субботу 31 марта на арене Eugene Dill Riding Arena по адресу 2408 Still Rd.в Вайоминге, штат Делавэр. Предварительный просмотр начнется в 9:00, небольшой семинар - в 11:00, а аукцион начнется в 12 часов. Обед будет доступен на сайте. Если у вас есть какие-либо вопросы, свяжитесь с Джоном Тигнером по телефону 242-4315, Карен Тигнер 632-4250 или [email protected]

Молодежная программа сохранения овец 2018 - выиграйте наследственную породу Ewe
Кандидатам должно быть от 9 до 18 лет, и они должны подать заявку с отметкой на почтовом штемпеле до 1 апреля 2018 года, которая включает:

• Эссе, которое знакомит с вами и вашим опытом общения с животными.Ваше эссе должно объяснить ваш интерес к овцам и ответить на вопрос: «Почему я хотел бы помочь сохранить историческую породу овец». Если по какой-либо причине животное не будет содержаться в вашем собственном доме, пожалуйста, подробно объясните, где оно будет находиться и каковы будут ваши обязанности.
• Кандидат должен указать, желает ли он рассматриваться в отношении конкретной породы или какой-либо из имеющихся пород.
• Каждый заявитель должен приложить рекомендательное письмо от своего консультанта 4-H, консультанта FFA, ветеринара, учителя или священнослужителя.
• Объем заявки / эссе не должен превышать 2 страницы.
• В заявлении необходимо указать адрес, телефон и, если возможно, адрес электронной почты.

Заинтересованным молодым людям следует связаться с Элейн для получения обновленного списка имеющихся пород, а затем отправить письмо-заявку / эссе по адресу: Elaine Ashcraft, 46118 CR 58 Coshocton, OH 43812 ВСЕ ЭССЕ ДОЛЖНЫ БЫТЬ ОТПРАВЛЕНЫ ПО ПОЧТЕ. ЭССЕ, НАПИСАННЫЕ ПО ЭЛЕКТРОННОЙ ПОЧТЕ, НЕ ПРИНИМАЮТСЯ!

Требования, если выбрано:

• Необходимо присутствие, чтобы принять овцу на Фестивале овец и шерсти в Мэриленде в воскресенье, 6 мая 2018 г.
• Должен выставлять овцу как минимум дважды в 2018 году: 1) на окружной ярмарке или местной выставке овец и 2) на ярмарке штата в штате, где проживает получатель.
• Должен повязать овцу с зарегистрированным бараном (ее породы) осенью 2018 года, следует проконсультироваться с заводчиком-донором для получения их рекомендаций.
• Необходимо использовать овечью овечью шерсть для изготовления изделий из шерсти или продать шерсть прядильщику, валяльщику или ткачу.
• Должен подать в местную газету в следующем феврале / марте статью, освещающую их год и включающую информацию о программе YCP на следующий год.
• Необходимо предоставить альбом для вырезок Заводчику-донору до 30 апреля 2019 г. и предоставить альбом для вырезок для использования на фестивале в Мэриленде, который затем будет возвращен молодежи.

С ​​любыми вопросами обращайтесь к Элейн Эшкрафт 46118 CR 58 Coshocton, Огайо 43812, по телефону (740) 622-1573 или по электронной почте [email protected] (обратите внимание на подчеркивание между «tankewe» и «cr58») Выбор доноров получатели сочинений, присланных молодежью.

DPI предлагает стипендии для колледжей
DPI принимает заявки на участие в программе стипендий для колледжей 2018.Принимаются заявки на получение стипендий для студентов и аспирантов в размере 1500 долларов США и более.

Кандидаты на бакалавриат должны быть резидентом Дельмарвы и студентом с хорошей репутацией в любом аккредитованном учреждении, присуждающем степень в Соединенных Штатах, или, в случае выпускников старшей школы, принятом в аккредитованное учреждение, присуждающее степень в Соединенных Штатах. Люди должны иметь академическую специализацию по предмету, относящемуся к птицеводческой отрасли Delmarva, и планировать карьеру в сегменте этой отрасли.Официальная стенограмма должна сопровождать каждое заявление.

Заявки на поступление в аспирантуру должны соответствовать вышеуказанным критериям, за исключением резидентства Delmarva. Кроме того, этот человек должен участвовать в исследованиях, которые могут положительно повлиять на птицеводство Delmarva.

Хотя от заявителя не требуется иметь члена семьи семейного предприятия, который является членом DPI, членство в DPI будет решающим фактором, когда кандидаты будут равномерно подобраны.Предыдущие получатели, если они все еще имеют право, могут подать повторную заявку.

