С чего начать приводить себя в порядок: Как привести себя в порядок за неделю

Содержание

Советы визажистов: как быстро привести себя в порядок.

Каждой женщине хочется прекрасно выглядеть и в будни, и в праздники. Но сегодня повальной занятости мы не всегда можем уделить себе много времени. Мы расскажем тебе могут преобразить золушку в принцессу без особых затрат и усилий.

У косметологов, визажистов, стилистов — есть свои секреты, как стать звездой в течение короткого времени. Все-таки специалистам часто приходится действовать в экстремальных условиях. И оказывается, многие способы, которыми пользуются профи, вполне доступны и приемлемы в домашних условиях.

В случае если нужно быстро привести кожу в порядок кожу необходимо взбодрить. С этой целью поможет контрастное умывание минеральной водой. Теплую воду нужно чередовать с прохладной. Это улучшит микроциркуляцию крови и активизирует действие крема для лица.

Чтобы кожа за максимально короткое время стала выглядеть здоровой и сияющей, используй активные маски и сыворотки. В ситуации, когда практически нет свободного времени, они наиболее эффективны.

Как избавиться от кругов под глазами.

Самый надежный и быстрый способ — использовать корректор. Через несколько минут на нанесенный корректор следует наложить совсем немного крема для глаз. Это не позволит корректору забиться в морщинки, кожа в области глаз будет выглядеть аккуратнее, более ровной и свежей.

Подбираем нужный тон.
Наноси его не на запястье, а на линию подбородка. Через минуту тон нагреется до температуры тела, и тогда ты поймешь, насколько его оттенок совпадает с естественным тоном лица.

Выбираем тени и румяна.
Одно из главных правил профессионального макияжа гласит, что макияж женщины зависит от ее возраста, так как лицо со временем меняется. С годами нужно более внимательно относиться к цвету выбранных теней, помады или румян. А также к текстурам косметических средств. Все должно быть более легким, не вызывающим, без интенсивности. Имей в виду, что жирные переливающиеся тени имеют свойство забиваться в морщинки, тем самым подчеркивая возраст.

Очень насыщенные румяна могут придать лицу уставший вид.

Как сделать аккуратный макияж.
Направь на лицо как можно больше источников света — слева и справа. И лишь затем начинай краситься.

Как добавить взгляду выразительности.
Попробуй нанести темно — красную тушь поверх обычной черной. Вы сразу увидишь, что твои глаза стали ярче. Одновременно используй 2-3 оттенка одной цветовой гаммы — светлый под бровями, средний на все веко и темный от середины к внешнему краю века.

Как придать рукам ухоженный вид.
Лак для ногтей молочного цвета используй. Даже если он будет нанесен немного неровно, этого никто не заметит. Не забудь только предварительно обезжирить ногтевую пластину, например, жидкостью для снятия лака.

Как сделать маникюр как из салон.

В случае если красить и сушить ногти некогда, обработай их полировочной пилкой. Ногти будут выглядеть так, будто ты только что от мастера. Особенно, если вы используете профессиональную пилку.

Как освоится в новых туфлях.
Воспользуйся тальком — с ним трение обуви о ступню смягчается, и мозоли образуются гораздо медленнее. В случае если мозоль все-таки появилась, можно смазать проблемный участок бальзамом для губ. После этого туфли не будут так безжалостно натирать кожу.

Источник: https://manikyur.ru-best.com/manikyur-v-domashnih-usloviyah/kak-bystro-privesti-sebya-v-poryadok

Как начать питаться правильно?

Весна — традиционно пора диет. После зимы мы непременно хотим сбросить пару-тройку килограммов и подтянуть фигуру, чтобы чувствовать себя более уверенно в летних нарядах. Но правильно ли это?

А как насчёт того, чтобы круглый год сохранять комфортный вес и стройные формы? И делать это без диет. Такое возможно. Достаточно лишь начать правильно питаться. Как это сделать — рассказывает специалист по питанию Даша Устинова.

К сожалению, сегодня существует масса шаблонов и не совсем верных систем питания. В интернете и по телевидению только и говорят о диетах.

Диеты действительно могут помочь — если у вас серьёзная стадия ожирения и план питания вам составил квалифицированный врач-диетолог, который понимает все процессы, происходящие в организме, а не говорит шаблонные фразы вроде «обязательно считайте калории» или «кушайте больше диетического белка».

Но если с весом у вас в принципе всё в порядке и вы хотите лишь слегка подкорректировать его, не стоит сидеть на диетах. Начните правильно питаться — без голодовок и подсчётов калорий. Сделать это довольно просто — следуйте перечисленным ниже правилам. Они станут вашими первыми шагами на пути к здоровому питанию.

Не считайте калории

Первое, что стоит осознать, — при здоровом питании калорийность блюд практически не играет роли. Совсем не это важно. Считая калории, худеющие едят обезжиренный творог и йогурт, низкокалорийную «пустую» гречу, куриную грудку и огурцы, а растительных масел, орехов и сухофруктов боятся, как огня.

Они не едят сахар, заменяя его синтетическими канцерогенными сахарозаменителями. Сравните: кусочек сникерса против авокадо, пара бутербродов с колбасой и майонезом — или полноценный обед из разных овощей и цельных круп.

Продолжать можно до бесконечности. Формально в этих абсолютно разных продуктах содержится одинаковое количество калорий.

На самом деле в выборе питания важно лишь одно — принесёт ли пользу то или иное блюдо.

То есть отказаться от сладких булочек и белого хлеба нужно не из-за высокого содержания калорий, а потому, что, съедая их, вы загрязняете свой организм крахмалом, рафинированным сахаром, солью, трансжирами, химическими добавками и термофильными дрожжами. И в таком ключе нужно оценивать каждый продукт.

Забудьте об этих продуктах

Второе правило вытекает из первого — важно осознавать, что каждый конкретный продукт даёт вашему организму.

Разумеется, из рациона следует исключить (или существенно снизить) целый ряд продуктов: фастфуд, полуфабрикаты, обработанные продукты, консервы, магазинное мясо и молочку — проще говоря, практически все промышленные продукты, а также рафинированную и обезжиренную пищу.

Да, в нас крепко засели рекламные шаблоны, и мы верим, что фитнес-хлопья с обезжиренным йогуртом помогут похудеть. Однако мало кто задумывается об истинной ценности блюд.

Например, в фитнесс-хлопьях (и многих других) содержится большое количество сахара (читайте статью о рафинированных продуктах), либо фруктозного сиропа или сахарозаменителей.

Кроме того, туда добавляют трансжиры (пальмовое масло, кондитерский жир и т.п.) — пищевой яд, который засоряет организм, повреждает клетки и оседает в ЖКТ и сосудах. О каком очищении и похудении в таком случае может идти речь?!

Обезжиренный йогурт — это обработанная и сто раз окислившаяся молочная основа, которую подвергли неестественным процессам обезжиривания. Плюс сахар (или опасные сахарозаменители), крахмал, который образует слизь в нашем организме, а также ароматизаторы и консерванты.

Вкусно, мало жира и калорий, скажете вы. Но продукты эти сами по себе «мертвые», они не несут никакой пользы организму, а наоборот, отравляют химией, загрязняют слизью и т. п. Отсюда и лишние килограммы.

Конечно, если вы съели такие продукты пару раз, ничего страшного не случится. Но что будет через 10 или 20 лет подобного питания? Что будет с кожей, фигурой, желудком?

Что стоит включить в свой рацион

Исключите вышеупомянутые продукты из рациона и добавьте цельные, максимально необработанные и нерафинированные продукты. И обязательно кушайте много овощей и фруктов — нам необходима клетчатка!

Причём овощи можно употреблять в любом виде, вариаций и сочетаний масса: запекайте (с сыром и травами, например), тушите со специями и натуральными соусами, варите супы, готовьте на гриле или сухой сковороде, делайте пюре из разных овощей — от цветной капусты и тыквы до горошка с зеленью и пряностями. В общем, включите фантазию.

Кроме того, в рационе обязательно должны присутствовать нешлифованные крупы и бобовые — для получения клетчатки и витаминов, в основном группы В. Обратите внимание на красный или чёрный дикий рис (либо бурый нешлифованный), на киноа, зелёную необжаренную гречку.

Можно разнообразить свой рацион цельнозерновой пастой, кускусом, нутом, пшеном, чечевицей, фасолью, перловкой и многими другими цельными крупами и бобовыми. Не нужно объедаться ими три раза в день, но в разумных количествах кушать их следует обязательно.

Не забывайте про ароматные травы и специи, натуральные соусы и прочие вкусности, которые сделают блюдо невероятно аппетитным, не лишая его пользы.

Мясо и молочные продукты

Если вы едите мясо и молочное, выбирайте исключительно фермерские продукты, поскольку в магазинных велика вероятность наличия антибиотиков и прочей химии. Это сильные аллергены, которые способны накапливаться в нашем организме, негативно влияя на кожу, вес и здоровье в целом.

Делаем выводы

Подводя итог, можно сказать, что причина основных проблем со здоровьем и с лишним весом — систематическое питание «мёртвыми», бесполезными продуктами, рафинированными и обработанными.

То есть типичным ассортиментом супермаркета. Да, это быстро и вкусно, да, это красивые и модные упаковки. Всегда помните об истинной пользе пищи.

Не смотрите рекламу, а читайте составы и думайте, какую обработку прошел продукт, осталось ли в нём что-то ценное. Конечно, можно и нужно себя баловать всякими вкусностями.

Но одно дело есть десерты, состоящие из белого сахара, маргарина и рафинированной муки (крахмала), и совсем другое — съесть фермерский творог с натуральными ягодами и мёдом или домашний кекс из цельнозерновой муки и с сухофруктами и ароматными добавками типа корицы и лимонной цедры.

Калорийность у них будет примерно одинаковая, а вот влияние на организм — разное. И помните: не стоит увлекаться животными продуктами — они закисляют среду организма, как и рафинированные продукты. Питайтесь осознанно и натурально, вкусно и разнообразно. Не стоит голодать и сидеть на диетах.

Если вы питаетесь здоровыми, натуральными и вкусными продуктами, то иногда можно спокойно себе позволить натуральный десерт, сливочный соус к овощам, качественный тёмный шоколад, бокал вина с сырной тарелкой, крекерами и джемом и прочие гастрономические радости.

В таком случае организм спокойно это переработает и не сделает запасов в виде лишних килограммов.

Даша Устинова — специалист по питанию, автор блога «Easy cooking», в котором рассказывает о культуре здорового питания, связи питания и здоровья, питания и красоты.

Кроме того, Даша проводит лекции и онлайн уроки для всех желающих по темам здорового питания. А с недавних пор ведёт встречи, посвящённые правильному питанию, в рамках нашего проекта «Зелёная Среда» в кафе «Укроп». Интерес к данной теме, личный опыт, постоянное изучение этой области — основные составляющие её деятельности.

Как привести свое тело в порядок всего за 3 дня

Перейти к контенту

Диеты
- - Быстрые
  - Лечебные
  - Омолаживающие
  - Очищающие
- - Монодиеты
  - Низкоуглеводные
  - Низкокалорийные
  - Белковые
- - Жировые
  - Маложирные
  - Диеты звезд
  - От диетологов
Здоровое питание
- - Расход калорий
- - Cчетчик калорий
- - Норма калорий

Как все успевать: 15 золотых правил

Приветствую Вас, друзья!

Современный ритм жизни с каждым годом становится всё быстрее, и в голове постоянно звучит вопрос: как всё успевать? И не просто успевать, а ещё и находить время для отдыха, личной жизни и путешествий? Достичь этого возможно, и сегодня мы над этим поработаем. Однако, прежде чем мы начнем, давайте разберемся с одним простым вопросом:

Почему так трудно все успевать?

Существует множество причин, и вот основные из них:

Многозадачность. Современному человеку нужно просто успевать слишком многое — ходить на работу или учебу; воспитывать детей, посещать врачей, ходить по магазинам за продуктами или одеждой, заниматься спортом… Чтобы совместить всё это, да её и успеть отдохнуть, нужно сильно постараться.
Бесполезные занятия. К числу таких занятий относится: просмотр ТВ, сериалов; прокручивание новостной ленты в смартфоне; многочасовые просиживания в соц.сетях. Любому, кто хочет начать всё успевать, придется сократить эти занятия до минимума.
Лень. Эта чувство свойственно 90% людей, и нет ничего плохого в том, что оно иногда появляется. Однако, если лень начала сильно осложнять Вашу жизнь, пора принимать серьезные меры.
Неэффективность. Иными словами — низкая производительность труда. Бывает, что какое-то дело можно закончить за час, а некоторые умудряются растянуть его на целый день. Конечно, с такой производительностью труда непросто будет всё успевать и над этим тоже нужно поработать.
Низкий уровень энергии. Причиной низкой энергетики может стать сидячий образ жизни, отсутствие спорта, плохое питание.

С причинами разобрались, теперь перейдем к действиям.

Наша программа, состоит из 3-х частей:

Создание полезных привычек;
Планирование и расставление приоритетов;
Увеличение эффективности;

Каждый из этапов содержит 5 простых и понятных правил, которые научат Вас всё успевать. Если вы готовы, то мы начинаем!

Часть 1: Полезные привычки

Начните раньше вставать

Первое, и самое простое правило – начать ежедневно вставать немного раньше. Как утверждает автор книги «магия утра» Хэл Элрод: первый час после пробуждения – самый важный, и именно он определяет успех не только предстоящего дня, но и жизни, в целом.

Однако, важно не только приучить себя раньше вставать, но и эффективно использовать этот час. По мнению автора книги, в этот час нужно совершить несколько простых ритуалов: медитацию, планирование, чтение, физические упражнения и т.д. Но внедрять всё это сразу – практически невозможно. Рекомендую двигаться постепенно: первую неделю вставать всего на 10 минут раньше обычного, и делать утреннюю зарядку. Через неделю, уже на 20 минут раньше – делать зарядку и медитацию, и так по нарастающей. Уже менее, чем через 2 месяца Вы легко сможете вставать на час раньше, чтобы наполнить утром полезными ритуалами, а также будете иметь запас по времени, который поможет вам успевать утром гораздо больше, чем раньше.

Составляйте список дел на день

Второе важное правило – составлять список дел на день. Вы удивитесь, но даже Лев Толстой, который жил почти 200 лет назад, советовал утром составлять список дел на предстоящий день, а вечером – подводить итого того, что удалось сделать.

Прошло много лет, и этот совет совершенно не потерял актуальности. Составлять список дел на день удобнее всего утром, в спокойной обстановке. Как список дел может помочь всё успевать? Во-первых, у вас будет полная картина того, что необходимо сделать в течение дня – это помогает сосредоточиться на делах и уделить им максимум внимания. Во-вторых, список дел поможет «разгрузить» мозг от необходимости держать план в голове – это поможет работать продуктивнее. В-третьих, когда вы будете вычеркивать из списка сделанные дела, это подарит ощущение того, что день проходит с пользой, ведь к вечеру у Вас будет четкая картина достигнутых целей. И самое главное – видя перед глазами список дел, вы сможете легко расставить приоритеты, чтобы сделать наиболее важные дела в первую очередь.

Главное правило: не планируйте слишком много. Начните с того, чтобы в день у Вас было 2-3 ключевые задачи, и постарайтесь всегда выполнять задуманное. Когда это войдет в привычку, количество задач можно будет увеличивать.

Приучите себя к порядку

Трудно представить, как можно всё успевать, если вокруг царит хаос. Чтобы увеличить свою продуктивность, возьмите за правило поддерживать порядок вокруг себя: в квартире, на рабочем месте, в телефоне и компьютере, на полках, в автомобиле.

Если вы научитесь поддерживать порядок постоянно, то это подарит Вам несколько бонусов: во-первых, поддержание порядка дисциплинирует и учит быть организованным, что поможет Вам в достижении своих целей. Во-вторых, в такой обстановке работать гораздо легче и приятнее – можно сконцентрироваться на работе и не отвлекаться больше ни на что.

Избавьтесь от «пожирателей времени»

Если бы Вы однажды попробовать измерить, сколько времени поглощают ненужные дела – просмотр ТВ, интернет, смартфон, сериалы, Вы бы удивились этой цифре. Возможно, это уже вошло в привычку, и Вы перестали замечать, как эти «поглотители» времени отнимают драгоценные минуты и часы жизни. Пришло время избавиться от этого.

Начните с того, чтобы перестать терять время попусту, если Ваш список дел на день ещё не закончен. Делается это очень просто: когда Вы заметите, что отвлеклись на телевизор, интернет или соц. сеть, подумайте: всё ли дела на день вы выполнили? Если нет — отложите развлечения в сторону и работайте над списком. А уже потом, когда всё сделано, можете вознаградить себя заслуженным отдыхом и бездельем. Когда это войдет в привычку, вы почувствуете, что Вам стало гораздо проще всё успевать.

Решайте проблемы вовремя

Человеку постоянно приходится сталкиваться с какими-то проблемами и обязанностями, которые не входят в привычный распорядок дел. Иногда надо записаться и пойти к врачу; иногда может сломаться машина и необходимо ехать в сервис; порой необходимо выбрать время и в съездить за важной покупкой. Если начать отгадывать эти дела, они будут расти как снежный ком. Но есть решение.

Начните решать подобные проблемы сразу же при их возникновении. Как только появляется такая задача – вносите её в список дел на сегодня, и решайте при первой же возможности. Это быстро войдет в привычку, и изменит жизнь к лучшему. Поверьте, лучше решать эти задачи сразу по мере поступления, чем откладывать, чтобы однажды пришлось делать сразу массу подобных задач.

Часть 2: Планирование и приоритеты

Самое трудное – в первую очередь

Запас сил в организме не бесконечен, и это нужно учитывать, распределяя задачи на день. Самые трудные и неприятные дела задачи необходимо делать в первую очередь, пока есть силы, настрой и энергия. Если начать с легких дел, то сил на более тяжелые может просто не остаться, и придется откладывать их на завтра. А завтра опять появится соблазн начать с чего-то полегче, и снова та же ситуация.

Чтобы не сталкиваться с этой проблемой, начните отмечать в своем списке дел наиболее тяжелые задачи, и выполняйте их в первую очередь. Гораздо удобнее «отстреляться» по тяжелым делам в первой половине дня, чтобы потом, когда сил будет не так много, осталось доделать более легкие дела.

Используйте правило 20/80

Существует один простой принцип, который сформулировал итальянский экономист Вильфредо Парето. Согласно этому принципу, 20% усилий приносят 80% результата, остальные 80% усилий – 20% результата. Как бы странно это не звучало, данное правило уже достаточно длительное время доказывает свою эффективность.

Для увеличению продуктивности использовать это правило просто необходимо. Каждый раз, когда перед Вами стоит какая-то задача, попробуйте подробно представить, какие действия необходимо совершить для её достижения. А из этих действий выберите то, что больше всего приблизит Вас к цели, и выполните его в первую очередь. Приступайте к остальным шагам только после того, как выполняете главные. Применяйте это правило ко всем сферам жизни, и очень скоро вы почувствуете, как приблизились к тому, чтобы всё успевать.

Разбивайте крупное дело на мелкие

Ещё с университетских времен каждый из нас помнит, как тяжело браться за очень крупную задачу, на которую предстоит потратить много времени. Например, за написание курсовой работы, или хуже того – дипломной. Масштабность такой задачи вызывает непреодолимое желание откладывать эту работу на потом. Однако, есть отличный способ облегчить выполнение таких задач.

Суть этого метода состоит в том, чтобы разбить задачу на максимально возможное количество мелких задач, и записать их пошагово. Приступая к работе, вы будете думать не о масштабной задаче в целом, а о небольшой подзадаче. Такой подход обеспечит более легкое и быстрое выполнение крупных задач, что поможет ещё на шаг приблизиться к тому, чтобы всегда всё успевать.

Устраняйте лишнее

Как мы уже говорили, одна из причин, мешающих всё успевать – это многозадачность. Современный ритм жизни накладывает на каждого из нас большое количество обязанностей, многие из которых только на первый взгляд кажутся важными. Помните, мы говорили про принцип Парето? Руководствуясь данным принципом постарайтесь отказаться от выполнения тех задач, которые приносят минимум результата.

Конечно же, фильтровать свои обязанности нужно так, чтобы не наносить ущерба своим целям и задачам. Чтобы этот метод работал максимально эффективно, попробуйте простое правило. Каждый раз, когда вы собираетесь начать что-то делать, задайте себе 2 вопроса: «Поможет ли это дело приблизиться к моим целям?» и «Что я потеряю, если откажусь от выполнения данного дела?». По итогам ответов на эти 2 вопроса, примите решения о необходимости данной работы.

Оптимизируйте свои дела

Есть масса ежедневных обязанностей, каждое из которых крадет у нас немного времени. Например: сходить в магазин, погладить рубашку, приготовить еду. Хорошенько подумайте, можно ли планировать эти дела таким образом, чтобы на них уходило меньше времени? Приведу несколько примеров.

Раньше я заходил в магазин после работы каждый день, докупая понемногу всё необходимое. Это отнимало лишние 15-20 минут времени ежедневно. Сейчас я составил план покупок, и стараюсь заезжать в магазин 1 раз в неделю на выходных, чтобы купить все необходимое на 7 дней вперед. С тех пор я перестал терять лишние 20 минут времени ежедневно.

Или другой пример: помимо сайта, и 8-часового рабочего дня, я ещё работаю над каналом в Яндекс.Дзен. Мой привычный ритм работы над каналом: 2 статьи ежедневно. Раньше я писал одну статью в день утром до работы, вторую – после работы. Однако, мне не нравилось писать после работы, поскольку это отнимало драгоценные вечерние минуты. Немного поразмыслив, я построил день таким образом, чтобы иметь возможность писать вторую статью во время обеденного перерыва на работе. Это никак не повлияло на мою производительность в течение дня, однако теперь у меня больше свободного времени вечером. Подумайте, как бы вы могли перераспределить или оптимизировать свои задачи в течение дня?

Часть 3: Эффективность

Сконцентрируйтесь на 1 деле

Существует определённая иллюзия относительно того, что, выполняя несколько дел одновременно, можно успеть больше. Однако, наш мозг не может сконцентрироваться на качественном выполнении нескольких задач одновременно, и в итоге времени на это уходит больше, чем на выполнение каждой из этих задач по отдельности.

Возьмите за правило работать в один момент времени исключительно над одним делом, полностью исключая отвлекающие факторы. Так вы не только успеете сделать больше, но и будете выполнять всё качественно и сохранять больше сил.

Помните об отдыхе

Как бы удивительно это не звучало, качественный отдых – это важный шаг к тому, чтобы всё успевать. В этом я убедился уже неоднократно. В частности, иногда я ставил перед собой очень большое количество задач, работал рано утром, вечером после работы, и на выходных. Конечно, сперва я шел в отличном темпе, однако в один момент я «выгорал» и продуктивность снижалась многократно. За то время, пока я восстанавливал силы, я успевал уже прилично выбиться из графика.

Чтобы не повторять моих ошибок, научитесь распределять свои силы так, чтобы у Вас всегда было время на отдых. Не планируйте много дел на выходные – дайте себе хотя бы один день, когда можно полноценно отдохнуть. Только не забывайте, что сидеть перед монитором – это не отдых. Лучше выбирайтесь на природу, хорошо высыпайтесь и посвящайте время общению с друзьями, физическим упражнениям, или чтению.

Исключите отвлекающие факторы

Раньше мне нравилось работать, когда в комнате включен телевизор (в данном случае я имею ввиду работу над сайтом и написанием статей). Мне казалось, что это делает процесс работы более приятным не таким утомительным. Однако, со временем я заметил, что при включенном телевизоре моя производительность снижается в 2-3 раза!

Это привело меня к мысли, что отвлекающие факторы нужно исключать на 100%. Выключить телевизор, убрать смартфон подальше, и сконцентрироваться только на текущем деле.

Засекайте время

Многие известные исследовали в области тайм-менеджмента утверждают: чтобы быстрее и эффективнее справиться с любой задачей, необходимо установить время для её выполнения, и постараться уложиться в срок. Кроме того, учеными доказано, что ограничение по времени помогает мозгу работать более эффективно.

Данный принцип можно применять абсолютно во всем, и результат будет один – вы будете работать быстрее. Только надо засекать время обдуманно – не слишком мало и не слишком много. Возьмите за привило пользоваться секундомером, когда приступаете к выполнению какой-либо задачи, и это будет ещё один важный шаг к тому, чтобы всё успевать.

Вознаграждайте себя

Помните о том, что в любом деле важна мотивация. И стоит мотивации исчезнуть, как вдруг вы почувствуете, что желание трудиться и достигать целей — пропало. Чтобы этого не произошло, нужно постоянно себя мотивировать. Отличный способ в данном случае – вознаграждать себя за достижения.

Если вы ставили перед собой большую цель, и смогли её добиться – сделайте что-то приятное самому себе. Например, угостите себя вкусным блюдом, купите желанную вещь, или расслабьтесь за просмотром любимого сериала. Главное, чтобы у Вас в голове сложилась устойчивое понимание того, что за достижением цели следует награда. Это поможет Вам всегда сохранять мотивацию, не прекращать двигаться к своим целям, и конечно же, всё успевать.

Пройти обучающий вебинар

Друзья, если тема Вас заинтересовала, и Вы хотите совершить рывок в личной эффективности, научиться успевать ещё больше, находить время не только для работы но и для жизни, рекомендую Вам обучающий вебинар «Как всё успевать и сохранять баланс?» В рамках данного вебинара Вы узнаете:

Как вписать работу в свою жизнь, а не жизнь в работу?
Как успевать и спать, и жить, и дела творить?
Как не забывать о себе в куче дел и найти время для качественного отдыха?
Как совместить реализацию себя и материнство?
Как радоваться новому дню и проживать момент прямо сейчас?

Спасибо за внимание, желаю Вам удачи!

Как навести порядок в квартире если очень много вещей 20 хитростей как поддерживать чистоту

Поддерживать порядок в доме сложно, особенно когда семья большая.

Уборка может занять целый день и не принести желаемого результата. Навести порядок в квартире, если очень много вещей, позволят разработанные хозяйками специальные методики уборки.