Заявки должны быть заполнены и получены по следующему адресу не позднее 16:30 2 апреля 2018 года: Программа стипендий колледжа DPI, 16686 County Seat Highway, Джорджтаун, DE 19947. Заявки и дополнительная информация о стипендиях доступны на веб-сайте DPI. на www. http://www.dpichicken.org/scholarship/ или отправив запросы по адресу [email protected].

Распродажа доски Champion Drive
Распродажа доски Champion Drive состоится 7 апреля 2018 года в торгово-выставочном центре округа Королевы Анны.Предварительный просмотр состоится в 11:00, аукцион начнется в 13:00. Чистокровных и помесных свиней, рыночных ягнят и рыночных коз можно будет приобрести у местных заводчиков. Животные будут вакцинированы и дегельминтизированы, и все будут готовы к работе. Кингстаунская ферма и сад будут присутствовать на выставке Just A Dreamin Livestock, где будут предлагать корм для шоу и выставочное оборудование. Для получения дополнительной информации обращайтесь к Аманде Фаби 302-382-5443 или Кайле Кемп 302-531-6973.

2018 Обучение PQA / Молодежь за качественный уход за животными (YQCA)
Все участники выставки Junior Market Hog должны иметь действующий сертификат PQA или YQCA, чтобы выставлять свиней на ярмарке на Ярмарке штата Делавэр.Национальный тренинг по обеспечению качества свинины для молодежи (PQA) - это программа, разработанная Национальной ассоциацией производителей свинины. Коммерческие производители свиней в округе должны иметь этот сертификат с 1999 года, чтобы продавать своих свиней. Эта программа в настоящее время переходит в новую программу «Молодежь за качественный уход за животными» (YQCA), которая будет охватывать все виды домашнего скота для всей молодежи по всей стране. В 2018 году Департамент ярмарки свиней штата Делавэр примет сертификаты PQA или YQCA.После 1 июня программа Youth PQA прекратит свое существование, и программа YQCA будет единственным вариантом для сертификации. Программа сертификации PQA для взрослых будет продолжена.

В настоящее время есть два варианта получения сертификата YQCA. Вариант сертификации очного класса открыт для любого возраста, но молодые люди в возрасте до 8 лет (по данным на 1 января текущего года) должны иметь одного из родителей, посещающих занятия вместе с ними. Сертификат YQCA для молодежи, полученный в классе, действителен в течение одного года. Молодежь должна зарегистрироваться через веб-сайт YQCA www.yqca.org и заплатить онлайн-взнос в размере 3 долларов США, который поступает непосредственно в YQCA, даже если вы посещаете очное обучение. Это должно быть выполнено до прибытия на тренинг. Существует также вариант онлайн-обучения и сертификации YQCA для молодежи в возрасте от 8 до 21 года. Вы должны заплатить онлайн-сбор в размере 12 долларов США, который идет непосредственно на программу YQCA, чтобы пройти онлайн-обучение. Для молодежи в возрасте 12 лет и младше родители должны зарегистрировать свою молодежь на веб-сайте YQCA.Молодежи следует пройти онлайн-модуль, соответствующий их возрасту на 1 января текущего года.

Онлайн-сертификация PQA теперь доступна для родителей молодежи 5-7 лет с 1 января, если они получают сертификат PQA впервые. Эта сертификация бесплатна.

На эту весну запланированы следующие даты обучения местного класса YQCA:

• 16 апреля 2018 г. - Классное обучение NCC YQCA - Отделение расширения округа Нью-Касл, 18:30 - 20:00
• 10 мая 2018 г. - Классное обучение YQCA округа Сассекс - Центр Карвел 18: 30–20: 00
• 4 июня 2018 г. - ЗАКЛЮЧИТЕЛЬНОЕ УЧЕБНОЕ ОБУЧЕНИЕ YQCA - Отделение расширения округа Кент - 18:30 - 20:00

Вы можете посещать занятия или тестирование в любом месте.Если вы планируете посетить какое-либо из этих занятий, пожалуйста, ответьте на приглашение Сьюзан Гэри (302)730-4000 или [email protected] по крайней мере за три дня до этого, чтобы у вас были соответствующие материалы. Кроме того, вы должны зарегистрироваться для участия в тренинге через веб-сайт YQCA www.yqca.org и настроить свой профиль. Если нет предварительной регистрации, занятие будет отменено. Пожалуйста, свяжитесь со Сьюзан Гэри, если у вас есть какие-либо вопросы или опасения относительно требований сертификации PQA / YQCA, поскольку мы переходим к этой единой национальной программе