Как навести порядок в квартире

Прежде чем начать уборку, нужно определить стратегию, наиболее приемлемую в данном конкретном случае.

Вот самые практичные схемы уборки помещения:

Стратегия последовательной уборки. Метод заключается в уборке помещений по порядку: кухня, спальня, ванная комната, коридор, и др. Последовательность можно выбирать любую.
Стратегия «Все и сразу». Суть методики заключается в одновременной уборке всей квартиры: складывается одежда, раскладываются книги и журналы, выносится мусор, сортируются шнуры от электроприборов. Способ отлично подходит для большой семьи, когда каждый будет выполнять свою часть работы.
Способ «Флай леди». Методики разработана американкой Марлой Силли. Она заключается в регулярном поддержании порядка в доме. Процесс уборки растягивается на 4–5 недель. Способ основывается на коротких ритуалах, которые должны войти в привычку: понедельник вытирается пыль со всех поверхностей, во вторник меняются простыни, в среду чистится духовка и т. д.

Перед тем как преступить к генеральной уборке, ликвидируйте беспорядок в помещении. Разложите вещи по местам. Так будут лучше видеть «проблемные места», с которых стоит начать.

Важно! Выбрав стратегию последовательной уборки, необходимо сохранить чистоту в помещениях, где она уже наведена.

Порядок на кухне

Кухня, пожалуй, самая сложная часть квартиры для уборки. Из-за необходимости регулярно готовить, использовать бытовую технику, духовку, газовую плиту, поддерживать порядок становится крайне сложно.

Вот несколько хитростей, которые помогут, облегчить задачу:

Избавьтесь от лишних вещей (битая, поврежденная посуда, испорченный текстиль, устаревшая бытовая техника). Это освободит пространство на кухне, сделает помещение просторным и функциональным.
Не тратьте на уборку кухни весь день. Разумнее разделить процесс на несколько этапов: в понедельник навести порядок в шкафах для посуды, вторник посвятить чистке духовки и микроволновой печи, в среду разбираться с запасами продуктов.
Организуйте удобное хранение. Бытовую химию можно хранить в пластиковых органайзерах, прикрепленных на дверке шкафа. Рулоны фольги, пергаментной бумаги, бумажные полотенца лучше хранить вертикально. Это делается с помощью канцелярских зажимов или специальных держателей для рулонов.
Начинайте готовить пищу после уборки. Уберите мусор, протрите поверхности, вымойте посуду. Так приготовление пищи станет приятнее, а уборка после кулинарных подвигов займет несколько минут.
Не копите грязную посуду. Мойте ее сразу после применения. Потом не придется оттирать засохший жир и разгребать завалы.

Обязательно почитайте:

Как утилизировать ртутный градусник в домашних условиях, если он разбился, куда его девать

Чистота в ванной комнате

Традиционная ванная комната не может похвастаться огромными размерами. Но в этом месте храниться масса полезных и нужных вещей: полотенца, декоративная косметика, средства для ухода за лицом и телом, предметы личной гигиены и др.

Начинать уборку следует с устранения ненужных вещей: пустые косметические банки, мусор, просроченная бытовая химия. Оставшиеся вещи раскладываются по местам. Моется сантехника, раковина, зеркала и другие поверхности.

Вот несколько советов для поддержания порядка в ванной комнате:

Регулярно протирайте сантехнику и зеркала в санузле специальными средствами. Это занимает пару минут в день и избавляет от необходимости часами оттирать известковый налет с кранов и раковин
Для ванной комнаты используйте «закрытый» тип хранения вещей. Это когда все флаконы, косметические средства, лекарства и прочие мелочи спрятаны в ящики шкафов. Для организации «открытого» хранения вещей используйте красивые корзины, контейнеры и боксы.
Разместите бытовую химию, стиральные порошки, ополаскиватели для белья в специальном подвесном органайзере: так они займут меньше пространства.

Чистота в спальне

Уборка в спальне считается самой простой и быстрой. Начинать стоит с кровати. Желательно постель застилать пледом. Это не только эстетично, но и гигиенично.

После кровати убирается одежда. Для вещей, которые в данный момент носятся, лучше приобрести небольшую стойку-вешалку. Там они будут аккуратно висеть, не создавая бардак.

Третьим этапом из спальни убирается весь мусор, протираются окна, зеркала и другие отражающие поверхности, вытирается пыль.

Сложнее всего наводить порядок в шкафу.

Вещи сортируют по трем группам:

Те, которые носятся регулярно.
Те, которые не носятся.
Одежда с дефектами.

Запомните правило: от вещей, которые не носятся несколько лет, лучше избавиться: они занимают место и не приносят никакой пользы.

Обязательно почитайте:

Чистка посуды: сковородок и кастрюль с помощью клея и соды: правильные пропорции для раствора

Всю остальную одежду нужно привести в порядок и сложить в шкафы. Систему хранения вещей в шкафу каждая хозяйка выбирает самостоятельно. Для многих система организации шкафа Мари Кондо является оптимальной. Она подразумевает вертикальное хранение вещей.

Порядок в гостиной

Начать наводить порядок в гостиной стоит с уборки пыли. Вторым этапом пылесосится пол и мягкая мебель. Обратить внимание стоит на книжные шкафы и стеллажи, в которых хранятся разнообразные статуэтки, сувениры, «парадный сервиз».

Все эти вещи нужно периодически протирать от пыли, мыть и убирать лишнее: старые открытки, чеки, ключи, провода для подзарядки телефонов.

Вот несколько идей для хранения мелочей:

Для открыток, старых писем, детских рисунков, которые рука не поднимается отправить в мусорное ведро, лучше завести красивый альбом. Так эти вещи не будут создавать ощущение бардака и не потеряются.
Большая часть книг из домашней библиотеки читается только раз. Все остальное время они просто пылятся на полке. Лишние книги лучше сдать в библиотеку, продать или подарить. А вот от старых журналов и газет следует избавиться незамедлительно.
Шкатулка для мелочи (или копилка) – предмет, о котором задумываются единицы. Эта простая вещь поможет навсегда решить проблему разбросанной по дому мелочи.
Шнуры для подзарядки телефонов, ноутбука и другой техники лучше хранить в скрученном виде в отдельном контейнере. Это компактно и удобно.

Некоторым людям нравится идея хранить шнуры во втулках от туалетной бумаги. Это очень оригинальный, но непрактичный способ. Так как втулки сделаны из картона, вытирать с них пыль – проблематично.

Наведение порядка в доме

Не стоит бросаться в омут с головой, наводить порядок в доме лучше постепенно. Сначала нужно навести «визуальный» порядок. Это позволит объективно оценить фронт работ, понять, что делать в первую очередь, а что отложить на потом.

Обязательно почитайте:

Как убрать квартиру за 15 минут: пошаговая инструкция для домохозяйки

Хлам и вещи, которые не нужны, но «выкинуть жалко», являются еще одной серьезной причиной бардака. Они «съедают» пространство, не дают возможности приобрести действительно нужные вещи. От таких предметов стоит избавиться в первую очередь.

На последнем этапе стоит проанализировать систему хранения. Она должна быть удобной и рационально использовать свободное пространство в квартире. Особенно это актуально для компактных квартир.

Поручите это профессионалам

Не каждый может себе позволить посвятить время уборке. Сегодня на рынке услуг популярны клининговые компании и специалисты в области организации пространства.

За небольшую цену профессионалы приведут дом в порядок и помогут организовать оптимальную систему хранения вещей.

Избавьтесь от ненужного хлама

Тем, кто решил избавиться от ненужных вещей, но не знает, как это сделать, помогут эти советы:

Избавляться от ненужных вещей лучше поэтапно, разделив вещи по категориям: одежда, аксессуары, обувь, косметика, бытовая химия, лекарства, текстиль и др.
Чтобы определить, действительно ли нужна вещь, ответьте на несколько вопросов:

Для чего она мне нужна?
Когда последний раз этой вещью пользовались?
Исправна ли она?
Что случится, если от нее избавиться?

Избавиться от ненужной вещи можно разными способами: подарить, продать, обменять. Не стесняйтесь старые вещи выставлять на продажу.

Организуйте хранение правильно

Организация хранения вещей подразумевает наличие у каждой вещи своего места. Это поможет сохранить порядок в доме, не тратить время на поиск расчески, заколки, ножниц.

Рекомендации:

Начинать «организовывать» пространство лучше с закрытых помещений: кладовые, антресоли, балкон, кухонные шкафы. Там скоплено много мусора, скрытого от глаз. Уборка в этих местах часто откладывается на «потом».
Группируйте вещи по принципу «подобное к подобному». Чем логичнее расположены вещи в квартире, тем проще их находить.
Подписывайте вещи. Маркировка облегчит поиск, особенно когда речь идет о сезонных вещах, спрятанных на хранение.
Пользуйтесь контейнерами, боксами, коробками для вещей. Простые предметы хорошо вписываются в любой интерьер, спасая его от хаоса.

Простые советы помогу сделать дом чистым, прилагая к этому минимум усилий.

приводим себя в порядок — Женский журнал «ЗОЛОТОЙ»

Тусклая кожа и волосы, ломкие ногти и пара лишних сантиметров в талии – мы расскажем, как быстро избавиться от этих «бонусов» прошедшей зимы.

Тусклая кожа, сухие волосы, несколько лишних сантиметров в талии и настроение на нуле. Нет, не в таком состоянии мы планировали встречать весну! Пора возвращаться в форму – мы расскажем, как это сделать.

Приводим в порядок кожу

Межсезонье – стресс для кожи. Она испытывает серьезный дискомфорт от постоянных перемен погоды и чувствует себя усталой от затяжной зимы. Как результат – сухость, шелушение, тусклый цвет лица, высыпания. Косметологи отмечают, что осенью и весной часто обостряются кожные проблемы. Помимо факторов, связанных с погодой, их провоцирует сниженный иммунитет.

Смотрите также: В ожидании тепла – 5 украшений с весенним настроением >>>>>

Что делать: пережить непростые месяцы и вернуть коже красоту поможет правильный уход. Он сводится к четырем принципам: очищение, увлажнение, витаминизация и защита. Для очищения выбирайте мягкие средства, которые не пересушивают кожу. Ранней весной, пока солнце еще не слишком активно, для глубокой очистки можно использовать кислотные пилинги – они выравнивают цвет лица.

Увлажняющие средства с гиалуроновой кислотой быстро приведут в порядок обезвоженную кожу. Чаще бывайте на свежем воздухе – это полезно и для организма в целом, и для кожи лица. Но не забывайте использовать солнцезащитный крем: даже нежное мартовское солнышко способно «подарить» пигментацию.

Что касается оздоровления изнутри, то лучшие друзья девушек весной – это витамины А и Е, которые вернут коже тонус, витамин С – с его помощью цвет лица станет более здоровым, микроэлементы селен и цинк. Этими веществами богаты морковь, семечки подсолнуха, чечевица, цитрусовые и брокколи.

Приводим в порядок волосы

Низкие температуры, сухой воздух в помещении плюс ношение головных уборов и общее истощение организма не добавляют красоты волосам. В основном, весенние проблемы с прической сводятся к следующему: волосы потеряли блеск, ломаются и выпадают, плохо расчесываются, стали жирными у корней и сухими на кончиках.

Смотрите также: Тюрбан и чалма – главный тренд наступающей весны >>>>>

Что делать: проблемы могут быть вызваны внешними и внутренними факторами. Внешние – это температурные колебания и механические воздействия. Внутренние – состояние самого организма. После долгой зимы ему не хватает витаминов и микроэлементов. Добавьте в свой рацион злаки, орехи и жирные сорта рыбы: они богаты витаминами В и Е, которые положительно сказываются на состоянии волос.

Помогут и косметические средства. Если волосы стали суше, но при этом сильно не повреждены, помогут качественные увлажняющие кондиционеры и маски. Если же после зимы они ослаблены, стали жесткими и ломкими, делайте упор на использование питательных средств, обогащенных маслами – кокосовым, аргановым или каритэ.

Приводим в порядок ногти

Причины проблем с ногтями весной все те же: стрессы, усталость от зимы, нехватка витаминов. Чаще всего в конце зимы ногти либо становятся ломкими, либо слоятся. Это свидетельствует от недостатке кальция и кремния. Если же они стали медленно расти, вероятно, организм испытывает дефицит железа, йода и витаминов группы В.

Что делать: сейчас особенно велик соблазн порадовать себя ярким маникюром. Однако будет лучше, если сначала вы пройдете лечебные процедуры для ногтей. Японский маникюр, помимо придания формы ногтю и удаления кутикулы, включает уход за ногтевой пластиной. В процессе используются эфирные масла, экстракты водорослей и пчелиный воск. Эти компоненты делают ногти крепкими и гладкими.

Хочу такое кольцо из золота с алмазной гранью! >>>>>

Парафинотерапия (ванночки из теплого парафина) также сделает крепче ломкие слоящиеся ногти, а кожу рук – гладкой и нежной. Не забывайте и об оздоровлении организма изнутри: привести в порядок ноготки помогут поливитаминные комплексы серий beauty. На ухоженных руках яркий маникюр, модные кольца и браслеты смотрятся совсем по-другому.

Приводим в порядок фигуру

Зимой несколько лишних килограммов набирают даже стройняшки. Это логично: во-первых, в холодное время года мы ощутимо меньше двигаемся. Во-вторых, едим более тяжелую пишу, ведь из нее организм черпает энергию.

Какая диета вам подходит? – худеем к весне с нашим новым тестом >>>>>

Если летом достаточно легкого салата, чтобы бодро провести полдня без перекусов, то зимой все чаще хочется чего-то «пожирнее и погуще». Наконец, небольшая жировая прослойка позволяет нам легче переносить холода – таков закон природы. Поэтому не стоит впадать в панику, если легкие платья и юбки застегиваются с трудом.

Что делать: пришло время увеличивать физические нагрузки. Но если всю зиму ваш основной «спорт» заключался в лежании на диване в мечтах о стройной фигуре, то не стоит бросаться в спортзал и активно заниматься 7 дней в неделю. Начните с пеших прогулок и занятий небольшой интенсивности, увеличивая ее постепенно.

Скорректируйте свой рацион. Сокращайте количество мясной пищи и увеличивайте количество растительной. Пока свежих сезонных овощей и фруктов не так много, помогут продукты глубокой заморозки. Брокколи, цветная капуста или шпинат в замороженном виде сохраняют большинство витаминов.

Создаем хорошее настроение

По статистике, от сезонных депрессий страдает каждый третий. И если осенью это объяснимо – увядание природы мало кого настраивает на позитивный лад, то весной, когда вокруг все начинает цвести, скорее удивляет.

Смотрите также: Хочу тебя сегодня радовать – топ самых желанных подарков на 8 марта >>>>>

Однако не стоит ставить знак равенства между снижением настроения и депрессией. О последней можно говорить в том случае, когда периоды апатии длятся продолжительное время, и подобный диагноз ставит психотерапевт. Если же с наступлением весны вы просто чувствуете себя разбитой и раздражительной, дело, опять же, в истощении организма.

Хочу такие серьги с хризолитами! >>>>>

Что делать: за хорошее настроение отвечают гормоны серотонин, дофамин и эндорфины. Эндорфины и дофамин вырабатываются при занятиях спортом, особенно теми его видами, в которых есть соревновательный элемент. Теннис, волейбол, бадминтон станут отличным спасением от весенней хандры.

Выработке серотонина способствует употребление в пищу фиников, шоколада и бананов. Добавьте в рацион и продукты, богатые магнием: листовой салат, авокадо и фасоль. Магний успокаивает нервы, приводит в норму сон и устраняет раздражительность. И проверенное средство от плохого настроения: шопинг. С новым модным платьем или сережками встречать весну гораздо радостнее.

Алена Яркова

Как убирать, Натали Кейн

Когда вы наводите порядок в своем доме, возникает мгновенное чувство спокойствия. Но с чего вообще начать?

Теперь вы можете получить отведенную анатомию люльку BE и управлять предметами в их домах. Как убрать беспорядок в вашем доме может быть совершенно проще, если использовать эти немногочисленные приспособления по мере вашей организации.

Убирать свое жилище — это ча

Когда вы убираете и устраиваете свой дом, возникает мгновенное чувство спокойствия.Но с чего вообще начать?

Уборка вашего жилища — это уборщица, это впоследствии под сомнением, но это требует переделки снаряжения и требует впоследствии абсолютно адаптированных приемов. То же самое и с уборкой; Уборщица будет жаждать акклиматизированного снаряжения и вещей.Для некоторых из нас уборщица и уборка могут быть очень сложной задачей, поскольку для этого требуется установка веника и уборщицы, а за границей — отмена любой амплитудой воображения.

Как бы то ни было, будь то просто или хлопотно, вы будете абсолютно обвинены в том, чтобы сделать уборку дома и привести в порядок свой дом, как можно было ожидать аналитически, либо наняв уборщицу, либо выполнив это после чьей-либо помощи. .

Более восьми процентов людей, привыкших к своим способностям, адаптировались к уборщицам, прибегали к акцентам и активизировали уборку своего дома, делая так, чтобы их жилище было абсолютно чистым и чистым.

Мы занимаемся решением этих промахов абстрактно из этого массива. Промахи по уборке и наведению порядка, которые вы можете совершать Регулярные путаницы, которые вы совершаете во время уборки и уборки В случае непредвиденных обстоятельств, вы тоже безразличны к тому, как вы убираете или делаете яблочный пирог ваш дом, «освежить» — это четыре важных ошибки, которые вы совершаете, пока уборщица и уборщица у себя дома.

Сухая уборка: Некоторые люди безыскусно передвигали снаряжение уборщицы и накидывали яблочный пирог на изобилие аккуратных вещей в своем доме.

Кухонные аксессуары аппетитны и могут легче выполнять некоторые задачи, но для тех, кто принимает ограниченную амплитуду на детской кухне, они могут добавить волнения, чем они того стоят.

Это может не избавить вас от агрегата, который вы взимаете за расхламление, но это будет приемлемая альфа-версия и сэкономит ваше время, когда дело доходит до того, чтобы полностью убрать уборщицу и приспособить ваши шкафы и ящики.

Я узнал, что включение таймера, дает ему немного принуждения и помогает мне выполнить внутреннюю аккомодацию, а не активность, чередуясь с тем, заряжаю ли я предмет полностью или нет.

Я ожидаю, что лучшие из нас примут «ящик для мусора» с различными предметами, оставаясь неизменными, если вы будете полностью заряжать то, что храните!

Уборка, как будто Мари Кондо полезна для вас

Новая серия Netflix, которая учит людей, как избавиться от беспорядка в своей жизни, — это не просто популярное развлечение, это полезный совет, который может сделать вас более счастливыми и здоровыми.

Поделиться на Pinterest Netflix «Убираемся с Мари Кондо» продвигает образ жизни, который может помочь зрителям улучшить свое здоровье и сэкономить деньги.Изображение с Netflix

Новая серия Netflix «Уборка» — это настоящая мода.

Зрители не могут насытиться тем, что ведущая Мари Кондо помогает людям наводить порядок в своих домах и возвращать к жизни.

Но может ли жизнь без беспорядка принести моральные, физические и даже финансовые выгоды?

Эллен Делап, сертифицированный профессиональный организатор и президент Национальной ассоциации профессионалов в области продуктивности и организации, абсолютно уверена.

«Люди могут чувствовать себя подавленными своими вещами.Когда они начинают избавляться от беспорядка, первое чувство — надежда, что их жизнь изменится, выполняя эту работу », — сказал Делап Healthline. «Они также начинают чувствовать большее чувство контроля и благополучия за счет снижения уровня стресса. В конце концов, нет ничего более стрессового, чем поиск ключей, когда вы пытаетесь вовремя выбраться из дома ».

Самое большое преимущество избавления от мусора, добавляет она, — это освободить больше времени, которое можно потратить на то, что для вас важно.

Джошуа Беккер, автор книги «Дом в стиле минимализма», обнаружил это около 10 лет назад, когда проводил генеральную уборку.

«Я решил очистить свой гараж, потому что думал, что мой 5-летний сын поможет мне, но он помогал в течение 20 секунд, а затем отключился», — сказал Беккер Healthline. «Я продолжал работать в гараже, и мой сосед случайно подошел. Я пожаловался ей на время, которое я провел в гараже, и она сказала: «Вот почему моя дочь решила стать минималистом».

Когда Беккер посмотрел на своего сына на качелях, эта идея нашла отклик у него.

«В тот момент я понял, что мои вещи не только не делали меня счастливым, но, что еще хуже, они на самом деле уводили меня от того самого, что действительно приносило мне счастье, цель, удовлетворение и радость в моей жизни», — он сказал.

В тот день Беккер решил убрать и минимизировать вещи своей семьи. С тех пор он стал минималистом и делится своим опытом и советами в своем блоге «Становясь минималистом».

Делап говорит, что часто люди наследуют вещи от умерших близких, и сентиментальная ценность, которую они приносят, мешает их отпустить.

Переходы в жизни — еще одна распространенная причина, которую она видит.

«Кто-то, у кого родился ребенок, или переехал в новый дом, или получил новую работу, или ухаживает за больным любимым человеком, может быть ошеломлен, и он действительно сосредоточен на этом, и у него нет времени на организацию их дом, поэтому это становится очень низким приоритетом, и в результате вещи продолжают накапливаться », — сказала она.

Возможность делать покупки в Интернете тоже играет важную роль.

«Люди покупают много вещей на Amazon и не обязательно возвращают их, или они покупают их, потому что не могут найти именно эту вещь в своем доме, но она спрятана под разными вещами», — сказала она.

Хотя расстройство накопления — это психическое заболевание, связанное с неспособностью отказаться от имущества, Делап говорит, что не все, чей дом загроможден, имеют это состояние.

«Редко люди действительно страдают расстройством накопления.Просто более вероятно, что ситуация возникла или они переживают процесс скорби. К этому приводит множество причин », — сказал Делап.

Когда у вас меньше вещей, Делап говорит, что у вас больше ясности, потому что вам не нужно думать о своих вещах.

Беккер соглашается, отмечая, что с такой ясностью приходит осознание того, чего вы хотите от жизни.

«Есть разные мотивы избавиться от лишнего мусора или стать минималистом. Некоторые люди хотят проводить больше времени с семьей или путешествовать по миру, или хотят сменить работу или сэкономить деньги », — сказал он.

Когда Беккер и его жена прошли через этот процесс 10 лет назад, они избавились от 60-70 процентов своего оборудования.

«В какой-то момент это действительно заставило меня заняться поиском души. Я спросил себя, почему у меня вообще все это было, и как бы я хотел, чтобы моя жизнь выглядела вместо этого », — вспоминал он.

В своем шоу Мари Кондо предлагает гостям спросить себя, вызывает ли предмет радость. Беккер говорит, что его подход аналогичен, но он рекомендует людям спрашивать, поможет ли им жить той жизнью, которой они хотят.

«Если какой-то предмет действительно помогает вам достичь того, чего вы хотите достичь, то мы на самом деле стараемся лучше о нем заботиться, но когда у нас есть целая куча вещей, которые нам не нужны, мы, как правило, небрежно относимся к нему, » он сказал.

Со временем Беккеры действительно научились определять, что для них наиболее важно, и они переехали в дом меньшего размера.

«Нам больше не нужно пространство», — сказал он.

Хотя Делап и ценит сантименты меньше, да лучше, она не всегда соглашается.

«Я думаю, что каждый должен иметь то, что он любит и ценит, поэтому я не обязательно думаю, что меньше значит больше, если это не является вашей целью. Каждый должен выработать свой собственный взгляд на то, как выглядит организованная организация, потому что каждый из нас может иметь другой взгляд на это и при этом чувствовать себя организованным », — сказала она. «Для некоторых людей нужно иметь много вещей и заботиться об этих вещах, а для некоторых — практически как можно меньше, чтобы они могли жить в трейлере и путешествовать по стране.Есть континуум ».

Она говорит, что дело еще и в практичности. Она попросит клиентов выяснить, сколько вещей им действительно нужно.

«Это процесс сохранения того, что вы действительно любите, а затем создание способа сохранить это. Например, на кухне я мог бы создать зону для кофе, в которой есть Keurig и столько кружек, для которых есть место в этой зоне », — сказал Делап. «Речь идет о том, что хорошо работает».

Когда вы знаете, что у вас есть, у вас меньше шансов потратить деньги на покупку большего количества товаров.

«Часто люди не знают, сколько денег они тратят на дублирование, — говорит Делап.

Чаще всего она видит дубликаты канцелярских принадлежностей, а также таких кладовых, как сахар.

«Люди скажут, что они не думали, что у них есть сахар, хотя на самом деле у них есть 15 фунтов сахара, но не могут найти, куда они его кладут», — сказала она.

Беккер говорит, что продажа некоторых вещей его семьи и покупка меньшего количества вещей позволили ему сэкономить деньги.

Однако он добавляет, что точное знание того, что у него есть, побуждает его лучше заботиться обо всех своих вещах, и что владение меньшим количеством вещей позволяет ему покупать вещи более высокого качества.

«Минимализм и бережливость — не обязательно одно и то же. Если у меня нет 30 пар брюк, я могу купить три или четыре действительно хороших пары », — сказал он.

Избавление от беспорядка может быть непосильным. Чтобы упростить процесс, Delap рекомендует поставить дату начала в календаре.

«Начало работы часто является самым большим препятствием. Люди знают, что они хотят работать, но поскольку в сутках так много времени, это не становится приоритетом. [Выделение] двух часов в календаре для вашего первого дня — хорошее начало », — сказала она.

Беккер предлагает для начала спросить себя, почему вы хотите иметь меньше.

«Четко объясните, зачем нужно экономить деньги и путешествовать, быть более активным в церкви или обществе или что-то еще. Ясно заявив об этом, вы сохраните мотивацию », — сказал он.

Что касается того, какое помещение выбрать в первую очередь, Delap рекомендует выбирать либо наиболее загроможденную часть вашего дома, либо наименее загруженную.

«Иногда самая неприятная часть дома очень привлекательна, потому что люди хотят облегчить боль в этом месте.Но самое легкое место — это часто возможность выполнять больше работы, поэтому все зависит только от того, что будет мотивировать вас больше », — сказала она.

Беккер выступает за то, чтобы в первую очередь взяться за более легкую часть дома, особенно ту, которая является жилой, а не той, в которую вы редко заходите.

«Начните в гостиной, машине, спальне или ванной. Где-то вы можете закончить проект и заметить, как вы себя чувствуете », — сказал он. «Например, вы можете сразу заметить, насколько спокойнее становится ваша спальня, когда там светло», — сказал он.

Когда дело доходит до одежды, Делап предпочитает другой подход, чем Кондо, который говорит клиентам складывать всю одежду в доме в одну большую кучу. Делап предлагает держать сумку рядом с шкафом, а когда вы решите, что одежда вам не нужна, положите ее в сумку.

«В то время как некоторые люди могут быть сверхмотивированы, чтобы быстрее принимать больше решений, когда они видят большую кучу, другие отключаются», — сказал Делап.

Вместо того, чтобы беспокоиться о том, чтобы найти идеального человека, которому можно было бы пожертвовать свою одежду, она предлагает пожертвовать все ваши вещи благотворительной организации или организации, которая имеет для вас значение.

Беккер соглашается.

«Предоставление ваших вещей организации в вашем районе, которая помогает, скажем, женщинам, подвергшимся побоям, или беженцам, может быть вознаграждением и мотивировать продолжать работу», — сказал он.

Однако по мере прохождения процесса помните, что на это потребуется время.

На самом деле, Беккер говорит, что его семье потребовалось девять месяцев, чтобы навести порядок в доме.

«Это процесс, который требует времени, усилий и энергии, но он всегда того стоит, потому что ваше имущество стало для вас обузой, и чем больше вы избавляетесь от него, тем больше вы можете начать жить той жизнью, которой хотите жить. — сказал Беккер.

Время, потраченное на то, чтобы убрать беспорядок, также даст вам чувство выполненного долга.

«В мире, в котором мы живем, очень ценится быть организованным человеком, но при этом так много вещей работает против нас — время и доступ к вещам, которые нам не нужны», — сказал Делап. «Когда мы приводим свои дома в порядок, у нас появляется чувство выполненного долга, мы уверены в себе и чувствуем себя хорошо. У нас есть чувство безмятежности ».

Чистые данные • tidyr

Как и семейства, аккуратные наборы данных похожи друг на друга, но каждый беспорядочный набор данных беспорядок по-своему.Наборы данных Tidy предоставляют стандартизированный способ связать структуру набора данных (его физический макет) с его семантикой (его значением). В этом разделе я предоставлю некоторый стандартный словарь для описания структуры и семантики набора данных, а затем буду использовать эти определения для определения аккуратных данных.

Структура данных

Большинство статистических наборов данных представляют собой фреймы данных, состоящие из строк и столбцов . Столбцы почти всегда помечены, а строки иногда помечены.Следующий код предоставляет некоторые данные о воображаемом классе в формате, обычно встречающемся в дикой природе. Таблица состоит из трех столбцов и четырех строк, причем помечены как строки, так и столбцы.

 класс <- read.csv ("classroom.csv", stringsAsFactors = FALSE)
школьный класс
#> имя quiz1 quiz2 test1
#> 1 Билли  D C
#> 2 Suzy F  
#> 3 Лайонел B C B
#> 4 Дженни A A B

Есть много способов структурировать одни и те же базовые данные.В следующей таблице показаны те же данные, что и выше, но строки и столбцы были перемещены.

 read.csv ("classroom2.csv", stringsAsFactors = FALSE)
#> оценка Билли Сьюзи Лайонел Дженни
#> 1 quiz1  FALSE B A
#> 2 викторины2 D NA C A
#> 3 test1 C NA B B

Данные те же, но разметка другая. Наш словарь строк и столбцов просто недостаточно богат, чтобы описать, почему две таблицы представляют одни и те же данные.Помимо внешнего вида нам нужен способ описания базовой семантики или значения значений, отображаемых в таблице.

Семантика данных

Набор данных — это набор из значений , обычно либо чисел (если количественные), либо строк (если качественные). Ценности организованы двумя способами. Каждое значение принадлежит переменной и наблюдению . Переменная содержит все значения, которые измеряют один и тот же базовый атрибут (например, высоту, температуру, продолжительность) в единицах измерения.Наблюдение содержит все значения, измеренные в одной и той же единице (например, человек, день или гонка) по атрибутам.

Аккуратная версия данных класса выглядит так: (вы узнаете, как работают функции чуть позже)

 класс2 <- класс%>%
  pivot_longer (quiz1: test1, names_to = "оценка", values_to = "оценка")%>%
  оформить (имя, оценка)
класс2
#> # Стол: 12 x 3
#> имя оценки
#>   
#> 1 Билли quiz1 
#> 2 Билли quiz2 D
#> 3 Билли тест1 C
#> 4 Дженни quiz1 A
#> 5 Дженни quiz2 A
#> 6 Дженни test1 B
#> 7 Лайонел quiz1 B
#> 8 Лайонел quiz2 C
#> 9 Лайонел test1 B
#> 10 Suzy quiz1 F
#> #… С еще 2 строками

Это делает значения, переменные и наблюдения более понятными.Набор данных содержит 36 значений, представляющих три переменные и 12 наблюдений. Переменные:

имя с четырьмя возможными значениями (Билли, Сьюзи, Лайонел и Дженни).
оценка с тремя возможными значениями (quiz1, quiz2 и test1).
оценка , с пятью или шестью значениями в зависимости от того, как вы думаете об отсутствующем значении (A, B, C, D, F, NA).

Аккуратный фрейм данных явно сообщает нам определение наблюдения.В этом классе каждая комбинация имени и оценки является одним измеренным наблюдением. Набор данных также сообщает нам об отсутствующих значениях, которые могут иметь и имеют значение. Билли отсутствовал на первой викторине, но попытался сохранить свою оценку. Сюзи провалила первую викторину, поэтому она решила бросить урок. Чтобы подсчитать итоговую оценку Билли, мы можем заменить это отсутствующее значение на F (или у него может быть второй шанс пройти тест). Однако, если мы хотим узнать среднее значение класса для Теста 1, исключение структурного пропущенного значения Сюзи было бы более подходящим, чем вменение нового значения.

Для данного набора данных обычно легко определить, что такое наблюдения, а что — переменные, но на удивление сложно точно определить переменные и наблюдения в целом. Например, если столбцы в классе

определение наведения порядка в The Free Dictionary

ti · dy

(tī′dē) прил. ti · di · er , ti · di · est 1.

a. Опрятный и чистый внешний вид: поддерживает порядок в квартире.

б. Для поддержания чистоты и порядка: аккуратная домработница.

2. Неформальный Адекватный; удовлетворительно: порядок.

3. Неофициальный Существенный; немалая: кругленькая сумма.

v. ti · умер , ti · dy · ing , ti · dies

v. tr.

Убрать или привести в порядок: прибрано в доме.

вер. внутр.

Чтобы привести в порядок вещи: убирать после обеда.

н. пл. ti · dies

Декоративное защитное покрытие для подлокотников или подголовника кресла.

[Среднеанглийский tidi, в сезон, здоровый , от прилива, по времени ; см. прилив ¹.]

ti’di · ly нар.

ti’di · ness n.

Словарь английского языка American Heritage®, пятое издание.Авторское право © 2016 Издательская компания Houghton Mifflin Harcourt. Опубликовано Houghton Mifflin Harcourt Publishing Company. Все права защищены.

tidy

(ˈtaɪdɪ) adj , -dier или -diest

1. характеризуется аккуратностью и порядком или указывает на них

2. неформально tidy значительная сумма: деньги .

3. bang tidy сленг исключительно хорошего качества

vb , -dies , -dying или -died

(когда: , обычно ) привести в порядок (вещи); чистая

n , pl — штампы 4.

а. небольшой контейнер, в котором хранятся мелочи

b. приборка для раковины контейнер с отверстиями в дне, хранящийся в раковине для удержания мусора, который может забить отверстие для пробки

5. (Мебель) в основном US и Канадский декоративная защита покрытие для спинки или подлокотников стула

[C13 (в смысле: своевременный, сезонный, отличный): от прилива ¹ + -y ¹; относящийся к голландскому языку tijdig своевременный]

ˈtidily adv

ˈtidiness n

Словарь английского языка Коллинза — полный и полный, 12-е издание, 2014 г. 2006, 2007, 2009, 2011, 2014

ti • dy

(ˈtaɪ di)

прил. -di • er, -di • est, прил.

1. аккуратные, аккуратные или аккуратные, как по внешнему виду, так и по одежде.

2. четко организовано и систематизировано.

3. сносно хорошо; приемлемо: они разработали аккуратную аранжировку.

4. довольно большой; немалая: кругленькая сумма.

в.т., в.и.

5. сделать приборку (часто после до ).

н.

6. место для хранения разных предметов в виде ящика с небольшими ящиками и отделениями.

[1200–50; Среднеанглийский tidi, аккуратный своевременный, сезонный, хороший. См. Прилив ¹, -y ¹]

ti’di • ly, нар.

тіди • несс, н.

приборка

— Приходит из прилива, что на древнеанглийском означало «период времени»; его первоначальное значение было «своевременным, подходящим». См. также соответствующие термины для обозначения прилива.

аккуратным

Past причастие: прибрано
герундия: уборки

ImperativePresentPreteritePresent ContinuousPresent PerfectPast ContinuousPast PerfectFutureFuture PerfectFuture ContinuousPresent Идеальный ContinuousFuture Идеальный ContinuousPast Идеальный ContinuousConditionalPast Условное

Present
Я аккуратный
Вам аккуратные
he / she / it tidies
we tidy
you tidy
they tidy

он / она / оно прибрано

Preterite	Id
мы привели в порядок
вы привели в порядок
они привели в порядок

70 вы убираете

Настоящее время Непрерывное
Я
он / она / она убирают
мы убираем
вы убираете
они убирают

Present Perfect

приведено в порядок
вы привели в порядок
он / она / она привели в порядок
мы привели в порядок
вы привели в порядок
64
Я наводил порядок
вы наводили порядок
он / она наводили порядок
мы наводили порядок
вы наводили порядок

	они были Past Perfect
Я привел в порядок
вы привели в порядок
он / она / оно привели в порядок
мы привели в порядок
вы привели в порядок
они привели в порядок

Future

он / она / оно приберет
мы приберем
вы приберете
они прибудут

Future Perfect


	вы приведете в порядок
он / она / она приведет в порядок
мы приведем в порядок
вы приведете в порядок
они приведут в порядок
		Future
Я буду убирать
вы будете убирать
он / она / она будет убирать 904 71
мы будем приводить в порядок
вы будете приводить в порядок
они будут приводить в порядок

Present Perfect Continuous

я приводил вас в порядок	47
он / она / она приводили в порядок
мы приводили в порядок
вы приводили в порядок
они приводили в порядок

приводил в порядок

Future Perfect	Future Perfect	убирали
вы убирали
он / она / она убирали
мы убирали
вы убирали

Прошлое совершенное Непрерывное
Я был уборка
вы убирали
он / она / она убирали
мы убирали
вы убирали

При условии
Я бы привел в порядок
вы бы привели в порядок
он / она / она бы убрала
мы бы привели в порядок
4

Прошлый условный
Я бы привел в порядок
вы бы привели в порядок
он / она / она прибрали бы
мы бы привели в порядок
они бы привели в порядок

Collins English Verb Tables © HarperCollins Publisher s 2011

12 Tidy data | R для науки о данных

Введение

«Все счастливые семьи похожи; каждая несчастная семья несчастлива в своем собственный путь.”–– Лев Толстой

«Все аккуратные наборы данных похожи, но каждый беспорядочный набор данных беспорядок в своем собственный путь.» –– Хэдли Уикхэм

В этой главе вы узнаете о последовательном способе организации данных в R, организации под названием tidy data . Для преобразования данных в этот формат требуется предварительная работа, но в долгосрочной перспективе эта работа окупается. Если у вас есть аккуратные данные и аккуратные инструменты, предоставляемые пакетами в tidyverse, вы будете тратить гораздо меньше времени на перенос данных из одного представления в другое, что позволит вам тратить больше времени на аналитические вопросы.

Эта глава даст вам практическое введение в tidyr data и сопутствующие инструменты в пакете tidyr . Если вы хотите узнать больше о лежащей в основе теории, вам может понравиться статья Tidy Data , опубликованная в журнале статистического программного обеспечения http://www.jstatsoft.org/v59/i10/paper.

Предпосылки

В этой главе мы сосредоточимся на tidyr, пакете, который предоставляет набор инструментов, помогающих привести в порядок ваши беспорядочные наборы данных.tidyr является членом ядра tidyverse.

Данные приборки

Одни и те же базовые данные можно представить несколькими способами. В приведенном ниже примере показаны одни и те же данные, организованные четырьмя разными способами. Каждый набор данных показывает одинаковые значения четырех переменных страна , год , население и случаи , но каждый набор данных упорядочивает значения по-разному.

  стол1
#> # Стол: 6 x 4
#> страна год количество случаев заболевания
#>    
#> 1 Афганистан 1999 745 19987071
#> 2 Афганистан 2000 2666 20595360
#> 3 Бразилия 1999 37737 172006362
#> 4 Бразилия 2000 80488 174504898
#> 5 Китай 1999 212258 12722
#> 6 Китай 2000 213766 1280428583
Таблица 2
#> # Стол: 12 x 4
#> страна год количество типов
#>    
#> 1 Афганистан 1999 случаев 745
#> 2 Афганистан, население 1999 г., 19987071 г.
#> 3 случая Афганистана 2000 2666
#> 4 Афганистан 2000 население 20595360
#> 5 дел в Бразилии, 1999 г. 37737
#> 6 Бразилия 1999 Население 172006362
#> #… С еще 6 строками
table3
#> # Стол: 6 x 3
#> годовая ставка по стране
#> *   
#> 1 Афганистан 1999 745/19987071
#> 2 Афганистан 2000 2666/20595360
#> 3 Бразилия 1999 37737/172006362
#> 4 Бразилия 2000 80488/174504898
#> 5 Китай 1999 212258/12722
#> 6 Китай 2000 213766/1280428583

# Разложить на два тибета
table4a # case
#> # Стол: 3 x 3
#> страна `1999`` 2000`
#> *   
#> 1 Афганистан 745 2666
#> 2 Бразилия 37737 80488
#> 3 Китай 212258 213766
table4b # население
#> # Стол: 3 x 3
#> страна `1999`` 2000`
#> *   
#> 1 Афганистан 19987071 20595360
#> 2 Бразилия 172006362 174504898
#> 3 Китай 12722 1280428583

Это все представления одних и тех же базовых данных, но они не одинаково просты в использовании.С одним набором данных, аккуратным набором данных, будет намного проще работать внутри тидиверсии.

Есть три взаимосвязанных правила, которые делают набор данных аккуратным:

У каждой переменной должен быть свой столбец.
Каждое наблюдение должно иметь отдельную строку.
У каждого значения должна быть своя ячейка.

На рисунке 12.1 правила показаны визуально.

Рис. 12.1. Три правила делают набор данных аккуратным: переменные - в столбцах, наблюдения - в строках, а значения - в ячейках.

Эти три правила взаимосвязаны, потому что невозможно удовлетворить только два из трех. Эта взаимосвязь приводит к еще более простому набору практических инструкций:

Поместите каждый набор данных в тиббл.
Поместите каждую переменную в столбец.

В этом примере только table1 является tidy. Это единственное представление, в котором каждый столбец является переменной.

Зачем нужно следить за тем, чтобы ваши данные были в порядке? Есть два основных преимущества:

Выбор одного последовательного способа хранения дает общее преимущество данные.Если у вас есть согласованная структура данных, будет легче изучить инструменты, которые работают с ним, потому что они имеют базовое единообразие.
Размещение переменных в столбцах дает особое преимущество, поскольку он позволяет сиять векторизованной природе Р. Как вы узнали в функции изменения и сводки, большинство встроенные функции R работают с векторами значений. Это делает преобразование аккуратные данные кажутся особенно естественными.

dplyr, ggplot2 и все другие пакеты в tidyverse предназначены для работы с аккуратными данными.Вот несколько небольших примеров, показывающих, как вы можете работать с table1 .

  # Скорость вычисления на 10 000
таблица1%>%
  мутировать (частота = число случаев / популяция * 10000)
#> # Стол: 6 x 5
#> страна год количество случаев заболевания
#>     
#> 1 Афганистан 1999 745 19987071 0,373
#> 2 Афганистан 2000 2666 20595360 1,29
#> 3 Бразилия 1999 37737 172006362 2,19
#> 4 Бразилия 2000 80488 174504898 4.61
#> 5 Китай 1999 212258 12722 1,67
#> 6 Китай 2000 213766 1280428583 1,67

# Вычислить кейсы в год
таблица1%>%
  количество (год, вес = случаи)
#> # Стол: 2 x 2
#> год n
#>  
#> 1 1999 250740
#> 2 2000 296920

# Визуализировать изменения с течением времени
библиотека (ggplot2)
ggplot (table1, aes (год, случаи)) +
  geom_line (aes (group = country), color = "grey50") +
  geom_point (aes (color = country))

`Упражнения`

Используя прозу, опишите, как переменные и наблюдения организованы в каждая из образцов таблиц.
Вычислить скорость для table2 и table4a + table4b . Вам потребуется выполнить четыре операции:
1. Выведите количество случаев туберкулеза в стране за год.
2. Извлечь соответствующее население по стране за год.
3. Разделите число случаев на население и умножьте на 10000.
4. Вернуть в соответствующее место.
С каким представлением проще всего работать? Что сложнее? Зачем?
Восстановите график, показывающий изменение случаев во времени, используя table2 вместо table1 .Что вам нужно сделать в первую очередь?

`Поворот`

Принципы аккуратности данных кажутся настолько очевидными, что вы можете задаться вопросом, встретите ли вы когда-нибудь набор данных, который не является аккуратным. К сожалению, большинство данных, с которыми вы столкнетесь, будут неаккуратными. Есть две основные причины:

Большинство людей не знакомы с принципами аккуратности данных, и это сложно вывести их самостоятельно, если только вы не потратите много времени на работу с данными.
Данные часто организуются для облегчения использования, помимо анализа. За Например, данные часто организованы так, чтобы сделать ввод как можно более простым.

Это означает, что для большинства реальных анализов вам потребуется немного навести порядок. Первым шагом всегда является выяснение переменных и наблюдений. Иногда это легко; в других случаях вам нужно будет проконсультироваться с людьми, которые изначально создали данные. Второй шаг - решить одну из двух распространенных проблем:

Одна переменная может быть распределена по нескольким столбцам.
Одно наблюдение может быть разбросано по нескольким строкам.

Обычно набор данных страдает только от одной из этих проблем; он пострадает от обоих, только если вам действительно не повезет! Чтобы решить эти проблемы, вам понадобятся две наиболее важные функции в tidyr: pivot_longer () и pivot_wider () .

`Длиннее`

Распространенной проблемой является набор данных, в котором имена некоторых столбцов являются не именами переменных, а значениями переменной.Возьмем table4a : имена столбцов 1999 и 2000 представляют значения переменной год , значения в столбцах 1999 и 2000 представляют значения переменной case , и каждая строка представляет два наблюдения, а не одно.

  table4a
#> # Стол: 3 x 3
#> страна `1999`` 2000`
#> *   
#> 1 Афганистан 745 2666
#> 2 Бразилия 37737 80488
#> 3 Китай 212258 213766

Чтобы привести в порядок такой набор данных, нам нужно повернуть ошибочные столбцы в новую пару переменных.Для описания этой операции нам понадобятся три параметра:

Набор столбцов, имена которых являются значениями, а не переменными. В этом примере это столбцы 1999 и 2000 .
Имя переменной, в которую нужно переместить имена столбцов. Вот это год .
Имя переменной, в которую нужно переместить значения столбца. Вот дело, .

Вместе эти параметры генерируют вызов pivot_longer () :

  таблица4a%>%
  pivot_longer (c (`1999`,` 2000`), names_to = "год", values_to = "case")
#> # Стол: 6 x 3
#> дела по странам
#>   
#> 1 Афганистан 1999 745
#> 2 Афганистан 2000 2666
#> 3 Бразилия 1999 37737
#> 4 Бразилия 2000 80488
#> 5 Китай 1999 212258
#> 6 Китай 2000 213766

Столбцы для поворота указываются в нотации стиля dplyr :: select () .Здесь всего две колонки, поэтому перечисляем их по отдельности. Обратите внимание, что «1999» и «2000» - несинтаксические имена (потому что они не начинаются с буквы), поэтому мы должны заключить их в обратные кавычки. Чтобы освежить в памяти другие способы выбора столбцов, см. Раздел «Выбор».

год и случаи не существуют в table4a , поэтому мы заключаем их имена в кавычки.

Рисунок 12.2: Преобразование table4 в более длинную аккуратную форму.

В конечном результате сводные столбцы отбрасываются, и мы получаем новые год и случаи столбца.В противном случае отношения между исходными переменными сохраняются. Визуально это показано на рисунке 12.2.

pivot_longer () делает наборы данных длиннее, увеличивая количество строк и уменьшая количество столбцов. Я не думаю, что имеет смысл описывать набор данных как «развернутый». Длина - относительный термин, и вы можете только сказать (например), что набор данных A длиннее, чем набор данных B.

Мы можем использовать pivot_longer () , чтобы привести в порядок table4b аналогичным образом.Единственное отличие - переменная, хранящаяся в значениях ячеек:

  таблица4b%>%
  pivot_longer (c (`1999`,` 2000`), names_to = "год", values_to = "население")
#> # Стол: 6 x 3
#> страна год население
#>   
#> 1 Афганистан 1999 19987071
#> 2 Афганистан 2000 20595360
#> 3 Бразилия 1999 172006362
#> 4 Бразилия 2000 174504898
#> 5 Китай 1999 12722
#> 6 Китай 2000 1280428583

Чтобы объединить приведенные в порядок версии table4a и table4b в один тиббл, нам нужно использовать dplyr :: left_join () , о котором вы узнаете из реляционных данных.

  tidy4a <- table4a%>%
  pivot_longer (c (`1999`,` 2000`), names_to = "год", values_to = "case")
tidy4b <- table4b%>%
  pivot_longer (c (`1999`,` 2000`), names_to = "год", values_to = "население")
left_join (tidy4a, tidy4b)
#> Присоединение, by = c ("страна", "год")
#> # Стол: 6 x 4
#> страна год количество случаев заболевания
#>    
#> 1 Афганистан 1999 745 19987071
#> 2 Афганистан 2000 2666 20595360
#> 3 Бразилия 1999 37737 172006362
#> 4 Бразилия 2000 80488 174504898
#> 5 Китай 1999 212258 12722
#> 6 Китай 2000 213766 1280428583

`Шире`

pivot_wider () является противоположностью pivot_longer () .Вы используете его, когда наблюдение разбросано по нескольким строкам. Например, возьмите table2 : наблюдение - это страна в году, но каждое наблюдение распределено по двум строкам.

  стол2
#> # Стол: 12 x 4
#> страна год количество типов
#>    
#> 1 Афганистан 1999 случаев 745
#> 2 Афганистан, население 1999 г., 19987071 г.
#> 3 случая Афганистана 2000 2666
#> 4 Афганистан 2000 население 20595360
#> 5 дел в Бразилии, 1999 г. 37737
#> 6 Бразилия 1999 Население 172006362
#> #… С еще 6 строками

Чтобы привести это в порядок, сначала проанализируем представление аналогично pivot_longer () .Однако на этот раз нам нужно всего два параметра:

Столбец, из которого будут взяты имена переменных. Здесь типа .
Столбец, из которого нужно брать значения. Вот отсчет .

Как только мы это выяснили, мы можем использовать pivot_wider () , как показано программно ниже и визуально на рис. 12.3.

  таблица2%>%
    pivot_wider (names_from = тип, values_from = count)
#> # Стол: 6 x 4
#> страна год количество случаев заболевания
#>    
#> 1 Афганистан 1999 745 19987071
#> 2 Афганистан 2000 2666 20595360
#> 3 Бразилия 1999 37737 172006362
#> 4 Бразилия 2000 80488 174504898
#> 5 Китай 1999 212258 12722
#> 6 Китай 2000 213766 1280428583

Рисунок 12.3: преобразование table2 в более «широкую» аккуратную форму.

Как вы могли догадаться по их названиям, pivot_wider () и pivot_longer () являются дополнениями. pivot_longer () делает широкие таблицы более узкими и длинными; pivot_wider () делает длинные таблицы короче и шире.

`Упражнения`

Почему pivot_longer () и pivot_wider () не идеально симметричны? Внимательно рассмотрим следующий пример:
```
  шт. <- tibble (
  год = c (2015, 2015, 2016, 2016),
  половина = с (1, 2, 1, 2),
  return = c (1.88, 0,59, 0,92, 0,17)
)
акции%>%
  pivot_wider (names_from = год, values_from = return)%>%
  pivot_longer (`2015`:` 2016`, names_to = "год", values_to = "return")  
```
(Подсказка: посмотрите на типы переменных и подумайте об именах столбцов .)
pivot_longer () имеет аргумент names_ptypes , например names_ptypes = список (год = double ()) . Что оно делает?

Почему этот код не работает?

  таблица4a%>%
  pivot_longer (c (1999, 2000), names_to = "год", values_to = "case")
#> Ошибка: невозможно подмножество несуществующих столбцов.#> ✖ Локаций 1999 и 2000 не существует.
#> ℹ Всего 3 столбца.

Что произойдет, если вы расширите эту таблицу? Зачем? Как вы могли добавить новый столбец для однозначной идентификации каждого значения?

  человек <- tribble (
  ~ имя, ~ имена, ~ значения,
  # ----------------- | -------- | ------
  «Филлип Вудс», «Возраст», 45 г.
  «Филлип Вудс», «Рост», 186, г.
  «Филлип Вудс», «Возраст», 50 г.
  «Джессика Кордеро», «возраст», 37 лет,
  «Джессика Кордеро», «Рост», 156 г.
)

Приведите в порядок простой тибл ниже.Вам нужно сделать его шире или длиннее? Какие переменные?
```
  preg <- tribble (
  ~ беременная, ~ мужчина, ~ женщина,
  «да», NA, 10,
  «нет», 20, 12
)  
```

`Разделение и объединение`

Итак, вы научились приводить в порядок table2 и table4 , но не table3 . table3 имеет другую проблему: у нас есть один столбец ( коэффициент ), который содержит две переменные ( случай и население ).Чтобы решить эту проблему, нам понадобится функция own () . Вы также узнаете о дополнении own () : unite () , которое вы используете, если одна переменная распределена по нескольким столбцам.

`Отдельный`

Отдельная () разделяет один столбец на несколько столбцов, разделяя их везде, где появляется символ-разделитель. Возьмите table3 :

  стол3
#> # Стол: 6 x 3
#> годовая ставка по стране
#> *   
#> 1 Афганистан 1999 745/19987071
#> 2 Афганистан 2000 2666/20595360
#> 3 Бразилия 1999 37737/172006362
#> 4 Бразилия 2000 80488/174504898
#> 5 Китай 1999 212258/12722
#> 6 Китай 2000 213766/1280428583

Столбец коэффициент содержит переменные наблюдений, и совокупность , и нам необходимо разделить его на две переменные. отдельный () принимает имя столбца для разделения и имена столбцов, на которые нужно разделить, как показано на рисунке 12.4 и в коде ниже.

  таблица3%>%
  отдельный (коэффициент, в = c ("случаи", "совокупность"))
#> # Стол: 6 x 4
#> страна год количество случаев заболевания
#>    
#> 1 Афганистан 1999 745 19987071
#> 2 Афганистан 2000 2666 20595360
#> 3 Бразилия 1999 37737 172006362
#> 4 Бразилия 2000 80488 174504898
#> 5 Китай 1999 212258 12722
#> 6 Китай 2000 213766 1280428583

Рисунок 12.4: Разделение table3 делает его аккуратным

По умолчанию отдельный () будет разделять значения везде, где он видит не буквенно-цифровой символ (то есть символ, который не является цифрой или буквой). Например, в приведенном выше коде own () разделяет значения rate на символы прямой косой черты. Если вы хотите использовать определенный символ для разделения столбца, вы можете передать этот символ в аргумент sep из own () . Например, мы могли бы переписать приведенный выше код как:

  таблица3%>%
  отдельный (коэффициент, в = c ("случаи", "совокупность"), sep = "/")

(Формально sep - это регулярное выражение, о котором вы узнаете больше в строках.)

Внимательно посмотрите на типы столбцов: вы заметите, что case и совокупность являются символьными столбцами. Это поведение по умолчанию в own () : он оставляет тип столбца как есть. Однако здесь это не очень полезно, потому что это действительно числа. Мы можем попросить отдельный () попытаться преобразовать в лучшие типы, используя convert = TRUE :

  таблица3%>%
  отдельный (коэффициент, в = c ("случаи", "совокупность"), преобразовать = ИСТИНА)
#> # Стол: 6 x 4
#> страна год количество случаев заболевания
#>    
#> 1 Афганистан 1999 745 19987071
#> 2 Афганистан 2000 2666 20595360
#> 3 Бразилия 1999 37737 172006362
#> 4 Бразилия 2000 80488 174504898
#> 5 Китай 1999 212258 12722
#> 6 Китай 2000 213766 1280428583

Вы также можете передать вектор целых чисел в sep . отдельный () интерпретирует целые числа как позиции для разделения. Положительные значения начинаются с 1 в крайнем левом углу строк; отрицательное значение начинается с -1 в крайнем правом углу строк. При использовании целых чисел для разделения строк длина sep должна быть на единицу меньше, чем количество имен в на .

Вы можете использовать это расположение для разделения двух последних цифр каждого года. Это делает эти данные менее аккуратными, но может быть полезно в других случаях, как вы вскоре увидите.

  таблица3%>%
  отдельный (год, в = с ("век", "год"), сен = 2)
#> # Стол: 6 x 4
#> годовой коэффициент страны
#>    
#> 1 Афганистан 19 99 745/19987071
#> 2 Афганистан 20 00 2666/20595360
#> 3 Бразилия 19 99 37737/172006362
#> 4 Бразилия 20 00 80488/174504898
#> 5 Китай 19 99 212258/12722
#> 6 Китай 20 00 213766/1280428583

`Объединяйтесь`

unite () является инверсией own () : он объединяет несколько столбцов в один столбец.Он понадобится вам гораздо реже, чем отдельный () , но все же полезный инструмент, который можно держать в заднем кармане.

Рисунок 12.5: Объединение table5 делает его аккуратным

Мы можем использовать unite () для воссоединения столбцов век и год , которые мы создали в последнем примере. Эти данные сохраняются как tidyr :: table5 . unite () принимает фрейм данных, имя новой переменной, которую нужно создать, и набор столбцов для объединения, снова указанный в dplyr :: select () style:

  таблица 5%>%
  объединить (новый, век, год)
#> # Стол: 6 x 3
#> новая ставка страны
#>   
#> 1 Афганистан 19_99 745/19987071
#> 2 Афганистан 20_00 2666/20595360
#> 3 Бразилия 19_99 37737/172006362
#> 4 Бразилия 20_00 80488/174504898
#> 5 Китай 19_99 212258/12722
#> 6 Китай 20_00 213766/1280428583

В этом случае нам также нужно использовать аргумент sep .По умолчанию между значениями из разных столбцов помещается символ подчеркивания ( _ ). Здесь нам не нужен разделитель, поэтому мы используем "" :

  таблица 5%>%
  объединить (новый, век, год, sep = "")
#> # Стол: 6 x 3
#> новая ставка страны
#>   
#> 1 Афганистан 1999 745/19987071
#> 2 Афганистан 2000 2666/20595360
#> 3 Бразилия 1999 37737/172006362
#> 4 Бразилия 2000 80488/174504898
#> 5 Китай 1999 212258/12722
#> 6 Китай 2000 213766/1280428583

`Упражнения`

Что делают аргументы extra и fill в own () ? Поэкспериментируйте с различными вариантами следующих двух наборов данных игрушек.

  тибл (x = c ("a, b, c", "d, e, f, g", "h, i, j"))%>%
  отдельные (x, c ("один", "два", "три"))

tibble (x = c ("a, b, c", "d, e", "f, g, i"))%>%
  отдельные (x, c («один», «два», «три»))

И unite (), , и own () имеют аргумент remove . Что это делает делать? Почему вы установили ЛОЖЬ ?
Сравните и сопоставьте отдельно () и выдержку () . Почему там три варианта разделения (по позиции, по разделителю и с групп), а объединяет только одно?

`Отсутствующие значения`

При изменении представления набора данных возникает важная тонкость пропущенных значений.Удивительно, но значение может отсутствовать одним из двух возможных способов:

Явно , т. Е. Помечено как NA .
Неявно , т.е.просто отсутствует в данных.

Проиллюстрируем эту идею на очень простом наборе данных:

  шт. <- tibble (
  год = c (2015, 2015, 2015, 2015, 2016, 2016, 2016),
  qtr = c (1, 2, 3, 4, 2, 3, 4),
  return = c (1,88; 0,59; 0,35; NA; 0,92; 0.17, 2,66)
)

В этом наборе данных два пропущенных значения:

Прибыль за четвертый квартал 2015 года явно отсутствует, поскольку вместо этого ячейка, в которой должно быть его значение, содержит NA .
Прибыль за первый квартал 2016 года неявно отсутствует, поскольку просто не отображается в наборе данных.

Один из способов понять разницу - использовать этот дзен-подобный коан: явное пропущенное значение - это наличие отсутствия; неявное пропущенное значение - это отсутствие присутствия.

Способ представления набора данных может сделать неявные значения явными. Например, мы можем сделать неявное пропущенное значение явным, указав годы в столбцах:

  акций%>%
  pivot_wider (names_from = год, values_from = return)
#> # Стол: 4 x 3
#> qtr `2015`` 2016`
#>   
#> 1 1 1.88 NA
#> 2 2 0,59 0,92
#> 3 3 0,35 0,17
#> 4 4 NA 2.66

Поскольку эти явные пропущенные значения могут не иметь значения в других представлениях данных, вы можете установить values_drop_na = TRUE в pivot_longer () , чтобы включить явные пропущенные значения неявно:

  акций%>%
  pivot_wider (names_from = год, values_from = return)%>%
  pivot_longer (
    cols = c (`2015`,` 2016`),
    names_to = "год",
    values_to = "возврат",
    values_drop_na = ИСТИНА
  )
#> # Стол: 6 x 3
#> доход за квартал
#>   
#> 1 1 2015 1.88
#> 2 2 2015 0,59
#> 3 2 2016 0,92
#> 4 3 2015 0,35
#> 5 3 2016 0,17
#> 6 4 2016 2,66

Еще один важный инструмент для явного указания отсутствующих значений в данных tidy - complete () :

  акций%>%
  завершено (год, квартал)
#> # Стол: 8 x 3
#> год qtr return
#>   
#> 1 2015 1 1,88
#> 2 2015 2 0,59
#> 3 2015 3 0,35
#> 4 2015 4 NA
#> 5 2016 1 NA
#> 6 2016 2 0.92
#> #… С еще 2 строками

complete () берет набор столбцов и находит все уникальные комбинации. Затем он гарантирует, что исходный набор данных содержит все эти значения, при необходимости заполняя явные значения NA .

Есть еще один важный инструмент, который вам следует знать для работы с пропущенными значениями. Иногда, когда источник данных в основном использовался для ввода данных, отсутствующие значения указывают на то, что предыдущее значение должно быть перенесено вперед:

  обращение <- tribble (
  ~ человек, ~ лечение, ~ ответ,
  «Деррик Уитмор», 1, 7,
  NA, 2, 10,
  NA, 3, 9,
  «Кэтрин Берк», 1, 4
)

Вы можете заполнить эти пропущенные значения с помощью fill () .Требуется набор столбцов, в которых вы хотите, чтобы отсутствующие значения были заменены самым последним не пропущенным значением (иногда называемым последним перенесенным наблюдением).

  лечение%>%
  заполнить (человек)
#> # Стол: 4 x 3
#> реакция человека на лечение
#>   
#> 1 Деррик Уитмор 1 7
#> 2 Деррик Уитмор 2 10
#> 3 Деррик Уитмор 3 9
#> 4 Кэтрин Берк 1 4

`Упражнения`

Сравните и сопоставьте аргументы fill с pivot_wider () и complete () .
Что делает аргумент направления для fill () ?

`Пример использования`

Чтобы завершить главу, давайте соберем воедино все, что вы узнали, для решения реалистичной проблемы упорядочивания данных. Набор данных tidyr :: who содержит случаи туберкулеза (ТБ) с разбивкой по годам, странам, возрасту, полу и методам диагностики. Данные взяты из Доклада Всемирной организации здравоохранения о туберкулезе, 2014 г., который доступен по адресу http: // www.who.int/tb/country/data/download/en/.

В этом наборе данных содержится огромное количество эпидемиологической информации, но работать с данными в том виде, в каком они предоставлены, сложно:

  кто
#> # Таблица: 7240 x 60
#> страна iso2 iso3 год new_sp_m014 new_sp_m1524 new_sp_m2534 new_sp_m3544
#>        
#> 1 афганский… AF AFG 1980 NA NA NA NA
#> 2 Афганский… AF AFG 1981 NA NA NA NA
#> 3 Афганский… AF AFG 1982 NA NA NA NA
#> 4 Афганский… AF AFG 1983 NA NA NA NA
#> 5 Афганский… AF AFG 1984 NA NA NA NA
#> 6 Афганский… AF AFG 1985 NA NA NA NA
#> #… С дополнительными 7234 строками и еще 52 переменными: new_sp_m4554 ,
#> # new_sp_m5564 , new_sp_m65 , new_sp_f014 ,
#> # new_sp_f1524 , new_sp_f2534 , new_sp_f3544 ,
#> # new_sp_f4554 , new_sp_f5564 , new_sp_f65 ,
#> # new_sn_m014 , new_sn_m1524 , new_sn_m2534 ,
#> # new_sn_m3544 , new_sn_m4554 , new_sn_m5564 ,
#> # new_sn_m65 , new_sn_f014 , new_sn_f1524 ,
#> # new_sn_f2534 , new_sn_f3544 , new_sn_f4554 ,
#> # new_sn_f5564 , new_sn_f65 , new_ep_m014 ,
#> # new_ep_m1524 , new_ep_m2534 , new_ep_m3544 ,
#> # new_ep_m4554 , new_ep_m5564 , new_ep_m65 ,
#> # new_ep_f014 , new_ep_f1524 , new_ep_f2534 ,
#> # new_ep_f3544 , new_ep_f4554 , new_ep_f5564 ,
#> # new_ep_f65 , newrel_m014 , newrel_m1524 ,
#> # newrel_m2534 , newrel_m3544 , newrel_m4554 ,
#> # newrel_m5564 , newrel_m65 , newrel_f014 ,
#> # newrel_f1524 , newrel_f2534 , newrel_f3544 ,
#> # newrel_f4554 , newrel_f5564 , newrel_f65

Это очень типичный пример набора данных из реальной жизни.Он содержит избыточные столбцы, нечетные коды переменных и множество пропущенных значений. Короче говоря, who беспорядок, и нам потребуется несколько шагов, чтобы привести его в порядок. Как и dplyr, tidyr разработан таким образом, что каждая функция хорошо выполняет одну задачу. Это означает, что в реальных жизненных ситуациях вам обычно нужно связать несколько глаголов в конвейер.

Лучше всего начинать почти всегда со сбора столбцов, которые не являются переменными. Давайте посмотрим, что у нас получилось:

Похоже, страна , iso2 и iso3 - это три переменные, которые повторно указать страну.
год явно тоже переменная.
Мы еще не знаем, что такое все остальные столбцы, но учитывая структуру в именах переменных (например, new_sp_m014 , new_ep_m014 , new_ep_f014 ) скорее всего, это будут значения, а не переменные.

Итак, нам нужно собрать вместе все столбцы от new_sp_m014 до newrel_f65 . Мы пока не знаем, что представляют собой эти значения, поэтому дадим им общее имя «ключ» .Мы знаем, что ячейки представляют собой количество наблюдений, поэтому воспользуемся переменной case . В текущем представлении много пропущенных значений, поэтому сейчас мы будем использовать values_drop_na , чтобы мы могли сосредоточиться на имеющихся значениях.

  who1 <- who%>%
  pivot_longer (
    cols = new_sp_m014: newrel_f65,
    names_to = "ключ",
    values_to = "дела",
    values_drop_na = ИСТИНА
  )
кто1
#> # Столб: 76046 x 6
#> страна iso2 iso3 год ключевые случаи
#>      
#> 1 Афганистан AF AFG 1997 new_sp_m014 0
#> 2 Афганистан AFG 1997 new_sp_m1524 10
#> 3 Афганистан AF AFG 1997 new_sp_m2534 6
#> 4 Афганистан AF AFG 1997 new_sp_m3544 3
#> 5 Афганистан AF AFG 1997 new_sp_m4554 5
#> 6 Афганистан AF AFG 1997 new_sp_m5564 2
#> #… С еще 76 040 строками

Мы можем получить некоторое представление о структуре значений в новом столбце key , посчитав их:

  who1%>%
  счет (ключ)
#> # Стол: 56 x 2
#> клавиша n
#>  
#> 1 new_ep_f014 1032
#> 2 new_ep_f1524 1021
#> 3 new_ep_f2534 1021
#> 4 new_ep_f3544 1021
#> 5 new_ep_f4554 1017
#> 6 new_ep_f5564 1017
#> #… С еще 50 строками

Вы могли бы разобрать это самостоятельно, немного подумав и немного поэкспериментировав, но, к счастью, у нас есть словарь данных под рукой.Он сообщает нам:

Первые три буквы каждого столбца обозначают, содержит новые или старые случаи туберкулеза. В этом наборе данных каждый столбец содержит новые дела.
Следующие две буквы описывают тип ТБ:
- rel - случаи рецидива
- ep означает случаи внелегочного туберкулеза
- sn обозначает случаи туберкулеза легких, которые не могли быть диагностированы мазок из легких (отрицательный)
- sp обозначает случаи туберкулеза легких, которые могут быть диагностированы мазок из легких (положительный мазок)
В шестой букве указан пол больных туберкулезом.Группы наборов данных случаев у мужчин ( м, ) и женщин ( из ).
Остальные числа указывают возрастную группу. Набор данных группирует случаи в семь возрастных групп:
- 014 = 0-14 лет
- 1524 = 15-24 лет
- 2534 = 25-34 года
- 3544 = 35-44 года
- 4554 = 45 - 54 года
- 5564 = 55-64 года
- 65 = 65 и старше

Нам нужно внести небольшое исправление в формат имен столбцов: к сожалению, имена немного несовместимы, потому что вместо new_rel у нас есть newrel (здесь это трудно заметить, но если вы не исправите это, мы будут ошибки на последующих шагах).Вы узнаете о str_replace () в строках, но основная идея довольно проста: заменить символы «newrel» на «new_rel». Это делает все имена переменных согласованными.

  who2 <- who1%>%
  mutate (key = stringr :: str_replace (key, "newrel", "new_rel"))
who2
#> # Столб: 76046 x 6
#> страна iso2 iso3 год ключевые случаи
#>      
#> 1 Афганистан AF AFG 1997 new_sp_m014 0
#> 2 Афганистан AFG 1997 new_sp_m1524 10
#> 3 Афганистан AF AFG 1997 new_sp_m2534 6
#> 4 Афганистан AF AFG 1997 new_sp_m3544 3
#> 5 Афганистан AF AFG 1997 new_sp_m4554 5
#> 6 Афганистан AF AFG 1997 new_sp_m5564 2
#> #… С еще 76 040 строками

Мы можем разделить значения в каждом коде с помощью двух проходов отдельных () .Первый проход разделит коды по каждому подчеркиванию.

  who3 <- who2%>%
  отдельный (ключ, c ("новый", "тип", "сексуальный возраст"), sep = "_")
who3
#> # Столб: 76046 x 8
#> страна iso2 iso3 год новые случаи сексуального насилия
#>        
#> 1 Афганистан AF AFG 1997 новый sp m014 0
#> 2 Афганистан AF AFG 1997 новый sp m1524 10
#> 3 Афганистан AF AFG 1997 новый sp m2534 6
#> 4 Афганистан AF AFG 1997 новый sp m3544 3
#> 5 Афганистан AF AFG 1997 новый sp m4554 5
#> 6 Афганистан AF AFG 1997 новый sp m5564 2
#> #… С еще 76 040 строками

Тогда мы могли бы также отбросить новый столбец , потому что он постоянен в этом наборе данных.Пока мы удаляем столбцы, давайте также отбросим iso2 и iso3 , поскольку они избыточны.

  кто3%>%
  счет (новый)
#> # Стол: 1 x 2
#> новый n
#>  
#> 1 новый 76046
who4 <- who3%>%
  выберите (-новый, -iso2, -iso3)

Затем мы разделим пол на пол и возраст , разделив после первого символа:

  who5 <- who4%>%
  отдельные (sexage, c ("пол", "возраст"), sep = 1)
who5
#> # Столб: 76046 x 6
#> случаи полового возраста типа страны года
#>      
#> 1 Афганистан 1997 sp m 014 0
#> 2 Афганистан 1997 г.р. м 1524 10
#> 3 Афганистан 1997 г.р. м 2534 6
#> 4 Афганистан 1997 г.р. м 3544 3
#> 5 Афганистан 1997 sp m 4554 5
#> 6 Афганистан 1997 г.р. м 5564 2
#> #… С еще 76 040 строками

Набор данных who теперь аккуратен!

Я показал вам код по частям, назначая каждый промежуточный результат новой переменной.Обычно это не то, как вы работаете в интерактивном режиме. Вместо этого вы постепенно создадите сложную трубу:

  кто%>%
  pivot_longer (
    cols = new_sp_m014: newrel_f65,
    names_to = "ключ",
    values_to = "дела",
    values_drop_na = ИСТИНА
  )%>%
  мутировать (
    key = stringr :: str_replace (ключ, "newrel", "new_rel")
  )%>%
  отдельный (ключ, c ("новый", "var", "sexage"))%>%
  выберите (-новый, -iso2, -iso3)%>%
  отдельный (sexage, c («пол», «возраст»), sep = 1)

`Упражнения`

В этом примере я установил values_drop_na = TRUE , чтобы упростить проверьте правильность значений.Это разумно? Подумать о как отсутствующие значения представлены в этом наборе данных. Есть ли неявные недостающие значения? В чем разница между NA и нулем?
Что произойдет, если вы проигнорируете шаг mutate () ? ( mutate (names_from = stringr :: str_replace (key, "newrel", "new_rel")) )
Я утверждал, что iso2 и iso3 были избыточными с страной . Подтвердите это утверждение.
Для каждой страны, года и пола вычислите общее количество случаев ТБ.Сделайте информативную визуализацию данных.

`Написание функций: Node-RED`

Узел Function позволяет запускать код JavaScript для сообщений, которые прошел через это.

Сообщение передается как объект с именем msg . По соглашению это будет иметь свойство msg.payload , содержащее тело сообщения.

Другие узлы могут присоединять к сообщению свои собственные свойства, и они должны быть описано в их документации.

`Написание функции`

Код, введенный в узел функции, представляет тело функции. Самая простая функция просто возвращает сообщение в том виде, в каком оно есть:

  return msg;

Если функция возвращает null , то сообщение не передается и поток завершается.

Функция всегда должна возвращать объект msg. Возврат числа или строки приведет к приведет к ошибке.

Возвращаемый объект сообщения не обязательно должен быть таким же, как был передан; функция может создать полностью новый объект перед его возвратом.За пример:

  var newMsg = {полезная нагрузка: msg.payload.length};
вернуть newMsg;

Примечание : создание нового объекта сообщения будет потерять все свойства полученного сообщения. Это нарушит некоторые потоки, например, поток HTTP In / Response требует msg.req и msg.res свойства, которые должны быть сохранены от начала до конца. В общем, функция узлы должны вернуть переданный им объект сообщения, выполнив какие-либо меняет его свойства.

`Несколько выходов`

Диалог редактирования функции позволяет изменять количество выходов. Если там больше одного вывода, функция может вернуть массив сообщений отправить на выходы.

Это позволяет легко написать функцию, которая отправляет сообщение разным выходы в зависимости от некоторых условий. Например, эта функция отправит все по теме банан ко второму выводу, а не к первому:

  if (msg.topic === "банан") {
   возврат [ноль, сообщение];
} else {
   возврат [сообщение, ноль];
}

В следующем примере исходное сообщение передается как есть на первом выходе и сообщение, содержащее длину полезной нагрузки, передается на второй выход:

  var newMsg = {полезная нагрузка: msg.payload.length};
возврат [сообщение, новое сообщение];

`Несколько сообщений`

Функция может возвращать несколько сообщений на выходе, возвращая массив сообщения в возвращенном массиве.Когда для одного вывод, последующие узлы будут получать сообщения по одному в порядке их вернули.

В следующем примере на первый выход будут отправлены сообщение1 , сообщение2 , сообщение3 . msg4 будет отправлено на второй выход.

С чего начать приводить себя в порядок: Как привести себя в порядок за неделю

Советы визажистов: как быстро привести себя в порядок.

Как начать питаться правильно?

Не считайте калории

Забудьте об этих продуктах

Что стоит включить в свой рацион

Мясо и молочные продукты

Делаем выводы

Как привести свое тело в порядок всего за 3 дня

Как все успевать: 15 золотых правил

Почему так трудно все успевать?

Часть 1: Полезные привычки

Начните раньше вставать

Составляйте список дел на день

Приучите себя к порядку

Избавьтесь от «пожирателей времени»

Решайте проблемы вовремя

Часть 2: Планирование и приоритеты

Самое трудное – в первую очередь

Используйте правило 20/80

Разбивайте крупное дело на мелкие

Устраняйте лишнее

Оптимизируйте свои дела

Часть 3: Эффективность

Сконцентрируйтесь на 1 деле

Помните об отдыхе

Исключите отвлекающие факторы

Засекайте время

Вознаграждайте себя

Пройти обучающий вебинар

Как навести порядок в квартире если очень много вещей 20 хитростей как поддерживать чистоту

Как навести порядок в квартире

Порядок на кухне

Чистота в ванной комнате

Чистота в спальне

Порядок в гостиной

Наведение порядка в доме

Поручите это профессионалам

Избавьтесь от ненужного хлама

Организуйте хранение правильно

приводим себя в порядок — Женский журнал «ЗОЛОТОЙ»

Приводим в порядок кожу

Приводим в порядок волосы

Приводим в порядок ногти

Приводим в порядок фигуру

Создаем хорошее настроение

Как убирать, Натали Кейн

Уборка, как будто Мари Кондо полезна для вас

Чистые данные • tidyr

Структура данных

Семантика данных

определение наведения порядка в The Free Dictionary

ti · dy

tidy

ti • dy

приборка

аккуратным

12 Tidy data | R для науки о данных

Введение

Предпосылки

Данные приборки

Упражнения

Поворот

Длиннее

Шире

Упражнения

Разделение и объединение

Отдельный

Объединяйтесь

Упражнения

Отсутствующие значения

Упражнения

Пример использования

Упражнения

Написание функций: Node-RED

Написание функции

Несколько выходов

Несколько сообщений

Добавить комментарий Отменить ответ

Рубрики

`Упражнения`

`Поворот`

`Длиннее`

`Шире`

`Упражнения`

`Разделение и объединение`

`Отдельный`

`Объединяйтесь`

`Упражнения`

`Отсутствующие значения`

`Упражнения`

`Пример использования`

`Упражнения`

`Написание функций: Node-RED`

`Написание функции`

`Несколько выходов`

`Несколько сообщений`

`Добавить комментарий Отменить ответ`

`Рубрики`